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怎么用神经网络建立预测模型?
2023-04-10
神经网络是一种能够建立预测模型的强大工具,它可以通过对数据的学习和分析来预测未来事件的发生情况。在本文中,我们将探讨如何使用神经网络来建立预测模型,从而提高我们制定决策的准确性和效率。 收集数据 首先 ...
卷积神经网络中的1*1卷积究竟有什么用?
2023-04-10
卷积神经网络(CNN)是一种广泛用于图像分类、目标检测和图像分割等计算机视觉任务的深度学习模型。在这些任务中,卷积层是CNN的核心组成部分,其中卷积操作是一种有效的特征提取和空间信息建模技术。在卷积层中,1* ...
为什么NLP模型训练1~3个epoch就可以收敛,但是CV模型很多需要训练十几甚至上百个epoch?
2023-04-07
NLP和CV都是机器学习领域中的重要分支,但在训练模型时存在一些差异。NLP模型通常只需1~3个epoch就可以达到收敛,而CV模型则需要更多的epoch才能收敛。这种差异主要是因为两者处理数据的方式不同。 首先,NLP模型通 ...
深度学习卷积神经网络提取的特征是什么?
2023-04-07
深度学习卷积神经网络(CNN)是一种强大的机器学习算法,已经被广泛应用于计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域。CNN在图像分类和目标检测等任务中表现出色,其中最重要的原因就是其能够从原始像素数据中提取出高 ...
如何进行多变量LSTM时间序列预测未来一周的数据?
2023-04-07
随着时间序列分析的普及,LSTM 成为了深度学习中最常用的工具之一。它以其优异的性能和对数据的自适应特征提取而闻名。然而,在实际应用中,我们通常需要通过多变量来预测未来时间序列数据。本文将介绍如何使用多变 ...
如何利用opencv完成手势识别算法的实现?
2023-03-31
OpenCV是一种流行的计算机视觉库,可以用来实现各种图像处理和计算机视觉应用程序。在本文中,我们将讨论如何使用OpenCV实现手势识别算法。 手势识别是指通过电脑摄像头拍摄的人手图像,分析手部动作并进行相应控制 ...

如何理解卷积神经网络中的卷积?

如何理解卷积神经网络中的卷积?
2023-03-31
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一类常用于图像识别、语音识别等领域的深度学习模型。其中最重要的部分就是卷积操作。那么,什么是卷积操作呢? 在介绍卷积之前,我们需要先了解一下信号处 ...
卷积神经网络提取图像特征时具有旋转不变性吗?
2023-03-22
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种非常强大的图像处理和分类工具。在许多实际应用中,我们需要对图像进行旋转、缩放、平移等操作,并期望神经网络能够对这些变化保持不变性。本文将探讨卷积 ...
如何实现用遗传算法或神经网络进行因子挖掘?
2023-03-22
因子挖掘是指从数据中寻找影响目标变量的关键因素,它在金融、医学、生物等领域都有广泛的应用。遗传算法和神经网络是两种常用的因子挖掘方法。本文将介绍如何使用这两种方法进行因子挖掘,并对其优缺点进行分析。 ...
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么?
2023-03-22
人脸识别是一种常见的生物特征识别技术,它通过计算机视觉技术来识别人脸并将其与已知的人脸进行比对,从而实现身份验证或识别。在过去几年中,深度卷积神经网络(CNN)已经成为人脸识别领域取得重要进展的核心技术 ...
哪位高手能解释一下卷积神经网络的卷积核?
2023-03-22
卷积神经网络是一种深度学习模型,其核心组成部分之一就是卷积层。在卷积层中,卷积核扮演着至关重要的角色,它是用于特征提取的基本操作单元。 卷积核是一个小矩阵,通常为正方形,其大小由用户定义。卷积核通过移 ...
什么是 end-to-end 神经网络?
2023-03-22
端到端(end-to-end)神经网络是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的模型架构。它是一种能够直接从原始数据中提取特征并输出最终结果的模型,不需要显式地进行手动特征提取或分步骤处理。 在传统的机器学习方法 ...

十年芳华,逐梦前行 | 记录我的数据科学家成长之路

十年芳华,逐梦前行 | 记录我的数据科学家成长之路
2021-12-13
作者:Roll 本文为「心中有数」CDA征文作品 小学时, 老师经常问:“你长大以后想当什么?” 我说,我想当一名科学家。 工作后, 领导经常问:“你的职业规划是什么?” ...

数据科学家的武器库(数理统计技术)

数据科学家的武器库(数理统计技术)
2021-09-06

智能“三反”模型开发

智能“三反”模型开发
2021-09-06
道——三类行为者的成本——收益分析 这次我们聊聊“违规识别”模型,在有的行里也被称为“三反”模型。这类模型的一个共同特点是获得明确标签(Y)的成本很高、主要特征提取自交易(有动帐)和行为(无动帐) ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》
2024-10-04
机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学,那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

小度太弱了,干脆自己开发对话机器人「爬虫,数据库,人工智能」

小度太弱了,干脆自己开发对话机器人「爬虫,数据库,人工智能」
2021-01-27
作者:麦叔 百度号称要发力人工智能,成为国内人工智能的领军企业。但从小度的智商和理解能力上,我对此非常怀疑。 由于案例比较综合,整个案例会分成2篇或者3篇文章发出,本文是第一篇,第二篇会隔 ...

pandas向量化字符串操作方法!

pandas向量化字符串操作方法!
2020-11-20
作者:小伍哥  来源:AI入门学习 python内置一系列强大的字符串处理方法,但这些方法只能处理单个字符串,处理一个序列的字符串时,需要用到循环。那么,有没有办法,不用循环就能同时处理多个字符 ...
如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图
2018-08-30
如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ? 大数据就像它看起来那样——有 ...

用机器学习检测异常点击流

用机器学习检测异常点击流
2018-08-18
用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目,描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子,包括请求时间、IP、平台等特征: ...

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