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CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《描述性统计分析》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《描述性统计分析》
2024-08-13
一、数据计量尺度 数据的计量尺度和具体的统计方法息息相关,大致分为3类,分别是名义测量、次序测量和连续变量测量。这三类测量 分别对应三种变量类型,即分类变量,顺序变量和数值变量。连续变量测量可以进一 ...

用Python制作处理小工具,多种操作,一键完成,非常实用

用Python制作处理小工具,多种操作,一键完成,非常实用
2021-02-07
作者:GUI工作组 本文将结合GUI工具PySimpleGUI,来讲解如何制作一款属于自己的数据预处理小工具,让这个过程也能够自动化!最终效果如下 本文将分为三部分讲解: 主要涉及将涉及以下模块: 一、G ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(九)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(九)
2024-10-05
不过,在出题前,要公布下上一期36-40题的答案,大家一起来看! 37、B 39、B 你答对了吗? 41.一个电瓶车制造商声称,其生产的电瓶车正常行驶条件下大于40公里,对一个由20辆电瓶车组成的随机样本作了 ...

教你如何用R进行数据挖掘

教你如何用R进行数据挖掘
2018-05-16
教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用 ...

数据预处理的一些方法

数据预处理的一些方法
2018-03-19
数据预处理的一些方法 现实世界中,数据集存在着不完整、包含噪声和不一致等特点,无法直接用来挖掘知识。收集数据的设备可能出故障,人为输入数据时出错或缺失,数据传输中引起的错误都将造成数据集含有不正确 ...

(R语言)图形过程

(R语言)图形过程
2018-03-06
(R语言)图形过程 在Windows下用window()命令可以打开图形窗口。 12.1 高级绘图命令     高级绘图函数,由函数参数提供数据生成一幅完整的图形。其中适当的坐标轴 ...

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题
2018-01-11
一篇文章解决你所有关于数据分析的问题 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层: 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上,在生产 ...

如何成为一名数据分析师:数据的初步认知

如何成为一名数据分析师:数据的初步认知
2017-12-12
如何成为一名数据分析师:数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言,都有一个老生常谈的问题: 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前,对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天,就 ...

图形和数值的数据集描述方法

图形和数值的数据集描述方法
2017-07-23
图形和数值的数据集描述方法 图形方法对数据集的描述 1. 条形图(bar graph)   条形图一般横向表示类别(class),纵向表示该类别所对应的类别频率(class frequency)。 2. 饼状图(pie graph) &nb ...

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题
2017-07-19
一篇文章解决你所有关于数据分析的问题  1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层:   底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上 ...
R语言方差分析ANOVA
2017-07-18
R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板,原文件为Rmd格式,直接复制粘贴过来,作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...

R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理

R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理
2017-07-17
R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有:箱型图、简单统计量(比如观察极值) 异常值处理方 ...

R语言数据可视化之五种数据分布图制作

R语言数据可视化之五种数据分布图制作
2017-05-07
R语言数据可视化之五种数据分布图制作 1.数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样;闻:仔细分析数据是否合理;问:针对前两步 ...
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