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AI+新零售意味着什么
2017-12-02
AI+新零售意味着什么 人工智能引领新零售 人工智能的发展从AlphaGo战胜李世石,到今年1月份战胜了聂卫平这一等一的全球的高手,六七十个高手,没有一个人能够再能跟这个AlphaGo对战。今天因为大数据,特别 ...
如何利用大数据做金融风控
2017-07-12
如何利用大数据做金融风控 随着金融科技、科技金融等概念的热起,以及互联网金融、无金融服务群体的刚性需求下,大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用。但是,如何利用大数据、机器学习等前沿技术做金融 ...

机器学习需要哪些数学基础

机器学习需要哪些数学基础
2017-05-20
机器学习需要哪些数学基础 过去的几个月中,有几人联系我,诉说他们对尝试进入数据科学的世界,以及用机器学习的技术去探索统计规律并构建无可挑剔的数据驱动型产品的热忱。然而,我发现一些人实际上缺乏必要的 ...

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解
2017-04-03
机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解 在理解大数据方面,聚类是一种很常用的基本方法。近日,数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章,对一些聚类算法进行了基础介绍, ...

数据挖掘与数据分析梳理

数据挖掘与数据分析梳理
2016-10-11
数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: ...
数据挖掘工作总结(职业篇)
2016-10-07
数据挖掘工作总结(职业篇) 很多人不明白学习数据挖掘以后干什么,这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候,有一个老师说学数据挖掘有什么用,你以后咋找工作。当时听了,觉得很诧异,不知道他为何有此 ...

7种常用的互联网数据挖掘技术

7种常用的互联网数据挖掘技术
2016-07-06
7种常用的互联网数据挖掘技术 数据挖掘的技术有很多种,按照不同的分类有不同的分类法。 下面着重讨论一下互联网数据挖掘中常用的一些技术:统计技术,关联规则,连接分析,决策树,神经网络,差别分析,概 ...

数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解

数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解
2016-05-24
数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解 算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种 ...
数据挖掘相关的数学基础
2016-05-15
数据挖掘相关的数学基础 面对复杂数据,数据挖掘的基本流程是:首先对原始数据进行填补遗漏、消除异常、平滑噪声等处理,提高数据挖掘的有效性和准确性。然后使用专门的算法对原始数据进行归纳抽象,去掉取之过 ...
机器学习的认知和算法总结
2016-04-10
机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么?其实机器学习并不等同于数据挖掘,数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据,然后利用算法建模探索有价值的结论;而机器学习 ...
算法 | 澄清P问题、NP问题、NPC问题
2016-04-03
澄清P问题、NP问题、NPC问题的概念 这或许是众多OIer最大的误区之一。 你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”、“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道,大多数人此时所 ...

特征向量与特征空间有什么区别?

特征向量与特征空间有什么区别?
2020-05-21
事物的每个属性值,都是在一定范围内变化的,如:修改桌子高度一般在0.5米-1.5米范围内变化,宽度在0.6米-1.5米范围内变化,长度是1米-3米的范围内变化,则由这三个范围限度的一个三维空间就是桌子的特征空间。 ...

机器学习算法:无监督、半监督、有监督学习算法浅析

机器学习算法:无监督、半监督、有监督学习算法浅析
2020-05-06
随着人工智能的飞速发展,机器学习成为当下数据分析领域的热门之一,很多人在平时的工作中,或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点,将有监督、无监督,半监督学习等进行了简单的解 ...

如何使用数据分析解决问题?

如何使用数据分析解决问题?
2019-05-28
现在很多企业都开始重视数据分析。各大企业之所以看重数据分析,是因为数据分析可以帮助它们找到企业中隐藏的问题,进而帮助它们及时地将这些问题解决。这也是现在越来越多的人学习数据分析的原因,同时也是 ...

数据挖掘需要什么数学基础(三)

数据挖掘需要什么数学基础(三)
2019-01-16
在上几篇文章中我们给大家介绍了成为数据挖掘师需要学习的一部分数学基础。当然,如果能够掌握数学基础知识,那么在数据挖掘工作中一定会轻松不少,这也正是数据挖掘工作需要掌握的基础层级的知识。关于 ...

如何掌握定性和定量的桥梁_社会网络分析 (SNA)

如何掌握定性和定量的桥梁_社会网络分析 (SNA)
2019-08-22
社会网络分析思想最早起源于20世纪30年代西方的心理学和人类学研究。 (1) 社会计量学派运用图论方法对社会网络分析做出了杰出的贡献。 (3) 20世纪50年代,曼彻斯特学派进行了大量的社会网络研究,他们把 ...

Python中的高级数据结构详解

Python中的高级数据结构详解
2018-08-23
这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下 数据结构 数据结构的概念很好理解,就 ...

大数据和人工智能概念全面解析

大数据和人工智能概念全面解析
2018-08-04
大数据和人工智能概念全面解析 一、大数据和人工智能 大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理 ...

CDA招行信用卡中心复杂网络内训圆满成功

CDA招行信用卡中心复杂网络内训圆满成功
2021-05-06
CDA招行信用卡中心复杂网络内训圆满成功 2018年4月20、21日,CDA数据分析师在招商银行信用卡中心风险管理部(上海卡中心)进行了一场以“复杂网络分析”为主题的内训,针对来自招行信用卡中心风控管理部门、数 ...

机器学习的几种主要学习方法

机器学习的几种主要学习方法
2018-04-02
机器学习的几种主要学习方法 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域,有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类 ...
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