大数据的“可视化”案例:360的“骗子地图”
大数据的概念在国内走了将近两年的历史,但更多的还是停留在概念层面,能够将大数据真正落地的企业并不多,一方面是自身没有足够的数据量,一方面是因为大数据技术方面的困境,当然,他们希望能够用大数据的概念让他们变得高大上。
对于用户来说,为何对大数据的概念云里雾里的呢?究其原因,还是企业更多的是在宣传自己如何如何使用大数据来达到某种目的,用户是‘看不见’,感受不到实实在在大数据的。
日前,360依托12亿终端设备作为背景,利用海量的数据分析能力,推出了基于互联网安全的‘骗子地图’产品。用户只要登录‘骗子地图’的网址,即可直接在上面看到全国各地的拦截次数以及骚扰电话排行榜,同时右侧还实时展现用户提交的‘骗术揭秘’,不仅能看到实实在在的大数据,还能学到更多的‘骗术揭秘’技巧。
360的‘骗子地图’可以说是大数据‘可视化’的一个非常好的案例,这一点值得其他互联网公司去学习。
‘骗子地图’怎么来的?
‘骗子地图’系360在5亿PC用户和7亿手机用户安全大数据的基础上,将360网盾对钓鱼网站的实时监控拦截数据和手机卫士拦截的诈骗电话等数据结合,运用技术手段,将‘机器语言’进行翻译、梳理和展现。
据360安全大数据平台负责人裴智勇介绍:‘360在安全大数据分析处理已经长达四年多的时间,360不仅拥有了对大数据的处理分析能力,还能将大数据实现可视化,并利用大数据进行预测。’
可视化方面,360已经做了很长时间的摸索、准备工作。2014年11月24日,在我国首届国家网络安全宣传周上,360互联网安全中心正式推出了‘中国网络安全威胁地图’系统,这也是该系统首次公开亮相,‘威胁地图’等可视化产品获得了国家领导人、业内专家的高度认可。本次上线‘骗子地图’,也是首次将该技术展现在大众面前。
360在网络安全领域‘耕耘’多年,积累了雄厚的网络安全实力,在用户量方面也是业界翘楚,有这个完全具备这个实力做出‘骗子地图’产品。
‘骗子地图’能做什么?
360的‘骗子地图’是基于12亿设备基础上积累的安全大数据,通过分析处理,采用可视化的方式展现在公众面前,将晦涩难懂的‘机器语言’翻译成通俗易懂的视图,直观地加以展现,让用户不仅能看到,还能看懂,为保护自己而用,增强用户的‘安全感’。
360安全大数据显示,360每天对钓鱼网址的拦截已经高达1亿次以上,仅2014年一年,钓鱼拦截总量超过406亿次,钓鱼网站新增量262.1万个。这种直观的安全形式展现,能够让用户切实体会到网络安全的重要性。
网络安全绝对不是简单的软件开发,尤其是钓鱼等网络欺诈行为,需要更多的网络攻防。对于用户来说,也不是装一个软件就能完全防御,这需要用户自身对这些行为有所了解和防范,大家的共同努力才能‘网上无贼’。
此前,360一直将其安全大数据可视化应用于网络安全防护等方面,上线对用户实时开放尚属首次。‘骗子地图’的地域特性一目了然,让各地用户、媒体甚至是政府,能够了解到和自己息息相关的安全大数据,了解到当下、当地实时的诈骗骗术等,从而避免上当受骗。360现有的实力,不仅可以将安全大数据可视化,还能进行分析和预测。结合地图,安全专家不仅为公众提供实时监控防护,还将及时发布预警,将网络诈骗行为扼杀在摇篮里。
针对用户在不同时期的关注点不同,‘骗子地图’也推出了不同的策略方针。如在春节期间,由于人流量扩大,用户的出行需求增加,相应的假机票、车票的钓鱼网站量增加明显,针对这种情况,在这段时间内,360加大了对假机票、车票网站的拦截及处理,保证用户的出行安全。
‘骗子地图’之后,用户还需要做什么?
‘骗子地图’的核心理念还是为了增强用户对网络安全的意识,提升用户的防骗技巧,让用户在网络这种‘虚拟’世界当中以‘现实’的情况了解到安全的重要性。
据悉,360还将陆续对用户开放系列安全大数据可视化产品,让用户提高网络安全意识,提升6.49亿网民互联网上的安全感。除了大数据可视化,2015年,360还将围绕‘安全’推出一系列的服务,为用户的安全服务。
对于用户自身来说,在面对各种诱惑性的网络需求时,更要首先注重安全问题,因为一旦被骗就是实实在在的钱,这个可一点儿都不虚拟,提升自我的网络安全意识才是重中之重。
用户需要像‘骗子地图’这种更有真实体感的大数据产品出现,最重要的是能够实时变化, 并不是一份‘死’的报告而已。做一份报告固然能够实时看到各种数据,但是热潮过后,用户最终还是当什么事情也没发生。‘骗子地图’可以说是实时的在为用户 呈现各种基于大数据的可视化变化图,还能找到相关的‘防骗技巧’。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30