一种面向高维数据的集成聚类算法

2018-06-10

一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

机器学习模型评价指标及R实现

2018-06-02

机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（ ...

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统

2018-06-02

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

大数据与AI深度融合,进入智能社会时代

2018-05-31

大数据与AI深度融合,进入智能社会时代 什么是人工智能 人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。首 ...

人工智能+ 走近你我他

2018-05-22

人工智能+ 走近你我他 5月17日是“世界电信和信息社会日”，今年的主题是“推动人工智能的正当使用，造福全人类”。当前，在政策和市场的双重驱动下，我国人工智能发展取得长足进步，越来越多的“智慧”应用出 ...

促进大数据与精准扶贫深度融合

2018-05-05

促进大数据与精准扶贫深度融合 深入实施国家大数据战略，是提升精准扶贫效率的重要举措，但目前，大数据精准扶贫还存在大数据还不够准确、扶贫数据缺少共享开放机制、扶贫系统及平台标准不统一等瓶颈，亟需创新 ...

大数据使一个新时代应运而生

2018-05-04

大数据使一个新时代应运而生 在“大数据”趋势的驱动下，企业具有更大规模的收集和处理数据的能力，越来越广泛的信息加速了各行各业决策的速率和准确率。而大数据的“大”，已成为存储业界目前所面临的严峻挑战 ...

用户行为分析领域成为大数据应用“风口”

2018-04-25

用户行为分析领域成为大数据应用“风口” 大数据已成为刚需，对行业用户的重要性日益突出。根据Gartner数据显示，超过九成以上的企业管理层视数据为战略性资产，超过八成的企业经理认为数据资产并未体现在资产 ...

隐私换便捷？大数据挖掘究竟是怎样的技术

2018-04-16

隐私换便捷？大数据挖掘究竟是怎样的技术 大数据杀熟?隐私换便捷?一度被热捧的大数据挖掘，近日站在了舆论的风口浪尖：一些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实;百度董事长兼CEO李彦宏一句“中国人对 ...

医疗大数据时代，“技术善”与“伦理善”之争

2018-04-14

医疗大数据时代，“技术善”与“伦理善”之争 随着云计算、基因测序、现代临床试验、靶向治疗等技术的发展，大数据和医学将进行高度融合，实现颠覆性的医疗，医疗卫生行业进入大数据时代。医疗大数据将在临床辅 ...

大数据赋能下的“互联网+医疗”

2018-04-11

大数据赋能下的“互联网+医疗” 近年来，“互联网＋”热度持续上升。在2018年政府工作报告中，共有7处提及“互联网＋”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养 ...

抢占大数据源头

2018-04-01

抢占大数据源头 在信息化的过程中，产生了结构化、半结构化和非结构化的数据，这种用电子化数据记录、传输和表示信息的方式是“智”。当这些数据达到一定的量级，数据的魅力才会显现，可以发挥出“慧”的优势， ...

互联网赋能药学发展 大数据、人工智能技术将得到广泛应用

2018-04-01

互联网赋能药学发展 大数据、人工智能技术将得到广泛应用 “未来，患者拿着药盒对着手机一照，上面所有的信息可以用三维展示出来，包括用药咨询，个人怎么用药，并结合病情给予用药指导等，那就相当于药师始终 ...

大数据时代，隐私安全困局怎么破

2018-03-30

大数据时代，隐私安全困局怎么破 自从美国社交网络巨头脸书被爆泄露用户数据之后，在大数据时代的个人隐私安全成为全球关注的热点话题。而近日中国一位互联网大佬有关“中国人愿用隐私换便捷和效率”的说法更是 ...

训练集、验证集和测试集的意义

2018-03-28

训练集、验证集和测试集的意义 在有监督的机器学习中，经常会说到训练集（train)、验证集（validation）和测试集（test），这三个集合的区分可能会让人糊涂，特别是，有些读者搞不清楚验证集和测试集有什么区别 ...

机器学习中训练集、验证集和测试集的作用

2018-03-27

机器学习中训练集、验证集和测试集的作用 通常，在训练有监督的机器学习模型的时候，会将数据划分为训练集、验证集合测试集，划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分，是为了能够选出效果（ ...

机器学习解决问题的步骤

2018-03-20

机器学习解决问题的步骤 针对任何一个打算由机器学习算法来解决的问题，都有一种『套路』存在，只要按照这个模板『按部就班』就能够得到一个结果。就跟一个产品的生产流水线是一个道理。但是得到结果的好坏跟你 ...

随机森林进行特征重要性度量的详细说明

2018-03-17

随机森林进行特征重要性度量的详细说明 特征选择方法中，有一种方法是利用随机森林，进行特征的重要性度量，选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性度量 计算某个特征X的重 ...

深度学习防止过拟合的方法

2018-02-26

深度学习防止过拟合的方法 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在传统的机器学习方法中有很大防止过拟合的方法,同样这些方法很多也 ...

Python实现的随机森林算法与简单总结

2018-02-15

Python实现的随机森林算法与简单总结 本文实例讲述了Python实现的随机森林算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 随机森林是数据挖掘中非常常用的分类预测算法，以分类或回归的决策树为基分类器。算法 ...