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为何企业无法从数据科学中真正获得价值

为何企业无法从数据科学中真正获得价值
2017-12-09
为何企业无法从数据科学中真正获得价值 当今企业拥有越来越多的数据,但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里,我和我的MIT调查小组一直在寻找一个基本问题的答案:如何让企业通过机器学习 ...

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型
2017-10-13
如何利用市场细分方法构建更好的预测模型 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型,为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性,我们可以利用细分方法:如CHIAD或 ...

学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家”

学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家”
2017-10-12
学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家” 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话,那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专 ...

以数据清洗为例,聊聊人工智能的配套服务产业

以数据清洗为例,聊聊人工智能的配套服务产业
2017-09-28
以数据清洗为例,聊聊人工智能的配套服务产业 从商业模式来说,人工智能的相关企业有三种:第一种是提供人工智能技术的公司,比如机器视觉、NLP等等;第二种是将人工智能与具体行业应用结合的公司,比如fintech ...
R语言中样本平衡的几种方法
2017-06-07
R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中 ...

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用
2017-05-06
【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,以及它包含的类型。然后,通过现实中触手可及的、活生生的案例,去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言
2017-05-05
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业,目前有75%左右的数据科学家使用R语言,有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天,我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的 ...
机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现
2017-03-16
机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现 1.原理 1.1 概念 交叉验证(cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中,如分类预测、pcr、pls回归建模等。在给定的样本空间中,拿出大部分样本作为训练集来 ...

数据分析该如何学起

数据分析该如何学起
2021-08-05
数据分析该如何学起 随着互联网的大力发展,数据分析逐渐成了热门职业。那一个小白该如何入门呢?作为一个大学、研究生都是统计学专业的学渣,虽然没学到统计学的精髓,但是大致的脉络还比较了解,加上在互联 ...

简单的认识一下组合分类器以及R语言对应使用函数

简单的认识一下组合分类器以及R语言对应使用函数
2017-02-25
简单的认识一下组合分类器以及R语言对应使用函数 首先,我们大家都有学习过一系列的分类方法,例如决策树,贝叶斯分类器等,有时候分类的效果不太如人意,哪怕是参数是最优化也一样,所以这时候就需要一些提高 ...

这一年来,数据科学家都用哪些算法

这一年来,数据科学家都用哪些算法
2017-01-31
这一年来,数据科学家都用哪些算法 在“数据为王”的今天,越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用,那么,数据科学家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的资料探勘信息网站KDnu ...

数据的价值是提升业务而不仅仅是用户画像

数据的价值是提升业务而不仅仅是用户画像
2017-01-31
数据的价值是提升业务而不仅仅是用户画像 2016年客户开始拥抱大数据,引入外部数据成为热点,市场上出现了各类数据提供商。运营商数据、航旅数据、银联数据、电商数据、物流数据等数据源已经形成数据热点。企业 ...

2017大数据产业从数据中寻找智慧的力量

2017大数据产业从数据中寻找智慧的力量
2017-01-04
2017大数据产业从数据中寻找智慧的力量 大数据产业发展了两年之后,从探索阶段进入了应用阶段。企业和政府看到了数据价值,从被动了解走向主动拥抱。数据被定义成重要的资源,正在得到企业的重视,在企业的经营 ...

数据挖掘与数据分析梳理

数据挖掘与数据分析梳理
2016-10-11
数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: ...
数据挖掘工作总结(职业篇)
2016-10-07
数据挖掘工作总结(职业篇) 很多人不明白学习数据挖掘以后干什么,这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候,有一个老师说学数据挖掘有什么用,你以后咋找工作。当时听了,觉得很诧异,不知道他为何有此 ...
如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析
2016-10-07
如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析 R是GNU的一个开源工具,具有S语言血统,擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起,很好发挥了R语言特长 ...

学习R语言,一篇文章让你从懵圈到入门

学习R语言,一篇文章让你从懵圈到入门
2016-10-06
学习R语言,一篇文章让你从懵圈到入门 在实际工作中,每个数据科学项目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程。具体如下: 数据科学工作流程     数据导入     数据整理 &nb ...
【北京钱到到金服科技有限公司】招聘数据分析师
2016-09-23
【北京钱到到金服科技有限公司】招聘数据分析师 钱到到金服团队核心成员来自腾讯、网易、阿里、华为、中国人民银行、民生银行、平安银行等互联网或金融行业的领先机构,累计在互联网和金融行业从业经验超过100年。国 ...

数据科学家的4种工作形式与8项求职技能

数据科学家的4种工作形式与8项求职技能
2016-09-17
数据科学家的4种工作形式与8项求职技能 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作,但如何成为一个数据科学家?怎样才能入门呢?许多的信息可能导致你认为成为一个数据科学家需要全面的精通一些领域,比如软 ...
从现在起,做一名合格的数据科学家
2016-09-15
从现在起,做一名合格的数据科学家 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作(Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称),但如何成为一个数据科学家?怎样才能入门呢?许多的信息可 ...

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