从零学数据分析，什么程度可以找工作？

2016-07-13

基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。 丨一、第一阶段（一般岗位叫数据专员） 基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统 ...

常见机器学习算法比较

2016-07-11

常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

logistic回归样本量的估算，经验之谈

2016-07-04

logistic回归样本量的估算，经验之谈 样本量的估计可能是临床最头疼的一件事了，其实很多的临床研究事前是从来不考虑样本量的，至少我接触的临床研究大都如此。 他们大都是想到就开始做，但是事后他们会寻求 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

数据挖掘过程中要避免的11大错误

2016-07-03

数据挖掘过程中要避免的11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如：欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易， ...

16种常用的数据分析方法汇总

2016-06-24

16种常用的数据分析方法汇总 经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。 一、描述 ...

小白学数据分析--数据指标 累计用户数的使用

2016-06-17

小白学数据分析--数据指标 累计用户数的使用 小白学数据分析--à数据指标累计用户数的使用 　　累计用户数是指注册用户数的累计，即可以认为是新用户的累计。在一般的数据统计中，我们基本上都会涉及到这个指 ...

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索

2016-06-13

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索 昨天简单说了一下相关分析在充值购买失衡方面的应用，今天就接着昨天的话题，说一下回归分析（Regression  Analysis），回归分析是研究一个变量（ ...

数据挖掘-R语言编程技巧

2016-06-13

本文内容摘自CDA数据科学家训练营数据挖掘R语言课程。 【基本操作】 清空工作台：rm(list=ls()) 清除内存：gc() 看帮助：library(help=\"fpc\") 做完函数直接输出：(centered<-scale(x,scale=FALSE)) ...

【上海克而瑞软件技术有限公司】招聘数据分析师

2016-06-08

【上海克而瑞软件技术有限公司】招聘数据分析师 上海克而瑞软件技术有限公司简介易居（中国）创新研发中心为易居集团下属的专注于互联网行业及创新性产品研究与开发的组织机构，我们秉持开放、包容、前瞻的视野，致 ...

吉林大学统计教授聊时间序列分析！

2016-06-07

 前不久，经管之家邀请到了吉林大学数据学院概率统计系教授朱复康博士参与了论坛的线上互动问答，与广大坛友就时间序列分析、保险精算等内容进行了交流，小编将问答内容整理如下，以飨读者。 ...

【深圳市采集科技有限公司】招聘数据分析师

2016-06-04

【深圳市采集科技有限公司】招聘数据分析师 深圳采集科技有限公司，是国内首家专业从事教育大数据挖掘、采集、呈现运用的互联网教育数字化产、学、研于一体的创新型公司。通过7年的实践，采集首创立了e采云教育系统 ...

贝叶斯机器学习

2016-06-03

贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...

科普 | 12个关键词，告诉你到底什么是机器学习

2016-06-03

随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在 ...

机器学习实践中应避免的7种常见错误

2016-06-02

机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“ ...

CDA II-SAS：掌控数据挖掘于指尖

2016-05-30

当学习数据分析时，我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法，更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业，就要接触到这个行业的遗产，目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

企业数据分析的架构和方法

2016-05-26

企业数据分析的架构和方法 企业在正常运营中会产生数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析，对于促进企业的发展、为企业领导者提供决策依据 ...

时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA)

2016-05-25

时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA) 在文章《浅析网站流量趋势预测》中，我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳，但在工作日和周末存在较大差异。因此我们之前的方法是将工作日和周 ...

如何真正学习数据科学？

2016-05-22

如何真正学习数据科学？ 学习数据科学的第一步通常都是问问自己：我要怎样学习数据科学？这个问题的回复是我们要上一系列的课程和阅读一些书籍，并且我们需要先从线性代数或统计学开始学习。一年前，在学习过程中 ...

数据分析的思路与方法

2016-05-20

1 数据分析前，我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解决问题的思路 定义问题(重要步骤之一)： 1) ...