数据分析师知识点汇总（主成分分析）

2021-02-19

一、具体方法 1.主成分分析的具体方法 主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法，选取能够最大化解释数据变异的成分，将数据从高维降到低维，同时 保证各个维度之间正交。 对变量的协方差矩阵或相关系 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（十九）

2021-01-13

不过，在出题前，要公布下上一期1-5题的答案，大家一起来看！ 2、B 4、C 你答对了吗？ 6.在下表中查询员工人数大于1人的部门以及该部门的平均绩效成绩 A.select 部门, avg(成绩) from 绩效成绩 whe ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（三）

2020-12-10

今天，我们继续给大家出关于CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库中的5题，同样的，在出题前公布上一期的正确答案。 6、D 7、D 8、C 9、A 10、A 你都答对了吗？接下来，我们一起来做11-15 ...

SPSS数据分析方法不知道如何选择

2018-08-01

SPSS数据分析方法不知道如何选择 一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。作为文科生，遇见这些课程时，通常都是各种寻求帮助，班上有位宅男数学很厉 ...

企业数据挖掘实际运用的模型

2018-07-17

企业数据挖掘实际运用的模型 这是好几年前写的一篇文章，今天突然翻出来看到，我觉得对于很多在做数据挖掘的朋友有一定参考。 听了几位从公司几位同事和外面专家介绍关于数据挖掘、数据模型的一些东西。总的 ...

写给数据挖掘新人的基础知识介绍

2018-07-16

写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中，谈到对数据挖掘的认识，各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库，但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢？各种剪不断理还乱，童 ...

数据挖掘的方法及实施

2018-06-25

数据挖掘的方法及实施 作为一门处理数据的新兴技术，数据挖掘有许多的新特征。首先，数据挖掘面对的是海量的数据，这也是数据挖掘产生的原因。其次，数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构， ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

2018-05-31

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

【上海匹匹扣网络科技有限公司】招聘数据分析师

2018-04-09

【上海匹匹扣网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海匹匹扣网络科技有限公司，成立于2013年，基于专业的创始团队及强大的互联网基因创立旅游圈——旅游互联网品牌。北京匹匹扣国际旅行社有限公司，是上海匹匹扣网络 ...

Spss的基本方法使用步骤

2018-03-05

Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作，我们的数据分析采用spss的统计分析工具，然后我是一个新人，全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记，既然写了，就觉得应该把它保存下 ...

企业如何实现对大数据的处理与分析

2018-01-17

企业如何实现对大数据的处理与分析 随着两化深度融合的持续推进，全面实现业务管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业持续保持市场竞争力的关键。在这一过程中数据必将成为企业的核心资产，对数据的处理 ...

浅谈数据分析软件该怎么选

2017-12-15

浅谈数据分析软件该怎么选 企业的日常运作总会需要用到数据处理，到一定程度就需要到数据分析的地步，而Excel也只能满足初级的数据处理，因此，当企业对数据分析的需求愈加专业和严格，就需要了解时下的数据分 ...

【广州筷子信息科技有限公司】招聘数据分析师

2017-08-19

【广州筷子信息科技有限公司】招聘数据分析师 筷子科技是一家通过提供一系列云端产品，包括创意自动化工具，创意实时决策推送引擎以及大数据分析系统，整合广告主，品牌商甚至中小商家在广告投放中的创意运营工作流 ...

R语言多元分析系列

2017-07-21

R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一：主成分分析 主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一 ...

心理学毕业论文SPSS和Amos数据分析步骤和内容模板

2017-07-14

心理学毕业论文SPSS和Amos数据分析步骤和内容模板 心理学的毕业论文绝大多数都是实证论文，即问卷调查研究或实验研究，这些论文都涉及非常重要的环节——数据统计分析。那么，一篇规范的心理学毕业论文其数据统 ...

非调查问卷数据能否做信效度分析检验

2017-07-14

非调查问卷数据能否做信效度分析检验 信度和效度检验是调查问卷或量表数据经常要做的统计分析环节，目的是检验研究工具的可靠性和有效性。那么，很多非问卷的数据，例如客观经济数据、实际调查数据、不同主体或 ...

SPSS分析技术：简单对应分析

2017-07-12

SPSS分析技术：简单对应分析 分类型数据（包括定类数据和定序数据）在数据分析中扮演着重要的角色，例如，分类型数据能够帮助我们对每个数据记录进行分门别类，但是由于分类型数据的特点，很多基于均值、方差和 ...

SPSS统计基础-距离相关

2017-06-29

SPSS统计基础-距离相关 该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性（距离）的各种统计量。随后，这些相似性或距离测量可与其他过程（例如因子分析、聚类分析或多维尺度）一起使用，以帮助分析复杂的数 ...

SPSS统计分析案例:对应分析

2017-06-22

SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...

大数据分析学习之路

2017-06-15

大数据分析学习之路 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够 ...