cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

1234 3/4
XGBoost算法的这3类参数,你知道吗?
2020-07-09
XGBoost是诞生于2014年2月的一种专攻梯度提升算法的机器学习函数库,它有很好的学习效果,速度也非常快,与梯度提升算法在另一个常用机器学习库scikit-learn中的实现相比,XGBoost的性能可以提升10倍以上。还有,X ...

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法
2020-05-27
机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时,没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体,需要采取独特的方法。例如,如果您使用推荐系统, ...

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!
2020-05-25
本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用,介绍利用 python 的生态环境,使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题,而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》,会通过例子一步一步地引导大 ...

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...

一文读懂机器学习分类算法(附图文详解)

一文读懂机器学习分类算法(附图文详解)
2019-09-25
作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大数据文摘 说起分类算法,相信学过机器学习的同学都能侃上一二。 可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征、优缺点吗?比如说, ...

梯度下降算法详解

梯度下降算法详解
2019-07-16
原创 | CDA数据分析研究院,转载需授权 介绍 如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知,用途最广,非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法,比如在线性回归里我 ...

机器学习中涉及到的算法有哪些(下)

机器学习中涉及到的算法有哪些(下)
2019-03-26
从上一篇文章中我们可以看出,机器学习涉及到的很多算法,其实这些算法都是非常实用的,也正是由于这些算法,我们的机器学习才能够解决很多问题,那么大家还知道机器学习有哪些算法呢?下面我们就给大家 ...

机器学习中各个算法的优缺点(一)

机器学习中各个算法的优缺点(一)
2019-03-13
由于人工智能的火热,现在很多人都开始关注人工智能的各个分支的学习。人工智能由很多知识组成,其中人工智能的核心——机器学习是大家格外关注的。所以说,要想学好人工智能就必须学好机器学习。其中机 ...

在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型

在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型
2018-08-20
在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中,我们主要面向初学者或中级数据分析师,他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣,但是初学者在面对各种机器学习算法时,都会遇到一个问题是 “在实 ...

资源 | 一个Python特征选择工具,助力实现高效机器学习

资源 | 一个Python特征选择工具,助力实现高效机器学习
2018-07-11
资源 | 一个Python特征选择工具,助力实现高效机器学习 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性,数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类,帮助研究者更高效地完成特征选 ...

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等,是不是有时候觉得挑花了眼呢?福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20
2018-06-20
盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面,Python继续处于领先地位。去年,我对当时热门的Python库进行了总结。今年,我在当中加入新的库,重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...

R语言︱决策树族——随机森林算法

R语言︱决策树族——随机森林算法
2018-06-15
R语言︱决策树族——随机森林算法 一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点 优点。 (1)不必担心过度拟合; (2)适用于数据集中存在大量未知特征; (3)能够估计哪个特征在分类中更重要; (4)具有很好的抗噪声能力; (5) ...

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......
2018-05-04
面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了8到10家公司,其中也包括初创公司、基于服务 ...

机器学习新手必看10大算法

机器学习新手必看10大算法
2018-04-16
机器学习新手必看10大算法 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法对所有问题都有效,在监督学习(即预测建模)中尤其如此。 例如,你不能说神经网络总是比 ...

机器学习新手必看十大算法

机器学习新手必看十大算法
2018-02-23
机器学习新手必看十大算法 本文介绍了机器学习新手需要了解的 10 大算法,包括线性回归、Logistic 回归、朴素贝叶斯、K 近邻算法等。 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出 ...

数据挖掘算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost)

数据挖掘算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost)
2017-05-04
数据挖掘算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost) 面网易数据挖掘工程师岗位,第一次面数据挖掘的岗位,只想着能够去多准备一些,体验面这个岗位的感觉,虽然最好心有不甘告终,不过继续加油。 不过 ...

简单易学的机器学习算法—AdaBoost

简单易学的机器学习算法—AdaBoost
2017-03-28
简单易学的机器学习算法—AdaBoost 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法,随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法,在Bagging方法中,主要通过对训练数据集 ...

怎样入手学习R的算法?

怎样入手学习R的算法?
2016-07-25
R是目前学习R语言中应用最广泛的平台。当你认真起来学习R的时候你会找到学习R的窍门。 它之所以功能强大是因为很多机器学习的算法都是现有的。然而其中一个问题是这些算法都是由第三方提供的,这似乎让这些 ...

WePay机器学习反欺诈实践:Python+scikit-learn+随机森林

WePay机器学习反欺诈实践:Python+scikit-learn+随机森林
2016-04-20
WePay机器学习反欺诈实践:Python+scikit-learn+随机森林 什么是shell selling? 虽然欺诈几乎涉及各种领域,但相对于传统的买方或卖方仅仅担心对方是否是骗子,支付平台需要担心的是交易双方。如果其中任何 ...
1234 3/4

OK