机器学习算法需要注意的一些问题

2016-05-05

机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率

2016-05-05

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改 ...

机器学习和统计模型的差异

2016-04-28

机器学习和统计模型的差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？ 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别 ...

CDA考前最后一期_第17期报名即将截止，上海/广州面授！

2016-01-14

  CDA数据分析师培训系统 LEVEL Ⅰ-上海/北京/深圳/远程 【从零进阶，忠于技术，可申请工信部数据分析师证书!】  CDA培训简介 大数据，一个热的发烫、众人论调、甚至有 ...

支持向量机实例讲解

2016-04-20

支持向量机实例讲解 简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手，但是它能解决我们的需求吗？当然不行！因为除了回归模型外我们还可以构建许 ...

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么

2016-04-15

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两 ...

机器学习的认知和算法总结

2016-04-10

机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利用算法建模探索有价值的结论；而机器学习 ...

CDA数据分析师 Level II 建模SPSS Modeler专题报名倒计时！北京/上海/深圳/远程

2022-01-20

背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且 ...

模型验证的常用武器

2016-04-03

模型验证的常用武器 分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的算法之一，常用的分类算法有Logistic模型、决策树、随机森林、神经网络、Boosting等。针对同一个数据集，可以有这么多的算法进行分析，那如何评估什 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆为大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。 ...

在Twitter“玩”数据科学是怎样一种体验

2016-03-13

在Twitter“玩”数据科学是怎样一种体验 关于如何成为一名数据科学家的讨论有很多很多。尽管这些探讨信息量都很大(我便是众多受益者之一)，人们总是倾向于过分强调技术、工具和技巧的重要性。我以为，对于那些 ...

七步精通Python机器学习_数据分析师

2016-03-03

七步精通Python机器学习_数据分析师 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的 ...

​引力波数据分析中的人工智能技术

2016-03-01

引力波数据分析中的人工智能技术 最近国内各种媒体广泛报道了备受瞩目的引力波被人类直接探测到的事件，引起了人们对基础科学研究的极大兴趣。早在100年前，爱因斯坦的广义相对论发布后，就预言了引力波的存在 ...

8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论

2016-01-10

8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并 ...

CDA LEVEL Ⅱ建模数据分析系统培训下周开课!欢迎参加

2021-08-05

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...

员工一言不合就离职怎么破？我有python员工流失预警模型

2020-08-24

CDA数据分析师 出品 作者：真达、Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】 今天教大家如何用Python写一个员工流失预测模型。Show me data，用数据说话。我们聊一聊员工离职 ...

原理+代码｜python基于主成分分析的客户信贷评级实战

2020-08-10

小编今天跟大家分享的文章是关于python基于主成分分析的客户信贷评级实战的，大家在学习python过程中要注意理论学习与实际案例操作相结合，这样才能更好地掌握。好了，跟小编一起来看具体内容吧！ 文章来 ...

数据清洗之python实现缺失值处理

2020-07-24

在实际的数据清洗过程中，我们经常会遇到数据内容丢失的情况，这些丢失的数据内容就是缺失值。缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。 机械原因，也就是由于例如，数据存储失败，存储器损坏 ...

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性？

2020-07-22

feature importance，根据含义就能理解，也就是特征重要性，在预测建模项目中起着非常重要作用，能够提供对数据、模型的见解，和如何进行降维和选择特征，并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...

3种常见集成算法模型的详细理解

2020-07-08

集成算法（Emseble Learning）是构建多个学习器，然后通过一定策略将这些学习器组合起来，让它们来完成学习任务的，通常可以获得比单一学习显著优越的学习器。 常见的集成算法模型有：Bagging、Boosting、Stack ...