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数据分析基础内容介绍 — 模型、工具、统计、挖掘与展现

数据分析基础内容介绍 — 模型、工具、统计、挖掘与展现
2015-12-15
数据分析基础内容介绍 — 模型、工具、统计、挖掘与展现 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层: 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 ...
成为一名数据分析师的新手指导
2015-12-12
成为一名数据分析师的新手指导 本文是著名学习网站Udacity的数据分析基础性文章。由于Udacity的就业导向,不同于单纯介绍学习路径,文章还从职业人士的角度讲述数据分析的方方面面。文章同时附有视频, ...

如何利用Excel中进行高级数据分析

如何利用Excel中进行高级数据分析
2015-12-12
网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外,我想最常用的数据处理工具就是Excel了,Excel里头最基础的就是运算和图表的制作,稍微高级一点就是函数和数 ...

实时股票分析系统的架构与算法

实时股票分析系统的架构与算法
2015-12-11
实时股票分析系统的架构与算法 如果能在一台服务器上应用人工智能和机器学习算法处理每天的股票交易,而自己则在夏威夷的海滩上享受生活,那将是多么惬意呀。虽然股票价格的变化受多种因素的影响,世上 ...

数据分析系列篇:数据分析方法论

数据分析系列篇:数据分析方法论
2015-12-09
数据分析系列篇:数据分析方法论 掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后,我们来了解下数据分析的基本方法论,其实数据分析方法不复杂,我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点 ...
数据挖掘中最易栽的大坑
2015-12-08
数据挖掘中最易栽的大坑 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0、缺乏数据(Lack Data)    1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on ...
数据挖掘中要避免的11大错误
2015-12-07
数据挖掘中要避免的11大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如: 欺诈侦测(Fraud Detection):在上百万的交易中,可能只有屈 ...
【同方股份有限公司】招聘数据分析师
2015-12-07
【同方股份有限公司】招聘数据分析师 在多年发展历程中,同方人以“科教兴国”为己任,密切依托清华大学世界一流技术平台,大力弘扬“承担、探索、超越,忠诚、责任与价值等同”的企业文化理念,紧紧围绕“技 ...
用R语言进行数据分析:常规和广义线性模型
2015-12-04
用R语言进行数据分析:常规和广义线性模型 线性模型 对于常规的多重模型(multiple model)拟合,最基本的函数是lm()。 下面是调用它的方式的一种改进版: >fitted.model<- lm(formula, data = ...
数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例
2015-12-01
数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点,这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡 ...
数据挖掘中易犯的11大错误(1)​
2015-11-30
数据挖掘中易犯的11大错误(1) 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on One Technique) 3. 提 ...
数据挖掘中最易栽的10个大坑
2015-11-29
数据挖掘中最易栽的10个大坑 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on One Technique) 3. 提错了问题( ...

大数据挖掘关键技术及其应用

大数据挖掘关键技术及其应用
2015-11-29
大数据挖掘关键技术及其应用 首先,我介绍一下我掌握的大数据挖掘的核心技术;其次,我介绍一下我在做的三个项目。   这是我们当前大数据存在的误区:重视运用,轻视了大数据的处理技术 ...

数据挖掘方法案例介绍

数据挖掘方法案例介绍
2015-11-28
数据挖掘方法案例介绍 分类是用于识别什么样的事务属于哪一类的方法,可用于分类的算法有决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机等等。 决策树 例1       ...

这七种回归分析技术,学了不后悔~

这七种回归分析技术,学了不后悔~
2015-11-28
这七种回归分析技术,学了不后悔~ 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现 ...
大数据分析在疾病与健康研究方面的应用
2015-11-28
 大数据分析在疾病与健康研究方面的应用 大数据分析技术将在以上方面发挥着特殊的作用。 一、疾病与健康研究 在疾病与健康研究方面,我们可将其分为三个子方面:健康研究、亚健康研究 ...

数据挖掘技术:客户价值分析

数据挖掘技术:客户价值分析
2015-11-27
数据挖掘技术:客户价值分析 使用RFM方法(最近购买日Recency, 各期购买频率Frequency, 各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买金额,再对销售毛利率、关系营销费用进 ...
用R语言进行数据分析:一个简单的会话
2015-11-25
用R语言进行数据分析:一个简单的会话 下面的会话让你在操作中对 R 环境的一些特性有个简单的了解。你对系统的许多特性开始时可能 有点不熟悉和困惑,但这些迷惑会很快 消失的。 登录,启动你的 ...
【南京价公信息技术有限公司北京分公司】招聘数据分析师
2015-11-15
【南京价公信息技术有限公司北京分公司】招聘数据分析师 公平价是全国首家独立第三方二手车估值平台。通过收集、分析互联网每天上线的二手车记录,追踪来自全国1万多家车商对每一款车型的历史报价、当前报价 ...

大数据产品的特点和要素

大数据产品的特点和要素
2015-11-11
大数据产品的特点和要素 在谈论特点和要素之前,先聊聊什么是大数据产品,这是个仁者见仁智者见智的问题,由于其特点过于抽象,每次解释都很困难。业内人士问我的工作内容时还比较好回答,谦虚的时候我 ...

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