电信运营商的大数据时代

2017-04-06

电信运营商的大数据时代 服务是苦差事，这显然不是一句假话。做客户服务的人都知道，每个客户的需求千差万别，同样的服务队不同的人效果却不同，即便“见人说人话见鬼说鬼话”，也可能因为没摸对客户的脉而阴差 ...

工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化

2017-04-05

工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化 随着新一代信息技术的迅猛发展，互联网与社会各领域各行业的交融、交汇日益深化，一个以大规模产生分享和应用数据为特征的大数据时代已经到 ...

谷歌微软等科技巨头数据科学岗位面试题（108道）

2017-04-05

来自 Glassdoor 的最新数据可以告诉我们各大科技公司最近在招聘面试时最喜欢向候选人提什么问题。首先有一个令人惋惜的结论：根据统计，几乎所有的公司都有着自己的不同风格。由于 Glassdoor 允许匿名提交内容，很 ...

看三大运营商如何将大数据的“富矿”变“钻石

2017-04-04

看三大运营商如何将大数据的“富矿”变“钻石 如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石 ...

简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机

2017-04-03

简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机 一、感知机的概念     感知机是一种二类分类的线性模型，输入实例的特征向量，输出为实例的类别，即+1或者-1。感知机模型是神经网络和支持向量机的基 ...

车辆大数据在平安城市系统中的应用分析

2017-04-03

车辆大数据在平安城市系统中的应用分析 公安车辆大数据一直是我国平安城市建设重要的组成部分，在智能化应用日益凸显的行业背景下，企业要想在平安城市建设细分市场占据主导地位，就应当把握客户需求，加强车辆 ...

【广州市赛酷比软件有限公司】招聘数据分析师

2017-04-02

【广州市赛酷比软件有限公司】招聘数据分析师  Sellercube 计划开发启动于2008年，随着电子商务发展，电商逐步对于仓存管理，订单履行提出深入要求，现有CRM 软件，仓存管理软件已经无法满足卖家的需求。Seller ...

从模型选择到超参调整，六步教你如何为机器学习项目选择算法

2017-04-01

从模型选择到超参调整，六步教你如何为机器学习项目选择算法 随着机器学习的进一步火热，越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上，并且表现出色。 但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问 ...

制造业的变革：与大数据信息化的结合

2017-04-01

制造业的变革：与大数据信息化的结合 互联网发展到今天，大数据、云计算成为热词，但是究竟什么是大数据，和数据有什么区别，却鲜少有人了解。在制造业转型之时，大数据又是如何发挥它强大的作用，今天我们就来 ...

制造业应该如何利用工业大数据创造价值

2017-04-01

制造业应该如何利用工业大数据创造价值 互联网发展到今天，大数据、云计算成为热词，但是究竟什么是大数据，和数据有什么区别，却鲜少有人了解。在制造业转型之时，大数据又是如何发挥它强大的作用，今天我们就 ...

【广州品汌服装有限公司】招聘数据分析师

2017-03-31

【广州品汌服装有限公司】招聘数据分析师 Miss ord隶属于广州品汌服装有限公司.以英文名“Miss ord”为品牌设计原型，结合形象的礼服大气视觉感给人以大气、性感、简约之风体现了 ：”miss “的寓意，形象逼真的展现 ...

城市大数据是智慧城市的重要资产

2017-03-30

城市大数据是智慧城市的重要资产 城市大数据是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库，包括人口库、法人库、地理库、经济库等，建立政务云、行业云、工业云，通过数据融合、挖掘数据、共享数据，支撑我 ...

阿里 HBase 超详实践总结

2017-03-29

概述 HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL）,基于谷歌的 BigTable 建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化 ...

简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering)

2017-03-28

简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering) 一、复杂网络中的一些基本概念 1、复杂网络的表示 在复杂网络的表示中，复杂网络可以建模成一个图，其中，V表示网络中的节点的集合，E表示的是连 ...

企业间的较量！2017大数据的十个走向

2017-03-28

企业间的较量！2017大数据的十个走向 大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端，预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长。 1．大数据实现可视化服务 数据可视化技术让 ...

简单易学的机器学习算法—AdaBoost

2017-03-28

简单易学的机器学习算法—AdaBoost 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法，随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法，在Bagging方法中，主要通过对训练数据集 ...

“高富帅”大数据在安防行业如何应用

2017-03-28

“高富帅”大数据在安防行业如何应用 大数据，安防蜕变的开始 经过这几年的市场教育，现在人们谈起大数据一点也不陌生，无论是电商购物，还是旅游出行，随处可见的大数据分析，这些技术极大地改善了我们的生 ...

大数据舆情情感分析，如何提取情感并使用什么样的工具？

2017-03-28

各类 paper 是有一定的借鉴意义的，不过这主要是学术界在单个问题上的细化，要真正从研究领域落地到大数据的处理还有很多工作要做。 一、工程上的处理流程 工程上的处理流程具体包括 ...

企业办公自动化建设 依托大数据实现多层次办公

2017-03-27

企业办公自动化建设 依托大数据实现多层次办公 传统办公自动化系统大多只包括文字处理、轻印刷处理以及文档管理系统等，无法实现信息的共享、交换、传递、分析、整理等。尤其是随着大数据时代的到来，信息资源 ...

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶 五、核函数 如果我们的正常的样本分布如下图左边所示，之所以说是正常的指的是，不是上面说的那样由于某些顽固的离群点导致的线性不可分。它是真的 ...