一文读懂聚类算法

2018-01-11

一文读懂聚类算法 1. 聚类的基本概念 1.1 定义 聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中 ...

浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任

2017-11-12

浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任 如今，人工智能发展迅速，应用也越来越广泛，但是显然我们不能对这一新技术抱以完全的信任。因为盲目的信任有可能会造成误导或是危险的结果，谨慎一点是必须的。 ...

数据挖掘所需数学基础

2017-06-23

数据挖掘所需数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数据挖 ...

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系

2017-05-05

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 （一）模式识别的诞生与人工智能 自动控制起始是从工业革命之后，人们就希望设计出减少人工干预，能自己进行调节(regulate)的机器，工程领域开始想出了根轨迹等等 ...

利用Python练习数据挖掘

2017-05-03

利用Python练习数据挖掘 覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具。 第一节 介绍 数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式。它使用广泛，并且是众多应用的技术基础。 ...

数据挖掘相关的数学基础

2017-05-03

数据挖掘相关的数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数 ...

机器学习常见算法分类汇总

2015-12-21

机器学习常见算法分类汇总 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考 ...

大数据挖掘技术和流程

2015-12-01

大数据挖掘技术和流程 如何从海量的数据中发现有用的知识并为企业发展提供帮助和指导，数据分析师就是专门为企业解决这一难题的。     简单来说，数据挖掘就是利用人工智能、机器学习 ...

学了数据挖掘之后能干啥？数据挖掘职业规划总结

2015-11-19

学了数据挖掘之后能干啥？数据挖掘职业规划总结 文 | 宿痕   很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工 ...

大数据之安全漫谈

2015-11-01

大数据之安全漫谈 大数据(big data)、数据科学(data science)、数据挖掘(data mining)、机器学习(machine learning)、深度学习(deep learning)、模式识别(pattern recognition)、可视化(visualization)、自 ...

【聚力精彩(北京)信息技术有限公司】招聘数据分析师

2015-10-09

【聚力精彩(北京)信息技术有限公司】招聘数据分析师  聚力精彩（北京）信息技术有限公司专注人才的优化配置。在创业大潮来袭之际，让每一个人才将自己的价值发挥到最大。公司拥有合计超过50年以上的传统 ...

空间数据挖掘常用方法，以及和普通数据挖掘的不同之处

2015-09-25

空间数据挖掘常用方法，以及和普通数据挖掘的不同之处 问题1：空间数据挖掘有哪些常用方法，举例说明一种方法的原理及应用. 答：空间数据挖掘的常用方法有：统计法，聚类方法，关联规则发掘方法， ...

如何利用“图计算”实现大规模实时预测分析

2015-09-21

如何利用“图计算”实现大规模实时预测分析 一、何为“图计算” 相比起“Hadoop、Spark”这种流行的大数据处理平台，说起“图计算”，可能许多人还比较陌生。甚至有人会误把它当成专门进行“图像 ...

大数据浪潮袭来 企业该如何选择NoSQL

2015-09-11

大数据浪潮袭来 企业该如何选择NoSQL 在当今这个大数据时代下，优秀的传统关系型数据库管理系统已经无法应对很多数据库处理任务。在今天的文章中，我们将一同探讨如何在各类NoSQL后备方案中找到适合自己 ...

浅谈社交网络数据分析的意义​

2015-08-28

浅谈社交网络数据分析的意义 随着信息技术的迅猛发展，参与到社交网络的人越来越多，人们乐于在网络中去分享自己的相关信息，拓展自己的人脉。企业甚至能通过社交平台去直接影响客户，一切都似乎因为社 ...

数学建模中常用的思想和方法_数据分析师培训

2015-06-11

数学建模中常用的思想和方法_数据分析师培训 在数学建模中常用的方法：类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整 ...

深度学习 vs. 概率图模型 vs. 逻辑学

2015-05-17

深度学习 vs. 概率图模型 vs. 逻辑学 通过本文我们能够更深入地理解人工智能和深度学习的现状与未来。 以下为正文： 今天，我们一起来回顾过去50年人工智能（AI）领域形成的三大范式：逻辑 ...

整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别_数据分析师​

2015-04-13

整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别_数据分析师 本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事， ...

想玩大数据？这些专业术语你知道吗_数据分析师

2015-03-03

想玩大数据？这些专业术语你知道吗_数据分析师 大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。因此，我们通过本文给出一个常用的大数据术语表，抛砖引玉，供大家深入了解。其中部分定义参 ...

机器学习和计算机视觉相关的数学_数据分析师

2015-01-18

机器学习和计算机视觉相关的数学_数据分析师 机器学习和计算机视觉都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇，对于一个researcher来说，往往是非常exciting的enjoyable的事情。不过，这也代表 ...