数据预处理：如何准备数据以进行数据分析-数据分析知识图谱-CDA数据分析师

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基于数据挖掘的航空公司客户价值分析: 2017-05-05; 基于数据挖掘的航空公司客户价值分析数据挖掘有三大步骤第一数据筹备，第二数据挖掘，第三结果表达和解释。数据筹备包含数据集成，数据选择，目标数据预处理。数据挖掘主要是对预处理后的数据进行挖掘。结 ...

一文汇总大数据四大方面十五大关键技术: 2017-05-01; 一文汇总大数据四大方面十五大关键技术近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...

大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区: 2017-04-30; 大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区 “数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网 ...

使用Python分析纽约出租车搭乘数据: 2017-03-27; 使用Python分析纽约出租车搭乘数据在纽约，出租车分为两类：黄色和绿色。黄色出租(Yellow TAXI)车可以在纽约五大区（布朗克斯区、布鲁克林区、曼哈顿、皇后区、斯塔滕岛）内任何地点搭载乘客。绿色出租车(Gree ...

大数据分析与应用技术国家工程实验室成立: 2017-03-27; 大数据分析与应用技术国家工程实验室成立近日，北京大学举办大数据分析与应用技术国家工程实验室揭牌仪式暨大数据分析与应用技术创新论坛。北京大学副校长王杰表示，北京大学将以国家工程实验室 ...

大数据型企业建设指南：大数据能给我带来什么: 2017-03-08; 大数据型企业建设指南：大数据能给我带来什么在以往的文章中，我们不止一次的提到过数据对企业的重要性。对现代企业来说，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚 ...

普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？: 2017-03-07; 普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？前段时间跟候选人聊天，一个有多年工作经验的资深 iOS 工程师告诉我，他最近正在学习 Machine Learning 相关的知识。他觉得，对于程序员来说，技术进步大大超 ...

CDA数据分析师练习题2: 2024-09-12; 《数据分析专项练习题库》《CDA数据分析认证考试模拟题库》《企业数据分析面试题库》推荐学习书籍《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校，为你提供系统、实用、前沿的学习资源，助你轻松迈入数 ...

偏态数据：何为数据的偏态分布？: 2020-06-29; 相信大家在一定有接触过偏态分布这一概念，在统计学偏态分布，是指统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数，其偏离的程度可用偏态系数刻画。在数据预处理过程中 ...

第12届CDA考试即将开始，这份备考攻略请你查收！: 2019-07-12; 更多考试介绍及备考福利请点击：CDA 认证考试中心官网但对于很多考生来说，没有备考经验，不知道应该如何备考？今天，我来指导大家应该如何备考，让大家充分准备，拿下CDA考试。在CDA考试大纲中为新考生 ...

第十届CDA考试Level 2优秀考生访谈：如何进一步提升职场数据技能: 2019-08-27; 之前我们采访了CDA认证考试 Level 1中的几位优秀考生，为大家分享了他们备考中的心路历程。下面让我们来一睹他们的风采吧！ LEVEL Ⅱ 大数据分析师王幸希望今后能继续在大数据行业做些有趣、有 ...

第十届CDA认证考试 LEVEL 1 优秀考生访问录：我是如何备考的？: 2019-08-26; 第十届CDA数据分析师认证考试，在2019年6月底圆满地落下了帷幕。今天为大家带来的是，在CDA认证考试 Level 1中取得优异成绩的几位考生，他们来自不同的专业和领域，当中有零基础入门的文科生，海外留学的研究 ...

“数”风流人物，还看今朝丨CDA数据分析师持证人&老学员聚会活动·上海站: 2018-08-08; “数”风流人物，还看今朝丨CDA数据分析师持证人&老学员聚会活动·上海站 8月5日下午，位于上海静安寺的科技寺众创空间内，50余名CDA持证人迎来了新一期的聚会活动，尽管天气炎热，依然阻挡不了大家的热情。 ...

CDA数据分析练习题2: 2024-09-12; 《数据分析专项练习题库》《CDA数据分析认证考试模拟题库》《企业数据分析面试题库》一、单选题 1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) ...

大数据应用国内外经典案例-数据分析师: 2024-09-14; 大数据应用国内外经典案例大数据时代的来临使得产生的数据量呈爆炸式增长，各行各业均面临着海量数据的分析、处理问题。如何运用大数据技术从海量数据中挖掘出有价值的信 ...

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