一名合格的机器学习工程师需要具备的5项基本技能，你都get了吗?

2016-04-20

你是否对机器学习充满兴趣呢？其实到目前为止，每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上，你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯 ...

如何利用机器学习进行海量数据挖掘

2016-04-20

互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理，只能依靠计算机批量处理。最初的做法是人为设定好一些规则，由机器来执行。但特征一多规则就很难制定，即使定下了规则也没法根据实际情况灵活变化。机器学习可以很好的解决 ...

CDA数据分析师 Level II 建模SPSS Modeler专题报名倒计时！北京/上海/深圳/远程

2022-01-20

背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且 ...

SAS数据挖掘实战篇【一】

2016-04-08

SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长， ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

2016-04-05

如果你想造一艘船， 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是，教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...

非一般的数据挖掘机：关联规则法

2016-04-05

非一般的数据挖掘机：关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对这类数据的一个简 ...

数据挖掘问答精选收藏

2016-04-01

数据挖掘问答精选收藏 1. 现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术，它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的？ 来自用户 SmartMining 的回答： 大数据、数据挖掘、 ...

一文读懂机器学习！

2016-03-21

在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介 ...

18大经典数据挖掘算法小结

2016-03-21

18大经典数据挖掘算法小结 大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小 ...

统计中分类算法总结

2016-03-19

统计中分类算法总结 对于很多做统计的人员来说，对统计中的算法知道的不是很全面，下面就对统计中分类算法做个总结。 数据转换 主要有两种: l   归一化处理 主要通过把数据归一到一 ...

数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，应用领域，数据挖掘优缺点

2016-03-19

数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，应用领域，数据挖掘优缺点 本文所涉算法均只概述核心思想，具体实现细节参看“数据挖掘算法学习”分类下其他文章，不定期更新中。转载请注明出处，谢谢。 参考 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆为大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Leve ...

大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考

2016-03-02

引言 空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人 ...

空间数据挖掘认识及其思考

2016-03-02

空间数据挖掘认识及其思考 1 空间数据挖掘的一般步骤 （1）空间数据准备：选择合适的多种数据来源，包括地图数据、影像数据、地形数据、属性数据等。 （3）空间数据挖掘和知识评估：采用空间数据挖掘技术对 ...

[译]在R中使用quadprog包求解二次规划

2016-03-01

概述 本文将探究一个被称为二次规划的优化问题，这是一种特殊形式的非线性约束优化问题。二次规划在许多领域都有运用，比如投资组合优化、求解支持向量机(SVM)分类问题等。在R中求解二次规划有许多包，这次， ...

R如何确定最适合数据集的机器学习算法

2016-02-29

R如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的R语言代码，你 ...

数据挖掘领域的10大经典算法分享

2016-02-12

 数据挖掘领域的10大经典算法分享 在和数据挖掘方面的朋友聊天时，会讨论一些关于挖掘领域方面知识，对于10大经典算法还有过一次激烈的讨论，应为当时是刚接触数据挖掘，不是很懂。国际权威的学术组织the ...

文本内容分析在网络大数据中研究那些方向及问题

2016-02-05

文本内容分析在网络大数据中研究那些方向及问题 文本内容分析是实现大数据的理解与价值发现的有效手段。尝试从短文本主题建模、单词表达学习和网页排序学习3个子方向，探讨网络大数据文本内容分析的挑战和研究 ...

非一般的数据挖掘机:关联规则法

2016-01-29

非一般的数据挖掘机:关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘\"数据分析师\" 方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对 ...

机器学习算法一览

2016-01-18

文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...