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物联网将永远改变大数据与商务面貌的13种方式
2017-08-14
物联网将永远改变大数据与商务面貌的13种方式 物联网已经迎来强劲的发展势头。传感器如今已经拥有足够小巧的体积与相当低廉的使用成本,能够嵌入至任意类型的设备当中并帮助更多企业利用由此生成的海量数据。在 ...
“六问大数据”,第一个问题就可能把你问住!
2017-07-26
“六问大数据”,第一个问题就可能把你问住! 大数据,顾名思义,“大”该是应有之义。“大数据的定义最初与容量有关系。”工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇分析说,业界有几种对大数据的定义,其中一 ...

深度 | 大数据产业现状和未来发展方向分析

深度 | 大数据产业现状和未来发展方向分析
2017-07-24
深度 | 大数据产业现状和未来发展方向分析 大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源视角来看,大数据是新资源,体现了一种全新的资源观。1990 年以来,在摩尔定律的推动下,计算存储和传输数据的能力 ...
R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证
2017-07-19
R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证 自己整理编写的逻辑回归模板,作为学习笔记记录分享。数据集用的是14个自变量Xi,一个因变量Y的australian数据集。 1. 测试集和训练集3、7分组 [html] view plain copy ...
大数据营销的下一步
2017-07-17
大数据营销的下一步 大数据的作用在于寻找规律 在互联网和大数据出现之前,我们通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上,就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。 受益于计算机的发明,我们对 ...

数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用

数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用
2017-07-13
数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘 (DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人 ...

如何解决机器学习中数据不平衡问题

如何解决机器学习中数据不平衡问题
2017-07-09
如何解决机器学习中数据不平衡问题 这几年来,机器学习和数据挖掘非常火热,它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时,越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界,而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...

如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘

如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘
2017-06-29
如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘 企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透 ...
运用大数据 为中小企业融资提供便利
2017-05-18
运用大数据 为中小企业融资提供便利 随着互联网金融时代的到来,信用体系和风险控制系统的建立完善可谓“千呼万唤”,而这个系统、体系的产生将依赖于大数据相关技术。那么,如何运用大数据解决中小企业贷款难 ...

中国移动的大数据探索:移娃背后的秘密

中国移动的大数据探索:移娃背后的秘密
2017-05-16
中国移动的大数据探索:移娃背后的秘密 “移娃在此,有何吩咐?”在北京移动的客户端点开我的客服,机器人移娃就跳了出来,为客户提供“贴心在线服务”。客服机器人“移娃”是大数据应用的一个典型案例。在大数 ...

从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销

从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销
2017-05-04
从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销 随着市场竞争的日益激烈,零售市场的大众营销模式已经无法适应当前复杂的环境。在信息技术飞速发展的背景下,利用数据挖掘技术对精确的营销策略加以制定,成为当前本土零 ...
数据挖掘中的分类问题
2017-05-03
数据挖掘中的分类问题 分类(classification)问题是数据挖掘领域研究的历史最为悠长,也是研究的较为透彻的问题。在数据挖掘领域,分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。其中 ...
孔子的“因材施教”何时才能实现?教育专家拿出了大数据
2017-04-29
孔子的“因材施教”何时才能实现?教育专家拿出了大数据 每一个孩子都是独特的,但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗? 在数学考试中,两个同样得了90分的考生,他们的能力完全一样吗? 老 ...

R语言文本挖掘之中文分词包—Rwordseg包(原理、功能、详解)

R语言文本挖掘之中文分词包—Rwordseg包(原理、功能、详解)
2017-04-20
R语言文本挖掘之中文分词包—Rwordseg包(原理、功能、详解) 与前面的RsowballC分词不同的地方在于这是一个中文的分词包,简单易懂,分词是一个非常重要的步骤,可以通过一些字典,进行特定分词。大致分析步骤如 ...

中国智能交通产业大数据应用分析

中国智能交通产业大数据应用分析
2017-04-10
中国智能交通产业大数据应用分析 中国大数据产业起步晚,发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展,使数据产生速度加快、规模加大,迫切需要运用大数据手段进行分析处理,提炼其中的有效信息。 2014年,中 ...
云计算、大数据技术将大规模应用于连锁商超
2017-04-05
云计算、大数据技术将大规模应用于连锁商超 近年来我国连锁商超行业发展迅猛,随着连锁分店的快速扩充,经营的规模、店面数量的不断扩大,对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言,安全技术防范系 ...
【上海新课标教育培训中心】招聘数据分析师
2017-03-27
【上海新课标教育培训中心】招聘数据分析师 上海新课标教育为朴新教育集团的上海核心品牌,朴新教育是教育O2O方向的大型创业公司,由一群教育培训行业资深高管共同创立,平均行业经验15年以上。已获A轮亿级融资!朴 ...

机器学习中的Accuracy,Precision,Recall和F1-Score

机器学习中的Accuracy,Precision,Recall和F1-Score
2017-03-18
机器学习中的Accuracy,Precision,Recall和F1-Score 在模式识别和信息检索领域,二分类的问题(binary classification)是常会遇到的一类问题。例如,银行的信用卡中心每天都会收到很多的信用卡申请,银行必 ...
机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现
2017-03-16
机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现 1.原理 1.1 概念 交叉验证(cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中,如分类预测、pcr、pls回归建模等。在给定的样本空间中,拿出大部分样本作为训练集来 ...

简单的认识一下组合分类器以及R语言对应使用函数

简单的认识一下组合分类器以及R语言对应使用函数
2017-02-25
简单的认识一下组合分类器以及R语言对应使用函数 首先,我们大家都有学习过一系列的分类方法,例如决策树,贝叶斯分类器等,有时候分类的效果不太如人意,哪怕是参数是最优化也一样,所以这时候就需要一些提高 ...

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