中级数据分析员的职责是什么？

2023-07-17

中级数据分析员的职责是根据所提供的数据和业务需求，利用统计学和数据分析技术来深入理解和解释数据。以下是关于中级数据分析员职责的800字文章： 中级数据分析员的职责是什么？ 随着数据科学和人工智能的快速发展 ...

数据分析师敏感度怎么提高

2023-06-21

如何提高数据分析师的敏感度？ 建立对业务的深刻理解 掌握数据的细节和背景 提高技术能力 不断学习和创新 作为一名数据分析领域专家，您需要具备极高的敏感度，才能够更好地理解和分析数据。本 ...

数据分析师如何做好工作

2023-04-25

随着数字化时代的到来，数据分析师成为了各行各业中不可或缺的角色。作为一名数据分析师，如何做好工作呢？以下是几个必备的要素。 1. 掌握各种数据分析工具。 掌握各种数据分析工具。数据分析师要精通SQL、 ...

数据分析师：数据分析基础方法汇总

2022-10-09

一、什么是数据分析基础方法 从本质上看，几乎所有工作都和数据有关系，都或多或少需要一些数据分析方法。但数据本身是有门槛的，很多人上学的时候就怕数学课，更不要说复杂的理论了。因此，所谓基础数 ...

数据分析建模

2022-09-16

       数据分析建模，即发现、分析和确定数据需求的过程。用数据模型的形式来表示和传递这些数据需求。作为一名数据分析师，我们常用到三种数据模型：业务模型、BI模型和数学模型。当然，如 ...

职业问诊 | 面试中，被问到“离职原因”该怎么回答？

2022-07-16

如何从数据自由职业者过渡到数据企业家（几乎一夜之间）

2022-02-28

当我们中的许多人开始从事自由职业时，我们感到无比兴奋。在任何地方工作，选择你的客户，只做你喜欢的项目，感觉都很棒。 但过一段时间，你可能会开始感到精疲力尽。作为一个数据自由职业者，你可以服务的 ...

互联网大厂都在谈的数据思维，到底怎么建立？

2021-11-02

从数据概念兴起至今，毫无疑问数据已成为全世界最重要的资源。著名咨询公司麦肯锡曾对全球多家知名且快速增长的企业进行分析，发现这些公司的一个重要共同点就是数据能力很强，且能够充分发挥数据的价值，赋 ...

CDA Level I 数据分析认证考试模拟题库（四）

2024-10-05

不过，在出题前，要公布上一期Level I 中6-10题的答案，大家一起来看！ 12.C 14.D A.仪表类 C.预测类 17.在业务描述性分析中针对不同分析对象可以使用不同业务模型进行分析，以下选项中不适合做 ...

企业数字化转型需要什么样的人才？

2021-09-09

数字化 数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换、数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有 ...

干货 | 你想知道的数据仓库知识，这里都有！

2020-11-19

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化的（Time Variant）数据集合，用于支持管理决 ...

咨询顾问是如何做数据分析和行业研究的

2018-08-08

咨询顾问是如何做数据分析和行业研究的 每天，商业社会都需要大量的数据行为分析，IBanker以及高级咨询顾问们在分析收购方案的可行性时，背后也离不开“核心”财务以及运营数据的支撑。数据分析能力显然已经名 ...

大数据科学新发展展望：四大趋势不可阻挡

2018-08-05

 大数据科学新发展展望：四大趋势不可阻挡 但无论技术热点如何变换，我们能看到的是，随着行业沉下心来进行实质的落地，大数据生态也越来越细分。今天就我和大家来谈谈大数据领域的一些新变化、新趋势。 ...

AI定价+大数据 迈迈车如何玩转双路夹击

2018-07-08

AI定价+大数据 迈迈车如何玩转双路夹击 如果不能跟上脚步，时代抛弃你，甚至都不会说再见。 对二手车行业这可能不再只是网络流行语。“AI+大数据”很快就会成为平台互相PK的大招。此外，市场上还活跃着大量 ...

汽车企业实施商业智能的十大陷阱

2018-06-14

汽车企业实施商业智能的十大陷阱 技术部门和业务部门对项目主导权的纷争，在大多数的商业智能工程中都会不可避免地重复上演。如同其他信息化系统的实施一样，相当多的企业把商业智能纳入技术项目的范畴；也有一 ...

数据治理定义流程正确记录业务政策、规则和标准

2018-05-22

数据治理定义流程正确记录业务政策、规则和标准 定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以“发现驱动定义”的形 ...

数据挖掘的客户知识管理模型研

2018-04-04

数据挖掘的客户知识管理模型研 随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...

物流企业如何打造商业智能

2018-03-27

物流企业如何打造商业智能 现代物流管理的发展大致经历了三个阶段，即传统储运物流阶段、系统优化物流阶段和物流信息化阶段。当前，物流信息化虽然使物流系统反应敏捷、效率提高、整体效益明显，但由于信息管理 ...

中国商业智能实施失败的原因分析

2018-03-20

中国商业智能实施失败的原因分析 在企业实际的应用过程当中，商业智能的失败率达到70%，这又是什么原因呢？对于此，复旦大学软件学院副教授赵卫东认为，商务智能在国内实施成功率不高主要以下几个方面的原因： ...

大数据在银行业三大应用重点

2018-03-13

大数据在银行业三大应用重点 在香港，银行业是受高度监管的行业，并且由于竞争比大陆更为激烈，产品形态多样，所以银行运营方面的相关数据被充分分析和利用，客户的流失数据、资本金比率、存贷比等各种数据形 ...