大数据面试可能遇到的问题

2016-04-04

大数据面试可能遇到的问题 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮 ...

市场细分如何帮助你构建更好的预测模型？

2016-04-01

市场细分如何帮助你构建更好的预测模型？ 但是，这真的有必要吗？我们可不可以创建一个单独的模型和使它含有区融变量作为模型的输入。 这可能可以。特别是根据市场细分创建细分模型可能是一件吃力不讨 ...

基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归

2016-03-23

基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归 我们中的大多数对于回归的知识是有限的。其中，线性和逻辑回归是我们最喜欢的一种。作为一个有趣的事实，回归具有扩展的能力来处理不同类型的变量。你是否知道，回 ...

一文读懂机器学习！

2016-03-21

在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介 ...

统计中分类算法总结

2016-03-19

统计中分类算法总结 对于很多做统计的人员来说，对统计中的算法知道的不是很全面，下面就对统计中分类算法做个总结。 数据转换 主要有两种: l   归一化处理 主要通过把数据归一到一 ...

如何利用 Excel 进行高级数据分析？

2016-03-16

高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。 ...

系统分析AlphaGo

2016-03-15

来自田渊栋的知乎专栏，CDA数据分析师已获得作者授权 原文标题：AlphaGo的分析 最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成： 1.走棋网络（P ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆为大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Leve ...

【CDA从师答疑】（第二波）从师之路—CDA答疑邦，帮你解惑！

2016-02-29

1.     请教各位大牛一个问题，用python的pandas库读取excel数据后，运行时总是提示ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too ...

R如何确定最适合数据集的机器学习算法

2016-02-29

R如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的R语言代码，你 ...

大数据:商业革命与科学革命

2016-01-22

大数据:商业革命与科学革命 什么叫大数据？ “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！数据化最核心的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”，它带来了两个重大的变化：一是数据量的爆炸性剧增，最近2 ...

数据分析方法汇总(1)

2016-01-18

数据分析方法汇总(1) 很长时间没有写过关于数据分析师的文章了，做数据分析师也好多年了，近期好多数据小白们在问，数据分析师的数据分析方法都有哪些，下面是对数据分析方法的总结。 一、描述统计 描述 ...

机器学习算法一览

2016-01-18

文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...

【Python数据挖掘】案例实战讲解-本周开课

2022-04-03

大数据与云计算时代，现代金融，零售，生物医学，互联网等行业中，数据挖掘已成为价值评估，指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例：（节选） · 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台 ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《CDA数据分析认证考试模拟题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A   ）。 A.观察变量之间的相关关系        B.主要用 ...

R语言主成分回归

2020-12-08

R学习-主成分分析和主成分回归 #主成分分析和主成分回归 Pearson 1901年提出 Hotelling 1933进一步发展 一 princomp() 函数 princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, ...

常用的机器学习&数据挖掘知识(点）

2015-12-20

常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...

你不得不知的数据分析法

2015-12-19

你不得不知的数据分析法 数据分析，最先要明确的是目的，没有目的，就没有方向。目的是做数据分析的一条主线，根据目的才能去想要什么数据，要经过哪些处理，再进行什么样的分析，得出什么样的报告。 ...

大数据项目缘何失败?分析模型需要与业务相结合

2015-12-18

大数据项目缘何失败?分析模型需要与业务相结合 目前主流的商务智能和分析应用主要关注的是如何从已有数据中提取业务价值，反映公司发展、客户行为和业务趋势。是面向过去的。而一些新兴的数据分析技术已经把 ...

用Excel做数据分析—直方图

2015-12-16

用Excel做数据分析—直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性 ...