xgboost模型训练时需要对类型特征进行one-hot编码吗？

2023-04-03

XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于数据挖掘和预测建模。在XGBoost模型中，包括许多特征工程技术，例如对类型特征进行编码。在本文中，我们将探讨是否需要对类型特征进行独热编码，并介绍如何使用XGBoost ...

2022年你应该知道的十大Python库

2022-06-20

CDA数据分析师 出品 作者：Terence Shin 编译：Mika 学习数据分析绝非易事，有无数种工具和资源可供使用。因此，有时会让我们很难弄清楚该学习什么技能，该使用哪种工具。 在本文中，我们就来给大 ...

不常见的数据科学工作指南

2022-03-30

弗雷德里克·巴斯勒，APTEO增长营销。 获得一份数据科学工作就像学习Python和Jupyter之类的技能一样容易，参加Kaggle比赛，获得认证，并在求职门户网站上提交简历，对吗？ 错误。 最近，Kaggle的用户 ...

数据科学适合我吗？需要考虑的14道自考题

2022-03-14

数据现在被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。因此，公司和组织正试图最大限度地利用他们已经拥有的数据，并确定他们仍然需要捕获和存储哪些数据。此外，对数据科学家来说，理解这些数字的意义并为混 ...

数据科学家与ML工程师的区别

2022-02-28

数据科学家和机器学习工程师的角色之间经常存在混淆。尽管他们确实友好地合作，在专门知识和经验方面有一些重叠，但这两种作用的目的完全不同。 从本质上说，我们是在区分科学家和工程师，前者寻求理解他 ...

数据职业不是一刀切的！在数据空间中发现理想角色的提示

2022-02-28

自2012年《哈佛商业评论》将数据科学家评为“21世纪最性感的工作”以来，似乎每个人和他们的母亲都在争先恐后地发展他们的数据科学技能。 而且是有充分理由的！根据2021年Robert Half Technology薪资指南， ...

数据科学是一个垂死的职业吗？

2022-02-20

介绍 我最近读到一篇文章，将数据科学描述为一个过饱和的领域。文章预测ML工程师将在未来几年取代数据科学家。 根据这篇文章的作者，大多数公司致力于用数据科学解决非常相似的业务问题。因此，数据科学家 ...

2022年你应该知道的十大Python库（CDA干货分享）

2022-01-17

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 在本文中，我们就来给大家介绍一下——数据分析中最常用的10个Python库。看看这些库你都用过吗？ Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。它为你提 ...

数据科学的5个常见误解，看完想走弯路都难

2018-06-15

数据科学的5个常见误解，看完想走弯路都难 尽管大数据、机器学习和预测分析带来了巨大的好处，但数据科学对于各种规模的企业来说，仍然是一个的敏感话题。很多人不仅不愿意采用相关的系统和硬件，而且在转型时 ...

什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解

2018-06-06

什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解 预测分析技术可帮助您的组织基于历史数据和分析技术(如机器学习)来预测未来的结果。 　　什么是预测分析技术? 　　预测分析技术是一类数据分析，目的是根据历史数 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

2018-05-31

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

教你如何用R进行数据挖掘

2018-05-16

教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用 ...

农业大数据：利用大数据的农业创新

2018-03-08

农业大数据：利用大数据的农业创新 小孟家拥有五大技术集成平台，作物育种、农业生物技术、作物保护、农业生物制剂和数据科学，为种植者提供综合农业解决方案。2018年1月，孟山都发布年度产品研发线，连续第五 ...

医疗大数据五大应用透视

2017-10-30

医疗大数据五大应用透视 医疗行业是较早运用大数据分析的传统行业之一。其中，五大医疗服务领域包括临床业务、网络平台、公众健康管理、远程病人监控、新药开发等，对大数据运用的深度和广度都走在了前面。大数 ...

R语言之数据管理

2017-07-08

R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据，因为原始数据一般都不能直接用来进行分析，需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理；对因子型变量进行哑变量处理；数据抽样和 ...

入行大数据领域，你需要选对职位

2017-05-03

入行大数据领域，你需要选对职位 随着大数据领域的火爆，数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广，然而面对参差不齐的招聘信息，你真的知道大数据到底做什么的么？“你希望具体从事的大数据工作 ...

一文汇总大数据四大方面十五大关键技术

2017-05-01

一文汇总大数据四大方面十五大关键技术 近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...

SPSS应用—时间序列分析

2017-03-04

SPSS应用—时间序列分析 预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢，因为预测可 ...

关于大数据四大方面的十五大关键技术详解

2016-12-22

关于大数据四大方面的十五大关键技术详解 大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘等环节。 ...

CDA数据分析师培训-LEVEL I，年前最后一波，欢迎参加！

2022-01-20

【课程介绍】 CDA LEVEL I业务数据分析师针对以业务为主导，数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人 才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。也同时针对面向长期存在数据分析，大型 ...