大数据、数据挖掘、机器学习与模式识别的关系

2018-06-19

大数据、数据挖掘、机器学习与模式识别的关系 数据挖掘、机器学习、模式识别三者的关系，可以说是一脉相承。与数据挖掘、机器学习、模式识别相关的书籍很多，但其实讲的东西都是大同小异，换汤不换药。无非就是 ...

大数据、数据挖掘和机器学习：为业务带来价值

2018-06-19

大数据、数据挖掘和机器学习：为业务带来价值 大数据和数据挖掘：收集正确的数据 当焦点首先从数据存储转移到大数据的价值时，很容易收集和存储尽可能多的数据，以便尽可能在将来某个时候使用该业务。 ...

数据挖掘在房地产行业的应用

2018-06-18

数据挖掘在房地产行业的应用 以前没接触过房地产行业,最近参加链家地产的信息化咨询项目，发现数据挖掘技术在里面可以有很多应用点，会给客户带来可以预期的商业价值。    比如， ...

一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题

2018-06-18

一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题 创新对于学术研究或产业应用都具有不言而喻的重要作用，现在国家也提出了要建立创新型国家的发展战略。如果回到我们所探讨的图像处理或数据挖掘研究，细细品读其中的某些 ...

图数据挖掘浅析

2018-06-17

图数据挖掘浅析 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感知到前面的链表，队列，树 ...

数据挖掘总结之分类与聚类的区别

2018-06-07

数据挖掘总结之分类与聚类的区别 分类与聚类的区别 Classification (分类)： 一个 classifier会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 sup ...

一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术

2018-06-02

一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术 大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情 ...

数据挖掘典型应用:关联分析

2018-05-29

数据挖掘典型应用:关联分析 关联分析是一个很有用的数据挖掘模型，能够帮助企业做很多很有用的产品组合推荐、优惠促销组合，同时也能指导货架摆放是否合理，还能够找到更多的潜在客户，的确真正的把数据挖掘落 ...

数据挖掘的九大定律

2018-05-16

数据挖掘的九大定律 数据挖掘通用流程CRISP-DM的缔造者之一Tom Khabaza曾总结了在数据挖掘上的九大定律，如下所示。     （1）Business Goals Law：每个数据挖掘解决方案的根源都是有商业 ...

如何打造敏捷的数据挖掘能力

2018-05-15

如何打造敏捷的数据挖掘能力 大家都知道数据挖掘是发现规律的一种手段，但在很多传统企业里数据挖掘有点像奢侈品，因为数据挖掘的过程一般较长，总体来讲性价比不是那么高，规则取数往往成为了企业数据驱动业 ...

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习

2018-06-20

大数据时代数据分析的必备技能 —— ： 高级：2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室 费用 初级：3300元 / 2800元 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2018-04-20

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同 ...

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词！

2020-05-20

1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智 ...

数据挖掘实战：带你做客户价值分析(附代码)

2018-03-27

数据挖掘实战：带你做客户价值分析(附代码) 背景与挖掘目标 1. 背景     航空公司业务竞争激烈，从产品中心转化为客户中心     针对不同类型客户，进行精准营销，实现利润最大 ...

常用的机器学习&数据挖掘知识点

2018-03-07

常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

数据挖掘之KNN分类

2018-03-05

数据挖掘之KNN分类 分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等，神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称，即k最邻近，就是找k个 ...

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

2018-03-03

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目：沙发； 数量：共100页  4400个商品； 筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。 项目目的 1. 对商 ...

数据挖掘中常用的数据清洗方法

2018-03-01

数据挖掘中常用的数据清洗方法 对于数据挖掘来说，80%的工作都花在数据准备上面，而数据准备，80%的时间又花在数据清洗上，而数据清洗的工作，80%又花在选择若干种适当高效的方法上。用不同方法清洗的数据，对 ...

数据挖掘中的分类技术

2018-02-27

数据挖掘中的分类技术 KNN（K最近邻算法） 算法核心：如果一个样本在特征空间中K个最相似的样本中的大多数属于一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别的特征 在确定分类时只依靠最邻近的一个 ...

数据挖掘中的特征选择问题

2018-02-26

数据挖掘中的特征选择问题 特征工程包括特征选择和特征提取。数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。通常而言，特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集，工程上常 ...