数据挖掘的基本概念：数据库、数据仓库、机器学习，统计学

2017-07-23

数据挖掘的基本概念：数据库、数据仓库、机器学习，统计学 “数据挖掘“(Data Mining)又被称为“数据中的知识发现”（KDD），顾名思义，也就是通过数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估 ...

从数据挖掘到大数据 人工智能量化策略的优势

2017-07-21

从数据挖掘到大数据 人工智能量化策略的优势 大数据、人工智能（AI）在金融领域的应用，正在引发越来越多的讨论。 5月20日，在上海外国语大学主办、上海外国语大学国际金融贸易学院承办 ...

CDA教材文件-《用商业案例学R语言数据挖掘》

2024-09-12

【2024最新版】CDA考试教材：精益业务数据分析_CDA教材_精益数据分析CDA教材_精益数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) 《用商业案例学R语言数据挖掘》 作者 常国珍  经管之家，电子工业 ...

基于R语言利用QQ群进行数据挖掘案例整理

2017-07-10

基于R语言利用QQ群进行数据挖掘案例整理 利用QQ群进行数据挖掘案例，数据源来源于2016年12-2017年大致一个月的QQ群基本数据，通过对聊天内容的分析，了解QQ聊天群资料了解时间，人群以及关键词，并构建相应图表 ...

数据挖掘算法R语言实现之决策树

2017-07-09

数据挖掘算法R语言实现之决策树 最近，看到很多朋友问我如何用数据挖掘算法R语言实现之决策树，想要了解这方面的内容如下： > library(\"party\")导入数据包 > str(iris) 集中展示数据文件的结构 \'data.fra ...

使用 IBM SPSS Modeler 进行数据挖掘之数据理解

2017-07-06

使用 IBM SPSS Modeler 进行数据挖掘之数据理解 在数据挖掘项目中，数据理解常常不被重视。但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色，可以说是整个项目的基石。在计算机领域有一句话，“Garbag ...

全聚德靠大数据挖掘会员价值

2017-06-28

全聚德靠大数据挖掘会员价值 从单纯的记账式储值、折扣，到注重顾客体验、大数据分析以及主动营销，在移动互联网时代，全新升级的会员管理系统正成为全聚德黏住顾客、拓展经营的有力抓手。2015年，全聚德的会员 ...

数据挖掘所需数学基础

2017-06-23

数据挖掘所需数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数据挖 ...

通过数据挖掘组织营销潜力的三个重要途径

2017-06-07

通过数据挖掘组织营销潜力的三个重要途径 如今，所有的营销都是在数据的背后完成的。营销人员知道他们的决定和行动必须有原始数据支持的理由。每天在全球网络上产生大约2.5万亿字节的数据。它来自各种来源，如 ...

商业数据挖掘的几种应用场景和主题

2017-05-20

商业数据挖掘的几种应用场景和主题 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系 ...

数据挖掘的五个误区

2017-05-16

数据挖掘的五个误区 许多成功的企业都发现了围绕着数据挖掘而产生的神话确实就是误解。这些企业没有成为这些误区的牺牲品，而是通过使用数据挖掘技术解决复杂的业务问题来增加利润，获取更大的竞争优势。 实 ...

数据挖掘大企业成功案例少 中小企业需求小

2017-05-16

数据挖掘大企业成功案例少 中小企业需求小 台资餐饮企业\"一茶一座\"在内地发展迅猛，几年下来已经开了34家连锁店，历史数据累积到三千多万条；本土生产型企业\"乐百氏\"的门店几乎已铺遍全国，总部十分重视原 ...

利用WEKA编写数据挖掘算法

2017-05-16

利用WEKA编写数据挖掘算法 WEKA是由新西兰怀卡托大学开发的开源项目。WEKA是由JAVA编写的，并且限制在GNU通用公众证书的条件下发布，可以运行在所有的操作系统中。WEKA工作平台包含能处理所有标准数据挖掘问题 ...

数据挖掘方法之客户分类

2017-05-06

数据挖掘方法之客户分类 客户分类是基于客户的属性特征所进行的有效性识别与差异化区分。客户分类以客户属性为基础的应用。客户分类通常依据客户的社会属性、行为属性和价值属性。 按客户对企业的价值来 ...

异常检测的数据挖掘方法

2017-05-06

异常检测的数据挖掘方法 我们正淹没在从世界范围内收集的海量的数据里，同时我们也渴求知识 异常事件发生相对较少 然而，一旦发生，它们的影响将会很戏剧性，并且通常具有负面影响 \"在草堆中找针 ...

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用

2017-05-06

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用 数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...

数据挖掘案例—药物选择决策支持

2017-05-06

数据挖掘案例—药物选择决策支持 针对病人的病情和体质情况，医生往往需要采用不同的用药。本案例通过数据挖掘，对医院积累的历史数据进行分析，确定病人选择何种药物对治疗疾病最为有效，并开发了相应的药物选 ...

几个有趣的“大数据”经典数据挖掘案例

2017-05-06

几个有趣的“大数据”经典数据挖掘案例 互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在 ...

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系

2017-05-05

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 （一）模式识别的诞生与人工智能 自动控制起始是从工业革命之后，人们就希望设计出减少人工干预，能自己进行调节(regulate)的机器，工程领域开始想出了根轨迹等等 ...

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容

2017-05-05

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容 近年来微博等用户自媒体的爆炸式增长，使得利用计算机挖掘网民意见不但变得可行，而且变得必须。这其中很重要的一项任务就是挖掘网民意见所讨论的对象，即评价对象。本 ...