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机器学习与数据挖掘的学习路线图
2018-07-04
机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘,当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系,不妨这样来理解,机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理,如果将机器学习应用在图像处理 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用

大数据时代下数据挖掘技术的应用
2018-06-05
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展,无论是数据的变化速率,还是数据的新增种类都在不断更新,数据研究变得越来越复杂,这意味着“大数据时代”到来。2011年,互联网数据中心(internet ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
2018-05-31
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

教你如何用R进行数据挖掘

教你如何用R进行数据挖掘
2018-05-16
教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用 ...
【北京抱财金融信息服务有限公司】招聘数据分析师
2018-04-09
【北京抱财金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 中联达是一家以“实业+金融”双轮驱动的集团公司,业务涵盖医疗和互联网金融两个领域。其中医疗领域以北京联达动力信息科技股份有限公司领衔,公司已于2015年成功 ...
使用R进行逻辑回归 分类
2018-01-18
使用R进行逻辑回归 分类 逻辑回归模型 属于分类模型,二元分类器。类似的二元分类器还有决策树、随机森林、支持向量机以及神经网络。 逻辑回归模型相对于k-邻近模型,具有“运行时间”低的优势。 当数据 ...

基于标记数据学习降低误报率的算法优化

基于标记数据学习降低误报率的算法优化
2017-12-30
基于标记数据学习降低误报率的算法优化 无论是基于规则匹配的策略,还是基于复杂的安全分析模型,安全设备产生的告警都存在大量误报,这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都 ...
【易往信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师
2017-12-29
【易往信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 易往信息技术有限公司是一个集技、工、贸为一体的从事高新技术的高科技企业, 是家专业的制造执行系统供应商。随着公司业务日益发展,公司在上海、北京成立分支机构 ...

大数据分析模型成功关键因素之我见

大数据分析模型成功关键因素之我见
2017-12-10
大数据分析模型成功关键因素之我见 无论在报纸、杂志、机场媒体,还是在酒吧的闲谈中,大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题,但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情 ...

为何企业无法从数据科学中真正获得价值

为何企业无法从数据科学中真正获得价值
2017-12-09
为何企业无法从数据科学中真正获得价值 当今企业拥有越来越多的数据,但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里,我和我的MIT调查小组一直在寻找一个基本问题的答案:如何让企业通过机器学习 ...

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型
2017-10-13
如何利用市场细分方法构建更好的预测模型 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型,为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性,我们可以利用细分方法:如CHIAD或 ...

学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家”

学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家”
2017-10-12
学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家” 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话,那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专 ...

以数据清洗为例,聊聊人工智能的配套服务产业

以数据清洗为例,聊聊人工智能的配套服务产业
2017-09-28
以数据清洗为例,聊聊人工智能的配套服务产业 从商业模式来说,人工智能的相关企业有三种:第一种是提供人工智能技术的公司,比如机器视觉、NLP等等;第二种是将人工智能与具体行业应用结合的公司,比如fintech ...
R语言中样本平衡的几种方法
2017-06-07
R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中 ...

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用
2017-05-06
【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,以及它包含的类型。然后,通过现实中触手可及的、活生生的案例,去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言
2017-05-05
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业,目前有75%左右的数据科学家使用R语言,有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天,我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的 ...
机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现
2017-03-16
机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现 1.原理 1.1 概念 交叉验证(cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中,如分类预测、pcr、pls回归建模等。在给定的样本空间中,拿出大部分样本作为训练集来 ...

数据分析该如何学起

数据分析该如何学起
2021-08-05
数据分析该如何学起 随着互联网的大力发展,数据分析逐渐成了热门职业。那一个小白该如何入门呢?作为一个大学、研究生都是统计学专业的学渣,虽然没学到统计学的精髓,但是大致的脉络还比较了解,加上在互联 ...

简单的认识一下组合分类器以及R语言对应使用函数

简单的认识一下组合分类器以及R语言对应使用函数
2017-02-25
简单的认识一下组合分类器以及R语言对应使用函数 首先,我们大家都有学习过一系列的分类方法,例如决策树,贝叶斯分类器等,有时候分类的效果不太如人意,哪怕是参数是最优化也一样,所以这时候就需要一些提高 ...

这一年来,数据科学家都用哪些算法

这一年来,数据科学家都用哪些算法
2017-01-31
这一年来,数据科学家都用哪些算法 在“数据为王”的今天,越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用,那么,数据科学家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的资料探勘信息网站KDnu ...

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