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数据科学家的高级进修:学会如何“讲故事”

数据科学家的高级进修:学会如何“讲故事”
2020-01-06
来源:IT168 在不算太遥远的过去,业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高,编码技能变 ...

这12个数据分析领域的误区,你有踩雷吗?

这12个数据分析领域的误区,你有踩雷吗?
2020-01-06
作者 | Bob Violino 编译 | 中国统计网 对于IT来说,夸大其功效的炒作越多,外界对其的误解也会越大,数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一,可以为企业带来显著 ...

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...

8 段用于数据清洗 Python 代码

8 段用于数据清洗 Python 代码
2019-11-27
作者|Kin Lim Lee 编译|量子位 最近,大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章,介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗,是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之 ...

如何使得数据科学家更加市场化?

如何使得数据科学家更加市场化?
2019-11-06
作者 | Andrew Ste 编译 | CDA数据分析师 How to Become More Marketable as a Data Scientist 作为一名数据科学家,你处在一个高需求的位置。那么,你如何才能更好地提高你的市场竞 ...

当下大数据发展的 8 个要点

当下大数据发展的 8 个要点
2019-11-04
作者 | 章剑锋 笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过大数据底层框架内核的开发(Hadoop,Pig,Tez,Spark,Livy),也做过上层大数据应用开发(写 MapRedu ...

数据分析,请简单点儿

数据分析,请简单点儿
2019-10-31
作者 | 宝器 来源 | 表哥有话讲 在做数据分析的过程中,经常会想:数据分析到底是什么,为什么要做数据数据分析,数据分析到底该怎么做?对于这些问题,今天小编从简易角度出发,好好给大家 ...

数据分析,请简单点儿

数据分析,请简单点儿
2019-10-24
作者 | 宝器 来源 | 表哥有话讲 在做数据分析的过程中,经常会想:数据分析到底是什么,为什么要做数据数据分析,数据分析到底该怎么做?对于这些问题,今天小编从简易角度出发,好好给大家 ...

机器学习的敲门砖:kNN算法(上)

机器学习的敲门砖:kNN算法(上)
2019-10-15
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 天下苦数学久矣! 对于很多想要入门机器学习的工程师来说,数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早已还给老师 ...

powerBI 入门介绍及其数据获取

powerBI 入门介绍及其数据获取
2020-04-16
如果您有着下面这些疑问: 那么,您可以通过学习本系列教程帮助您快速了解powerBI工具的使用,让您乘上数据分析之路的直通车。 以下是Microsoft Power BI官网给的定义: 简单 ...

大数据处理的五大关键技术及其应用

大数据处理的五大关键技术及其应用
2019-10-11
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策 ...

powerBI 和 tableau 的对比与选择

powerBI 和 tableau 的对比与选择
2020-04-16
作为世界范围商务智能与分析平台最有影响力的评估报告,Gartner2019魔力象限评估报告:微软以PowerBI作为其BI平台,连续12年获得领导者地位;tableau也连续8年稳居领导者象限。 两大行业领导者的对比 T ...

数据科学家不可不知的10种机器学习方法

数据科学家不可不知的10种机器学习方法
2019-09-19
作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题,新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...

世界顶尖数据科学家采访实录——Facebook人工智能研究总监

世界顶尖数据科学家采访实录——Facebook人工智能研究总监
2019-09-17
作者 | CDA数据分析师 来源 | 《Data Scientists at Work》 受访者简介 Yann LeCun是全球最大社交网站Facebook的人工智能研究总监。 Facebook的核心业务是促进人与人之间、人与人与 ...

职场转行经验之谈:数据分析师职位分析

职场转行经验之谈:数据分析师职位分析
2019-08-20
作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据分析研究院 随着大数据和人工智能时代的到来,传统企业开始向数据化和智能化转型。由此,数据分析师相关岗位的需求量逐年递增,近两年呈现出供不应求的 ...

世界顶尖数据科学家《纽约时报》采访实录——哥伦比亚大学副教授

世界顶尖数据科学家《纽约时报》采访实录——哥伦比亚大学副教授
2019-08-06
出品 | CDA数据分析研究院 来源 | 《Data Scientists at Work》 本系列整理对世界顶尖数据科学家们的访谈记录。让我们一起来领略他们对数据科学的理解和看法。 采访的第一位嘉宾是Chris ...

远程学习的我关于学习和就业的心得分享

远程学习的我关于学习和就业的心得分享
2021-12-13
北京CDA数据分析就业班50期学员 姓名kmell:庞同学 毕业院校:北京工业大学 专业:信息管理与信息系统 入职信息:玖富集团,数据分析师,北京 就业感言: 一、学习阶段:(远程版) ...

17 款可视化工具,让你的数据更美观

17 款可视化工具,让你的数据更美观
2019-06-20
想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家,也不必成为平面设计师。 有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形,地图甚至词“云”。 并不是所有的工具都适合你,但这些工具确实很有用。 ...

6月榜单出炉:Python接连拔得头筹!

6月榜单出炉:Python接连拔得头筹!
2019-06-17

5G与人工智能有什么关系?

5G与人工智能有什么关系?
2019-06-17
关于“程序员是不是吃青春饭”的话题讨论由来已久,对于那些即将或已经步入中年的程序员来说,似乎不转管理岗或进阶高层就会被富有活力的年轻程序员替代。但是舒适圈呆久了再想着转行或重头再来,似乎青春已 ...

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