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【广州出境配电子商务有限公司】招聘数据分析师
2017-04-01
【广州出境配电子商务有限公司】招聘数据分析师 广州出境配电子商务有限公司是一家通过大数据的挖掘和分析,精准定位海外汽配市场,整合中国的汽配供应链,并帮助中国厂家定制企业压缩中间环节、建立独立垂直渠道、 ...

人工智能技术在移动互联网发展中的应用

人工智能技术在移动互联网发展中的应用
2017-03-29
人工智能技术在移动互联网发展中的应用 1 引言 随着移动互联网的发展进入新的方向,移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面: ●一方面是促生新的智能化 ...

用十张图解释机器学习的基本概念

用十张图解释机器学习的基本概念
2017-03-20
用十张图解释机器学习的基本概念 在解释机器学习的基本概念的时候,我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总 ...

五分钟读懂视频大数据分析

五分钟读懂视频大数据分析
2017-03-20
五分钟读懂视频大数据分析 发展至今,大数据不再为互联网企业独有,而是逐渐成为覆盖各行业、可以为具体业务服务的技术。如今,春节不仅演化成了一年一度的“人口迁徙”大节,还成了交通、安保等领域接受技术检 ...

机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述

机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述
2017-03-14
机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述 1.LDA LDA是一种三层贝叶斯模型,三层分别为:文档层、主题层和词层。该模型基于如下假设: 1)整个文档集合中存在k个互相独立的主题; 2)每一个主题是词上的多项 ...
【淘菜猫信息发展股份有限公司】招聘数据分析师
2017-03-02
【淘菜猫信息发展股份有限公司】招聘数据分析师 淘菜猫是一款提供1小时社区生鲜上门服务的APP,搭建连接消费者与菜市场商户的第三方交易服务平台。依托农产品流通环节信息档案的建立,将拥有信息流通追溯功能的菜市 ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

数据挖掘方法功能和聚类分析案例
2017-03-01
数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行 ...

剖析大数据在金融行业的典型应用方向

剖析大数据在金融行业的典型应用方向
2017-02-17
剖析大数据在金融行业的典型应用方向 随着互联网新金融模式的兴起,传统的银行金融业面临着诸多挑战。而大数据技术的发展和广泛应用,无疑是提供了一座极具价值的“金矿”,借助大数据技术,将分散在金融企业服 ...

大数据风控模型的基本流程

大数据风控模型的基本流程
2017-01-23
大数据风控模型的基本流程 金融的本质是将风险偏好不同的资金供给方和风险不同的资金需求方匹配起来。而大数据风控看两个方面的能力,一个是数据积累,另一个就是技术能力。分析可知,大数据风控模型的基本流程 ...

新课推荐丨业务数据分析师-R专题

新课推荐丨业务数据分析师-R专题
2022-01-20
1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分布形式 5.假设检 ...
解析车辆大数据对智能交通发展的影响
2017-01-05
解析车辆大数据对智能交通发展的影响 随着经济快速发展,城市机动车保有量持续增加,不仅加大了交通管理的难度,而且涉车涉驾的案件比例也不断上升,特别是盗抢机动车辆、机动车肇事逃逸以及涉车类刑事案件,严 ...
数据挖掘七十八道选择题
2021-02-03
数据挖掘七十八道选择题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A) B. 聚类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的 ...
大数据技能知多少
2016-10-20
大数据技能知多少 说起“大数据”一词,也是真正被吵够了。做个简单的统计也叫大数据,做个表格、画个图形出来,就叫大数据了。言谈间凡是不和“大数据”沾边,就感觉已经落伍了。其实,很多人除了知道简单的统 ...

实际工作中的数据挖掘流程

实际工作中的数据挖掘流程
2016-10-14
实际工作中的数据挖掘流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析( ...

十张图解释机器学习的基本概念

十张图解释机器学习的基本概念
2016-10-05
十张图解释机器学习的基本概念 在解释机器学习的基本概念的时候,我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总是 ...

你应该了解的大数据时代的10个新理念及10个新术语

你应该了解的大数据时代的10个新理念及10个新术语
2016-09-12
你应该了解的大数据时代的10个新理念及10个新术语 大数据时代的10个新理念 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式,我们可以总结出10个重大变化,如图1-10所示。 (1)研究范式 ...

K-means算法及文本聚类实践

K-means算法及文本聚类实践
2016-08-17
K-means算法及文本聚类实践 K-Means是常用的聚类算法,与其他聚类算法相比,其时间复杂度低,聚类的效果也还不错,这里简单介绍一下k-means算法,下图是一个手写体数据集聚类的结果。 基本思想 k-mea ...

数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现

数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现
2016-08-16
数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现 从理解卷积神经到实现它,前后花了一个月时间,现在也还有一些地方没有理解透彻,CNN还是有一定难度的,不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了,主要还是靠自己去专研 ...

详解如何建立面向业务落地的数据分析流程

详解如何建立面向业务落地的数据分析流程
2016-08-05
详解如何建立面向业务落地的数据分析流程 在做本篇介绍之前,有以下几个方向需要做一个界定,这些界定是做本篇的前提:该项目流程是面向业务层的,直接通过模型做代码优化或者以BI技术为方向的不同;该项目的领 ...

小白学数据分析--流失分析设计

小白学数据分析--流失分析设计
2016-06-13
小白学数据分析--流失分析设计 前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题,其实那些有点大,有点虚,从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分,哪一个体系的,说实话,这是为了建立一种意识而要 ...

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