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- 十大经典数据挖掘算法_数据分析师
2015-04-25-
十大经典数据挖掘算法_数据分析师
1. C4.5
C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改 ...
- CDA数据分析师LEVEL Ⅱ培训报名即将截止！@北京 & 远程
- 2015-04-14
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CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础之上深入掌 ...
- 整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别_数据分析师
- 2015-04-13
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整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别_数据分析师
本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事， ...
- 大数据哈希学习: 现状与趋势_数据分析师
- 2015-03-07
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大数据哈希学习: 现状与趋势_数据分析师
随着信息技术的迅速发展, 各行各业积累的数据都呈现出爆炸式增长趋势, 我们已经进入大数据时代. 大数据在很多领域都具有广阔的应用前景, 已经成为国家重要的战略 ...
- CDA数据分析师LEVEL Ⅱ培训大纲!
- 2015-03-03
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CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础之上深入掌 ...
- CDA数据分析师LEVEL Ⅱ建模数据分析系统培训!
- 2015-04-01
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CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
- 大数据分析：机器学习算法实现的演化
- 2015-01-27
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大数据分析：机器学习算法实现的演化
我将会对机器学习算法的不同的实现范式进行讲解，既有来自文献中的，也有来自开源社区里的。首先，这里列出了目前可用的三代机器学习工具。
传统的 ...
- 大数据是不是数据挖掘的延伸_数据分析师
- 2015-01-08
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大数据是不是数据挖掘的延伸_数据分析师
数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器学习的神经网络，决策树，也 ...
- 大数据和「数据挖掘」是何关系？是不是数据挖掘的延伸？
- 2015-01-05
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数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的 ...
- R语言与数据分析之三：分类算法1_数据分析师
- 2014-12-12
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R语言与数据分析之三：分类算法1_数据分析师
分类算法与我们的生活息息相关，也是目前数据挖掘中应用最为广泛的算法，如：已知系列的温度、湿度的序列和历史的是否下雨的统计，我们需要利用历史的数据 ...
- 一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术---数据分析师
- 2014-12-11
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数据挖掘分类技术
从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点，所以我们尽量用应用人员能够理解的语 ...
- 大数据分析给零售银行带来新机遇
- 2014-12-10
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大数据分析给零售银行带来新机遇
零售银行为了给客户提供更加优质的服务，需要通过分析银行系统本身数据库所保留的客户资料信息，对客户进行分类管理。
近年来，大数据已成为科技界和企业界 ...
- 数据挖掘的10大分析方法
- 2014-12-10
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不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。
1.C4.5
C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核 ...
- 大数据分析给零售银行带来新机遇_数据分析师
- 2014-12-01
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大数据分析给零售银行带来新机遇_数据分析师
零售银行为了给客户提供更加优质的服务，需要通过分析银行系统本身数据库所保留的客户资料信息，对客户进行分类管理。
近年来，大数据已成为科技界和企 ...
- 数据挖掘中分类算法小结_数据分析师
- 2014-11-14
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数据挖掘中分类算法小结_数据分析师
数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测 ...
- 十大数据挖掘算法及各自优势_数据分析师
- 2014-11-06
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十大数据挖掘算法及各自优势
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...
- 一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术
- 2014-10-27
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一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术
数据挖掘分类技术
从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面\"数据分析师\"主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的 ...
- 数据挖掘之暑期特训专场
- 2022-01-20
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2013年是大数据元年，在美国，大数据的应用正在各个行业风生水起，大至奥巴马竞选总统，小至互联网公司的数据挖掘。2014年，数据挖掘技术已经广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研 ...
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