如何预测患者治疗结果？

2023-06-15

预测患者治疗结果是医学领域中非常重要的任务。在临床实践中，医生需要根据患者的病情、诊断结果和治疗方案等信息来做出决策，以期望最大化患者的治疗效果。但是，由于人类的认知能力和经验有限，医生往往无法准确地 ...

如何处理不平衡数据集？

2023-06-15

不平衡数据集是指在分类问题中，某些类别的样本数量远远少于其他类别的样本数量。这种情况可能会导致机器学习模型的训练和评估出现偏差，从而影响其性能和准确性。因此，在处理不平衡数据集时，需要采取一系列的方法 ...

如何选择适当的算法？

2023-06-15

选择适当的算法是数据科学和机器学习中至关重要的一个步骤。它决定了我们最终将使用哪种方法来分析和处理数据，以及对模型进行训练和预测。在本文中，我们将介绍如何选择适当的算法，并提供一些常见的算法选择标准。 ...

数据分析师算法有哪些

2023-06-01

数据分析师是现代企业中非常重要的角色之一，他们负责从数据中获取信息，并根据这些信息制定决策。而数据分析师要想完成这些任务，必须掌握一系列算法。本文将介绍一些常见的分析师算法。 线性回归 线性 ...

数据分析师需要学哪些内容

2023-03-28

数据分析师是一个关键的职业，因为他们可以使用各种工具和技术来分析和挖掘数据，为企业的决策提供支持。在当今快速发展的数字时代，数据分析师的需求量也在不断增加，特别是在机器学习和人工智能技术的推动下，数 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-08-09

CDA数据分析师 出品 作者：Ivo Bernardo 编译：Mika 数据分析模型有不同的特点和技术，值得注意的是，大多数高级的模型都基于几个基本原理。 当你想开启数 ...

从审核专员成功转型数据分析师

2022-04-22

我从17年毕业后,一直在字节跳动西安做审核。做了两年多的审核工作,我对这个工作失去了热情。字节的视频审核和文字审核并非完全使用机器,采取的是双重审核,先机器审核筛选后再做人工审核的方法。工作的时候，我们需 ...

未来5年，数据科学工作岗位会短缺吗？

2022-02-28

c 在过去的五年里，当python编程成为潮流时，我一直在数据科学领域工作。当时，在2016年，神经网络和深度学习只是一些时髦的词。当时有一场关于谷歌自动驾驶汽车和强化学习的炒作。但是，大多数数据科学爱好者 ...

停止学习数据科学寻找目的，找到目的学习数据科学

2022-02-21

作者布兰登·科斯利，FastDataScience.ai 数据科学家需求不足，没有两种方法。工作岗位嗯，有很多空缺，这个行业似乎只是在这个后疫情时代的数字世界里才有所增长。因此，数据科学专业的学生也是世界劳动力 ...

数据科学家和数据分析师有什么区别？

2022-02-21

“数据科学家是用来分析和解释复杂数字数据的人，如网站的使用统计数据，尤其是为了帮助企业决策。” -牛津词典 “数据分析师是处理数据以提供洞察力的专业人员，他们获取原始或非结构化数据， ...

数据科学顶级职位的薪酬细分

2022-02-21

目录表 介绍 机器学习工程师 自然语言处理工程师 数据工程师 数据科学家 摘要 参考文献 介绍 When looking at data scientist salaries and data scie ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-01-29

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 当你想开启数据科学家的职业生涯时，应该学习哪些模型呢？本文中我们介绍了6个在业界广泛使用的模型。 但当你自己试着编程后才会发现，事实实际并非如此。作为一名 ...

干货 | 数据分析实战案例——用户行为预测

2021-12-22

CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：Mika 案例介绍 背景：以某大型电商平台的用户行为数据为数据集，使用大数据处理技术分析海量数据下的用户行为特征，并通过建立逻辑回归模型、随机森林 ...

【数据挖掘工程师——王真达】从文科生到数据挖掘工程师 | CDA八点大咖汇

2021-12-20

目前数据分析和机器学习的应用如火如荼，许多人都希望能够参与到这股热潮里。但是令人苦恼的是，学习资料有限，常常无从下手。 特别是一些文科生，会很纠结自己是不是能够转型到数据分析行业，之所以这 ...

如何避免无效的数据分析结果，这六种错误不可忽视

2021-12-08

导读：在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者：宋天龙 本文转自：大数据DT（ ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选，有效提升模型性能

2021-11-22

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征 ...

在头部互联网电商大厂当数据分析师，是种什么体验？

2021-12-13

CDA数据分析师 出品 今天我给大家分享一下头部互联网电商大厂的面试流程，我的一些日常工作内容，另外再给大家介绍一些相关工作案例。 面试流程是怎样的 但对于大多数人而言，投简历给头 ...

十年芳华，逐梦前行 | 记录我的数据科学家成长之路

2021-12-13

作者：Roll 本文为「心中有数」CDA征文作品 小学时， 老师经常问：“你长大以后想当什么？” 我说，我想当一名科学家。 工作后， 领导经常问：“你的职业规划是什么？” ...

大学读的文科/商科专业，如何转型数据分析师？

2021-12-08

互联网和移动互联网时代，程序员成了公认的高薪工作，是众多企业的抢手人才。但凡大学专业沾边计算机的理科生，都有机会去竞逐一下互联网大厂的高薪岗位。 其实文科生已经意识到自己的竞争对手 ...

如何评估机器学习模型的商业价值

2021-09-22

作者：amitvkulkarni CDA数据分析师编译 概述 对于任何评估来说，最难的是保持简单易操作，在数据科学中也是如此。在任何数据科学项目中，细化数据、微调模型、部署它们的迭代过程都是一个持续的过程 ...