cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘
2016-04-19
谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据 ...

SAS数据挖掘实战篇【五】

SAS数据挖掘实战篇【五】
2016-04-10
SAS数据挖掘实战篇【五】 SAS——预测模型 6.1 测模型介绍 预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识。这类知识可以被认为是以时 间为关键属性的关联知识, ...

我们在数据挖掘中迷失了什么?

我们在数据挖掘中迷失了什么?
2016-04-06
我们在数据挖掘中迷失了什么? 当我们沉浸在亲手构建的模型里的时候,是否会理智地跳出来,重新审视一下,我们所忽略的会不会正是客户所需求的呢? 1.太关注训练 就像体育训练中越来越注重实战训练, ...

大数据面试可能遇到的问题

大数据面试可能遇到的问题
2016-04-04
大数据面试可能遇到的问题 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮 ...

市场细分如何帮助你构建更好的预测模型?

市场细分如何帮助你构建更好的预测模型?
2016-04-01
市场细分如何帮助你构建更好的预测模型? 但是,这真的有必要吗?我们可不可以创建一个单独的模型和使它含有区融变量作为模型的输入。 这可能可以。特别是根据市场细分创建细分模型可能是一件吃力不讨 ...

基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归

基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归
2016-03-23
基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归 我们中的大多数对于回归的知识是有限的。其中,线性和逻辑回归是我们最喜欢的一种。作为一个有趣的事实,回归具有扩展的能力来处理不同类型的变量。你是否知道,回 ...

一文读懂机器学习!

一文读懂机器学习!
2016-03-21
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介 ...

统计中分类算法总结

统计中分类算法总结
2016-03-19
统计中分类算法总结 对于很多做统计的人员来说,对统计中的算法知道的不是很全面,下面就对统计中分类算法做个总结。 数据转换 主要有两种: l   归一化处理 主要通过把数据归一到一 ...

如何利用 Excel 进行高级数据分析?

如何利用 Excel 进行高级数据分析?
2016-03-16
高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法,不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系,其实往高处走,MBA的课程也是包含这些内容的,所以早学晚学都得学,干脆就提前了解吧,请查看以下内容。 ...

系统分析AlphaGo

系统分析AlphaGo
2016-03-15
来自田渊栋的知乎专栏,CDA数据分析师已获得作者授权 原文标题:AlphaGo的分析 最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章,写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成: 1.走棋网络(P ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!
2022-01-20
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Leve ...
【CDA从师答疑】(第二波)从师之路—CDA答疑邦,帮你解惑!
2016-02-29
1.     请教各位大牛一个问题,用python的pandas库读取excel数据后,运行时总是提示ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too ...

R如何确定最适合数据集的机器学习算法

R如何确定最适合数据集的机器学习算法
2016-02-29
R如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法,文中还包括各个算法的R语言代码,你 ...

大数据:商业革命与科学革命

大数据:商业革命与科学革命
2016-01-22
大数据:商业革命与科学革命 什么叫大数据? “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物!数据化最核心的理念是:“一切都被记录,一切都被数字化”,它带来了两个重大的变化:一是数据量的爆炸性剧增,最近2 ...

数据分析方法汇总(1)

数据分析方法汇总(1)
2016-01-18
数据分析方法汇总(1) 很长时间没有写过关于数据分析师的文章了,做数据分析师也好多年了,近期好多数据小白们在问,数据分析师的数据分析方法都有哪些,下面是对数据分析方法的总结。 一、描述统计 描述 ...

机器学习算法一览

机器学习算法一览
2016-01-18
文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重,导致这个系列一直没有更新,向关注该系列的同学们道个 ...

【Python数据挖掘】案例实战讲解-本周开课

【Python数据挖掘】案例实战讲解-本周开课
2022-04-03
大数据与云计算时代,现代金融,零售,生物医学,互联网等行业中,数据挖掘已成为价值评估,指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例:(节选) · 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台 ...

CDA数据分析练习题1

CDA数据分析练习题1
2024-09-12
《CDA数据分析认证考试模拟题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来( A   )。 A.观察变量之间的相关关系        B.主要用 ...

R语言主成分回归

R语言主成分回归
2020-12-08
R学习-主成分分析和主成分回归 #主成分分析和主成分回归 Pearson 1901年提出 Hotelling 1933进一步发展 一 princomp() 函数 princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, ...
常用的机器学习&数据挖掘知识(点)
2015-12-20
常用的机器学习&数据挖掘知识(点) Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差), LMS(LeastMean Square 最小均方), LSM(Least Square Methods 最小二乘法), MLE(MaximumLike ...

OK