机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用python写出来了

2020-09-07

CDA数据分析师 出品   作者：Mika 数据：真达   后期：Mika 【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。 全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现 ...

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图

2018-08-30

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ？ 大数据就像它看起来那样——有 ...

用机器学习检测异常点击流

2018-08-18

用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目，描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子，包括请求时间、IP、平台等特征： ...

人工智能与机器学习有哪些不同

2018-08-11

人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于 ...

【北京正宏置业集团有限公司】招聘数据分析师

2018-07-23

【北京正宏置业集团有限公司】招聘数据分析师 北京正宏置业集团，注册资金2.7亿元人民币，是一家集房地产开发、建筑工程、钢材贸易、模板生产租赁于一体的大型企业集团，其工程项目遍及国内青岛、大连、南通、北京等 ...

【智协慧同(北京)科技有限公司】招聘数据分析师

2018-07-04

【智协慧同(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 智协慧同（北京）科技有限公司成立于2012年，致力成为世界领先的车辆数据智能公司，为汽车产业赋能。我们帮助汽车产业解决车辆数据分析的难题、感知复杂的行为/工况/ ...

机器学习与数据挖掘的学习路线图

2018-07-04

机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用

2018-06-05

大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

2018-05-31

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

教你如何用R进行数据挖掘

2018-05-16

教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用 ...

【北京抱财金融信息服务有限公司】招聘数据分析师

2018-04-09

【北京抱财金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 中联达是一家以“实业＋金融”双轮驱动的集团公司，业务涵盖医疗和互联网金融两个领域。其中医疗领域以北京联达动力信息科技股份有限公司领衔，公司已于2015年成功 ...

使用R进行逻辑回归 分类

2018-01-18

使用R进行逻辑回归 分类 逻辑回归模型 属于分类模型，二元分类器。类似的二元分类器还有决策树、随机森林、支持向量机以及神经网络。 逻辑回归模型相对于k-邻近模型，具有“运行时间”低的优势。 当数据 ...

基于标记数据学习降低误报率的算法优化

2017-12-30

基于标记数据学习降低误报率的算法优化 无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都 ...

【易往信息技术（北京）有限公司】招聘数据分析师

2017-12-29

【易往信息技术（北京）有限公司】招聘数据分析师 易往信息技术有限公司是一个集技、工、贸为一体的从事高新技术的高科技企业, 是家专业的制造执行系统供应商。随着公司业务日益发展，公司在上海、北京成立分支机构 ...

大数据分析模型成功关键因素之我见

2017-12-10

大数据分析模型成功关键因素之我见 无论在报纸、杂志、机场媒体，还是在酒吧的闲谈中，大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情 ...

为何企业无法从数据科学中真正获得价值

2017-12-09

为何企业无法从数据科学中真正获得价值 当今企业拥有越来越多的数据，但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里，我和我的MIT调查小组一直在寻找一个基本问题的答案：如何让企业通过机器学习 ...

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型

2017-10-13

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型，为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性，我们可以利用细分方法：如CHIAD或 ...

学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家”

2017-10-12

学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家” 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专 ...

以数据清洗为例,聊聊人工智能的配套服务产业

2017-09-28

以数据清洗为例,聊聊人工智能的配套服务产业 从商业模式来说，人工智能的相关企业有三种：第一种是提供人工智能技术的公司，比如机器视觉、NLP等等；第二种是将人工智能与具体行业应用结合的公司，比如fintech ...

R语言中样本平衡的几种方法

2017-06-07

R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...