大数据时代的意图搜索

2017-03-17

大数据时代的意图搜索 意图搜索起源于互联网搜索引擎，是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的，利用如神经网络算法等机器学习方法实现智能化的 ...

数据挖掘十大算法之决策树详解(1)

2017-03-17

数据挖掘十大算法之决策树详解(1) 从分类问题开始 分类（Classification）任务就是确定对象属于哪个预定义的目标类。分类问题不仅是一个普遍存在的问题，而且是其他更加复杂的决策问题的基础，更是机器学习 ...

数据挖掘十大算法之CART详解

2017-03-16

数据挖掘十大算法之CART详解 CART生成 CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征，将 ...

机器学习优化算法之爬山算法小结

2017-03-16

机器学习优化算法之爬山算法小结  机器学习的项目,不可避免的需要补充一些优化算法,对于优化算法,爬山算法还是比较重要的.鉴于此,花了些时间仔细阅读了些爬山算法的paper.基于这些,做一些总结.  目录 ...

机器学习中概率论知识复习

2017-03-16

机器学习中概率论知识复习 1 基本概念 概率论在机器学习中扮演着一个核心角色，因为机器学习算法的设计通常依赖于对数据的概率假设。 1.1 概率空间 说到概率，通常是指一个具有不确定性的event发生的 ...

大数据将成为智能电网基础性技术

2017-03-16

大数据将成为智能电网基础性技术 今天，大数据概念的讨论越来越少，大数据应用却如雨后春笋般涌出，这预示着大数据产业已经告别了概念炒作，进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下，包括电力、金融、教育、医 ...

机器学习实现与分析之五（高斯判别分析）

2017-03-15

机器学习实现与分析之五（高斯判别分析） 高斯判别分析（GDA）简介 首先，高斯判别分析的作用也是用于分类。对于两类样本，其服从伯努利分布，而对每个类中的样本，假定都服从高斯分布，则有: 这 ...

大数据是如何入侵我们的生活的

2017-03-15

大数据是如何入侵我们的生活的 我们正在产生大量数据。 点击鼠标，就能支付信用卡账单；在手机上，就能实现转账；还有些应用程序可以让你轻松地炒股，或是投资初创企业等等。 所有这些设备和解决方案创造 ...

【机器学习实战】Naive Bayes

2017-03-14

一、概述 优点：在数据少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感 适用数据类型：标称型数据 二、原理 三、文档分类 A,B,C,D..为文档中单词。假设总词汇只有A,B,C,D四种。训练样 ...

机器学习实战之SVD

2017-03-14

机器学习实战之SVD 1. 奇异值分解 SVD(singular value decomposition) 1.1 SVD评价    优点: 简化数据, 去除噪声和冗余信息, 提高算法的结果    缺点: 数据的转换可能难以理解 1.2 SVD应用 ...

大数据时代企业管理面临的挑战及对策

2017-03-14

大数据时代企业管理面临的挑战及对策 随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代，它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方 ...

机器学习实战之PCA

2017-03-14

机器学习实战之PCA 1.  向量及其基变换 1.1 向量内积 (1)两个维数相同的向量的内积定义如下: 内积运算将两个向量映射为一个实数. (2) 内积的几何意义 假设A\\B是两个n维向量, n维向量可以 ...

大数据时代下的城管工作

2017-03-14

大数据时代下的城管工作 随着移动互联网、云计算和物联网等快速发展，以及智能终端、视频监控、应用商店等快速普及，全球数据量出现爆炸式增长，“大数据”的概念应运而生。 大数据技术的精髓不在于庞大的数 ...

大数据与智慧物流

2017-03-14

大数据与智慧物流 随着大数据时代的到来，云计算和大数据技术加快向物流业渗透，通过海量的物流数据挖掘新的商业价值。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争。在大数据技术的支持下，人与物流设备之间 ...

【西南交大(上海)智能系统有限公司】招聘数据分析师

2017-03-14

【西南交大(上海)智能系统有限公司】招聘数据分析师 西南交大（上海）智能系统有限公司是由西南交通大学、西南交通大学上海研究院和上海本地科技公司联合成立。西南交大（上海）智能系统有限公司旨在深度挖掘用户需 ...

如何区分人工智能，机器学习和深度学习

2017-03-14

我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟，这个词常常在热门电影中出现，如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语，如“机器学习”和“深度学习”，这些词有时与人工智能交 ...

为何人人都在谈大数据？_大数据分析师

2017-03-13

为何人人都在谈大数据？ 某日，一饭店电话铃声响起，客服妹子接起电话。 妹子：你好，这里是XX饭店，请问有什么需要为您服务的呢? 顾客：你好，我想要一份…… 妹子：女士，麻烦先把您的会员卡号告诉 ...

对应分析方法与对应图解读方法-—七种分析角度

2017-03-13

对应分析方法与对应图解读方法-—七种分析角度 对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据Category Data方法，也是强有力的数据图示化技术，当然也是强有力的市场研究分析技术。   &nbs ...

如何设计成功而有价值的数据可视化

2017-03-12

如何设计成功而有价值的数据可视化 【what】什么是数据可视化？ 塔夫特所说，“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要 ...

线性回归与梯度下降算法

2017-03-12

线性回归与梯度下降算法 1.1   线性回归 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函 ...