案例详解SPSS聚类分析全过程

2016-09-13

案例详解SPSS聚类分析全过程 案例数据源： 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。 【一】问题一：选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类” ...

2016年中国智能交通产业的大数据应用分析

2016-09-13

2016年中国智能交通产业的大数据应用分析 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。2014年 ...

大数据为测绘地理信息发展带来新机遇

2016-09-13

大数据为测绘地理信息发展带来新机遇 大数据为测绘地舆信息开展带来了新的机会。随同大数据技能的开展，测绘地舆信息的新技能也在不断涌现，包含商业细小遥感卫星、无人机遥感、移动丈量、自动驾驶、室内导航、 ...

几个数据挖掘中常用的概念

2016-09-12

几个数据挖掘中常用的概念 还有一些概念是我们在数据挖掘中常用的，比如聚类算法、时间序列算法、估计和预测以及关联算法等。我们将在本节中介绍几个常用概念以加深读者对数据挖掘的理解。 聚类 所谓聚类 ...

你应该了解的大数据时代的10个新理念及10个新术语

2016-09-12

你应该了解的大数据时代的10个新理念及10个新术语 大数据时代的10个新理念 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式，我们可以总结出10个重大变化，如图1-10所示。 （1）研究范式 ...

从“数据”到“大数据”：变与不变

2016-09-12

从“数据”到“大数据”：变与不变 企业管理中对于数据的应用历史悠久，如6sigma管理、精益管理等很早就提出基于量化管理的要求，而经营分析、报表体系和BI等在很多企业也有了广泛应用。那么，目前我们谈到的大 ...

聚类分析中几种算法的比较

2016-09-11

聚类分析中几种算法的比较 将数据库中的对象进行聚类是聚类分析的基本操作，其准则是使属于同一类的个体间距离尽可能小，而不同类个体间距离尽可能大，为了找到效率高、通用性强的聚 类方法人们从不同角度提出 ...

用大数据改进制造业必须掌握的3大要领

2016-09-11

用大数据改进制造业必须掌握的3大要领 站在历史的角度看，一部人类史在某种程度上就是一部收集数据、分析数据、沉淀数据的历史。数据在人类的生产、生活中扮演着重要的角色，但由于技术水平的局限，在漫长的时 ...

工业大数据分析的误区与建议

2016-09-11

工业大数据分析的误区与建议 作为数据价值变现的核心技术手段之一，大数据分析的作用被广泛宣传甚至神化。对于工业大数据分析，产业界存在有不少困惑。是否把商业大数据分析照搬过来就是就足够了？只要有了海 ...

大数据让整个快递业从劳动密集型产业转型为高科技产业

2016-09-10

大数据让整个快递业从劳动密集型产业转型为高科技产业 对于快递业，大部分人最直观的感触就是这是一个劳动密集型产业，每天奔跑在大街小巷的快递员就是这个行业最典型的特征。事实上，不管是已经上市的顺丰和通 ...

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享

2016-09-10

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发 ...

什么才是真正的大数据征信

2016-09-10

什么才是真正的大数据征信 随着国家推动社会信用体系建设的步伐不断加快，大数据征信的概念得到广泛传播，已被越来越多的公众所认知。大数据征信代表着未来征信业的发展方向，将深刻改变商业交易模式，成为支撑 ...

大数据如何推动汽车产业变革

2016-09-10

大数据如何推动汽车产业变革 随着大数据产业不断迅猛的发展，大数据的价值也越来越被传统产业所了解，各行各业都在挖掘大数据对企业能带来的巨大价值。政府也意识到大数据的未来价值，也一步步的推出对大数据利 ...

【北京魔力象限科技有限公司】招聘数据分析师

2016-09-10

【北京魔力象限科技有限公司】招聘数据分析师 我们是移动互联网公司；我们做环保的再生资源回收；我们提供面向企业级用户的回收服务；我们自2015年7月上线，在资本寒冬期，依旧获得了天使轮和A轮的融资；我们期望优 ...

数据挖掘过程中:数据预处理

2016-09-09

数据挖掘过程中:数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理 ...

数据挖掘系统的分类

2016-09-09

数据挖掘系统的分类 数据挖掘是一个交叉学科领域，受多个学科影响，包括数据库系统、统计学、机器学习、可视化和信息科学。此外，依赖于所用的数据挖掘方法，可以使用其他学科的技术，如神经网络、模糊和/或粗 ...

大数据挖掘中易犯的11大错误

2016-09-08

大数据挖掘中易犯的11大错误 0.缺乏数据(LackData) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测(FraudDetection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很 ...

浅析政务大数据要易涉的三大误区

2016-09-08

浅析政务大数据要易涉的三大误区 大数据的广泛应用及其背后蕴藏的巨大潜力和价值，使得其成为了国家重要的战略资源。积极推动“大数据”的建设，促进政务大数据的发展已是必然。但是在政务大数据的建设过程中， ...

App数据分析的目的及运营该关注那些数据

2016-09-08

App数据分析的目的及运营该关注那些数据 有很多朋友说不知道数据运营该从哪里入手，该怎么运用统计平台的那些功能？产品初期应该关注哪些数据指标，怎样通过数据来准确定位产品问题并指导产品优化。 首先， ...

如何评估大数据安全分析产品？五大要素必不可少

2016-09-08

如何评估大数据安全分析产品？五大要素必不可少 网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果，大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全 ...