Python实现机器学习前后端页面的交互

2022-04-01

作者： 俊欣 来源：关于数据分析与可视化 对于机器学习爱好者而言，很多时候我们需要将建好的模型部署在线上，实现前后端的交互，今天小编就通过Flask以及Streamlit这两个框架实现机器学习模型的前后端交互 ...

探索数据科学的真实世界

2022-03-30

数据科学家和人工智能爱好者Dhilip Subramanian 数据科学、机器学习和人工智能是近几年来的热门领域。许多人想成为数据科学家，并通过大学、在线课程或自学投入巨大努力来提升他们的技能。然而，在现实 ...

用R整理数据

2022-03-29

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 上篇文章介绍了如何在数据中增加或者删除变量，但是实际操作中，我们需要从大的数据库中选取一些变量来分析，那么如何从数据中选取多个变量呢？ ...

风控这件事，一半是技术，一半是艺术

2022-03-24

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 大家好，我是小伍哥，今天跟大家聊个比较深入点的话题，技术好就能做好风控么？ 风控算法或风控策略，确实需要很深、很广泛的技术储备，但是也需要很高的应用艺术和想象 ...

实战 | 用户购买行为RFM标签应用案例

2022-03-22

CDA数据分析师 出品 作者：CDA资深讲师 张藉予 编辑：Mika 随着数据分析的不断应用与发展，用户画像已经广为人知。其中的核心原理就是对用户进行分群，而用户分群的主要逻辑就是将数据进行标签化。 ...

A/B测试：数据科学面试中的7个常见问题和答案，第1部分

2022-03-14

注意:这是本文的第一部分。您可以在这里阅读第二部分。 A/B测试，又称受控实验，在工业上被广泛应用于产品上市决策。它允许科技公司用一个用户子集来评估一个产品/特性，从而推断该产品可能如何被所有用户 ...

使用这些平台构建一个突出的数据科学组合

2022-03-14

在现代信息技术时代，数据科学自学有大量的免费资源。事实上，您甚至可以从无数可用资源中设计自己的数据科学课程。虽然从课程工作中获得的知识对于打好数据科学的基础是必不可少的，但你需要记住数据科学是一 ...

没有人谈论的基本数据科学技能

2022-03-14

谷歌“数据科学家的基本技能”。结果最多的是一长串专业术语，名为hard skills。Python、代数、统计和SQL是一些最流行的方法。后来，就出现了软技能-沟通、商业头脑、团队合作精神等。 让我们假装你是一个 ...

Python继承竟然还有这样的玩法？扩展内置类

2022-03-11

作者：麦叔 来源：麦叔编程 扩展内置类 我们知道继承是面向对象编程的最重要特征之一。 牧羊犬可以继承自Dog类，就算不写一行代码，就拥有了Dog的基本特征和行为。 中学生可以继承自Stud ...

懵了！女友突然问我什么是正则表达式

2022-03-07

作者：極光 来源：Python 技术 正则表达式相信大家应该都不陌生，本质上就是一种微小的、高度专业化的编程语言，使用它你可以为要匹配的可能字符串集指定规则。大多数编程语言正则语法基本相似，只是实 ...

基于密集行为的欺诈检测算法-LockInfer

2022-03-03

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 大家好，我是小伍哥，今天给大家分享的是一个基于密度的欺诈检测算法，思想非常牛逼，大家可以试试，先给出论文地址和代码 论文地址：http://pengcui.thumedialab.c ...

在我的数据科学生涯的3年里，我学到的3个最重要的教训

2022-02-28

我相信这些课程是如此重要，因为它们有助于拥有一个成功的数据科学职业生涯。读完这篇文章后，您会意识到，要成为一名优秀的数据科学家，不仅仅是构建复杂的模型。 话虽如此，以下是我在数据科学生涯中学到 ...

成为一名数据科学家后，我的学习道路发生了怎样的变化

2022-02-28

我对数据科学的热情始于大约两年半前。我在做一份与数据科学无关的工作。对我来说，转行是一个很大的挑战，因为我有很多东西要学。 经过两年的学习和奉献，我终于找到了第一份数据科学家的工作。当然，我 ...

为什么以及如何学习“生产性数据科学”？

2022-02-28

数据科学和机器学习可以以不同程度的效率和生产力进行实践。无论应用领域或专业，数据科学家--初学者或经验丰富的专业人员--都应努力提高他/她在典型数据科学任务的所有方面的效率, 统计分析， ...

为数据科学面试准备行为问题

2022-02-28

在我之前的关于数据科学面试准备的文章中，我列出了机器学习、统计学和概率理论中要练习的技术问题。我还讨论了可以用来在数据科学面试之前和期间预先编写研究问题的策略。这篇文章是数据科学面试准备系列的 ...

麦肯锡教给我的5堂课能让你成为更好的数据科学家

2022-02-28

数据科学是近年来最热门的领域之一，吸引了大量人才加入顶级公司数据科学团队的竞争。有很多文章教你DS面试的toprep如何“从其他面试者中脱颖而出”，但旅程肯定不会止步于被录用。得到一份工作只是第一步； ...

数据科学不会在10年内灭绝，你的技能可能

2022-02-28

作为一个在数据科学领域工作了十多年的人，看到人们预言该领域将在10年内如何灭绝是令人沮丧的。给出的典型原因是emergingAutoMLtools将如何消除从业者开发自己算法的需求。 我发现这样的观点特别令人沮丧 ...

未来5年，数据科学工作岗位会短缺吗？

2022-02-28

c 在过去的五年里，当python编程成为潮流时，我一直在数据科学领域工作。当时，在2016年，神经网络和深度学习只是一些时髦的词。当时有一场关于谷歌自动驾驶汽车和强化学习的炒作。但是，大多数数据科学爱好者 ...

为成功建立有效的数据分析团队和项目生态系统

2022-02-28

介绍 在软件开发、信息安全和数据分析的长期职业生涯中，我观察到，除非得到非常好的管理，否则大型、复杂和压倒性的项目可能无法满足风险承担者的需求。相比之下，我参与的大多数成功的数据分析项目在范 ...

2022年最实用的11项数据科学技能

2022-02-28

许多“如何将科学数据化”的课程和文章，包括我自己的课程和文章，都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而，最近，我通过自己的经历注意到，这些基本技能很难转化为实际技能，从而使你能够就业。 ...