如何通过数据分析了解客户需求？

2023-07-28

了解客户需求是企业成功的关键之一，而数据分析可以为企业提供宝贵的洞察力。通过有效的数据分析，企业能够深入了解客户行为、偏好和需求，从而根据这些信息来制定精确的营销策略和产品优化计划。以下是一些通过数据 ...

如何提高数据分析师的编程能力？

2023-07-28

提高数据分析师的编程能力是一个重要的任务，因为编程技能在现代数据分析中起着关键作用。通过掌握编程技能，数据分析师可以更好地处理和分析大量数据，从而提供准确、深入的洞察和决策支持。以下是一些提升数据分析 ...

如何利用数据挖掘发现潜在商机？

2023-07-25

在当今数字化时代，数据被广泛应用于各个领域。随着数据量的不断增长，人们开始意识到数据所蕴含的巨大商机。数据挖掘作为一种强大的技术工具，可以帮助企业从海量数据中挖掘出潜在商机，并为决策提供科学支持。本文 ...

如何利用数据分析提高企业效率？

2023-07-24

随着信息技术的发展和大数据的兴起，数据分析已成为企业提高效率和竞争力的关键工具。通过深入挖掘和利用企业所拥有的海量数据，企业可以获得宝贵的洞察力，并采取相应的战略决策。本文将探讨如何利用数据分析来提高 ...

如何利用数据分析提高教学效果？

2023-07-24

在当今信息时代，教育领域也逐渐开始运用数据分析技术来改进教学质量。通过对学生数据进行深入分析和挖掘，教师们可以获取宝贵的洞察力，为个性化教学提供支持。本文将探讨如何利用数据分析来提高教学效果，并介绍几 ...

如何利用数据分析实现精准营销？

2023-07-24

在当今数字化时代，企业面临着日益激烈的市场竞争。为了在竞争激烈的市场中取得优势，精准营销成为企业实现成功的关键之一。而数据分析作为一种强大的工具，可以帮助企业理解客户需求、优化营销策略并提升营销效果。 ...

如何利用大气数据进行气象预测？

2023-07-24

气象预测是通过收集、分析和解释大气数据来预测未来天气变化的科学和技术。随着科技的进步，我们现在可以利用大量的大气数据来进行更准确的气象预测。本文将介绍如何利用大气数据进行气象预测的方法。 数据收集： ...

德勤在数据分析领域有哪些优势？

2023-07-12

德勤是全球领先的专业服务公司之一，在数据分析领域拥有许多优势。以下是德勤在数据分析领域的主要优势： 综合性能力：德勤在解决复杂商业问题方面具备综合性能力，能够将数据分析与行业知识相结合，为客户提供全 ...

如何利用数据分析提升销售额？

2023-07-04

标题：利用数据分析提升销售额 导言： 在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想取得成功并实现持续增长，必须善于利用数据分析来提升销售额。数据分析是一种强大的工具，能够揭示隐藏在海量数据背后的有价值信息，为企 ...

人工智能如何应用于数据分析？

2023-07-03

标题：人工智能在数据分析中的应用 导言： 随着数字化时代的到来，大量的数据被不断生成和积累。然而，仅凭人力进行数据分析已经无法满足快速变化的商业环境需求。因此，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作 ...

统计学基础知识有哪些？

2023-06-15

统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。它是许多其他学科（如经济学、心理学、医学等）的重要基础，也是现代社会决策制定和问题解决的重要工具。以下是统计学的基础知识： 数据类型：在统计学中 ...

数据分析师你最擅长什么

2023-05-24

随着数据量的不断增加，数据分析师的角色变得越来越关键。他们可以通过对数据进行深入分析，揭示隐藏在其中的规律和趋势，从而为企业提供基于事实的决策建议。但是，要成为一名优秀的数据分析师并不容易，需要具备 ...

xgboost模型训练时需要对类型特征进行one-hot编码吗？

2023-04-03

XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于数据挖掘和预测建模。在XGBoost模型中，包括许多特征工程技术，例如对类型特征进行编码。在本文中，我们将探讨是否需要对类型特征进行独热编码，并介绍如何使用XGBoost ...

2022年你应该知道的十大Python库

2022-06-20

CDA数据分析师 出品 作者：Terence Shin 编译：Mika 学习数据分析绝非易事，有无数种工具和资源可供使用。因此，有时会让我们很难弄清楚该学习什么技能，该使用哪种工具。 在本文中，我们就来给大 ...

不常见的数据科学工作指南

2022-03-30

弗雷德里克·巴斯勒，APTEO增长营销。 获得一份数据科学工作就像学习Python和Jupyter之类的技能一样容易，参加Kaggle比赛，获得认证，并在求职门户网站上提交简历，对吗？ 错误。 最近，Kaggle的用户 ...

数据科学适合我吗？需要考虑的14道自考题

2022-03-14

数据现在被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。因此，公司和组织正试图最大限度地利用他们已经拥有的数据，并确定他们仍然需要捕获和存储哪些数据。此外，对数据科学家来说，理解这些数字的意义并为混 ...

数据科学家与ML工程师的区别

2022-02-28

数据科学家和机器学习工程师的角色之间经常存在混淆。尽管他们确实友好地合作，在专门知识和经验方面有一些重叠，但这两种作用的目的完全不同。 从本质上说，我们是在区分科学家和工程师，前者寻求理解他 ...

数据职业不是一刀切的！在数据空间中发现理想角色的提示

2022-02-28

自2012年《哈佛商业评论》将数据科学家评为“21世纪最性感的工作”以来，似乎每个人和他们的母亲都在争先恐后地发展他们的数据科学技能。 而且是有充分理由的！根据2021年Robert Half Technology薪资指南， ...

数据科学是一个垂死的职业吗？

2022-02-20

介绍 我最近读到一篇文章，将数据科学描述为一个过饱和的领域。文章预测ML工程师将在未来几年取代数据科学家。 根据这篇文章的作者，大多数公司致力于用数据科学解决非常相似的业务问题。因此，数据科学家 ...

2022年你应该知道的十大Python库（CDA干货分享）

2022-01-17

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 在本文中，我们就来给大家介绍一下——数据分析中最常用的10个Python库。看看这些库你都用过吗？ Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。它为你提 ...