做好数据科学，离不开这7步

2016-05-05

做好数据科学，离不开这7步 《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家 ...

关联分析在游戏行业中应用案例

2016-05-04

关联分析在游戏行业中应用案例 背景：研究用户的历史付费行为，对付费用户购买的道具进行研究，发现道具之间的关联性，方便运营根据道具的关联性进行活动推广。 数据源：2016年3月28日——2016年4月4日一个 ...

ORACLE跨库查询复制表数据

2016-05-04

ORACLE跨库查询复制表数据 方法一： 在目前绝大部分数据库有分布式查询的需要。下面简单的介绍如何在oracle中配置实现跨库访问。 比如现在有2个数据库服务器，安装了2个数据库。数据库server A和B。现在 ...

教育领域数据管理之数据安全

2016-05-04

教育领域数据管理之数据安全 一直以来，教育都是贯穿于社会发展中的一项基础工程，更是年轻力量的培养基地。信息时代，教育行业也发生了翻天覆地的变化，在教育系统、教育设备、教育环境等纷纷融入信息化 ...

如何利用数据分析做好NBO

2016-04-26

如何利用数据分析做好NBO 正如其他企业战略一样，企业在最开始应该反映它们想用推荐来实现什么，以及如何最好地实现这些目标。推荐战略设计应该包括诸如这些这样的话题： ● 你想让推荐怎样影响你的客户关系 ...

数据模型梳理：一个自下而上的数据治理方法

2016-04-23

数据模型梳理：一个自下而上的数据治理方法 一、数据模型梳理背景 我们在传统企业（如电信、航空、电力、政府等）实施一个个数据治理项目的时候，总会发现基本类似的问题： ●企业内IT系统越来越多，其复 ...

使用Storm实现实时大数据分析

2016-04-17

使用Storm实现实时大数据分析 简单和明了，Storm让大数据分析变得轻松加愉快。 当今世界，公司的日常运营经常会生成TB级别的数据。数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据，网站、社交媒体、 ...

大数据时代中我们是否应该重新设计数据库？

2016-04-17

大数据时代中我们是否应该重新设计数据库？ 很多大数据应用的实施似乎都是在一个现有的数据仓库上，添加一个或多个新的大容量数据流，还有一些支持数据存储和业务分析的专业软硬件。数据存储问题通常是通 ...

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享

2016-04-15

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...

你知道大数据如何驱动产品和运营吗？

2016-04-12

你知道大数据如何驱动产品和运营吗？ 一、大数据思维 在 2011年、2012年 大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。 ...

数据分析：手把手教你做客户价值分群

2016-04-11

数据分析：手把手教你做客户价值分群 当前各企业对客户关系管理(CRM)显得尤为关注，只有不断地保留并增加老客户黏性及挖掘潜客新客户，才能使企业生存的更好，更久。说到CRM，我刚开始接触的就是RFM模型，通过 ...

微博泄露你的性格 数据分析让你无处藏身

2016-04-10

微博泄露你的性格 数据分析让你无处藏身 每年全球企业在直销上的投入力度都在万亿级别以上——无论是消费者收到的广告电子邮件还是各种实体宣传资料（仅美国去年的投入资金就是1700亿美刀）。但在这些被动接收 ...

如何面对PB级别数据的架构变迁?

2016-04-05

如何面对PB级别数据的架构变迁? 面对PB级别数据存储，我们一路走来也踩过很多坑，这里就直接进入主题了，给大家分享一下监控宝系统架构变迁的两个比较重要的点。 一、Redis的扩展 我们面临的第一个的问题 ...

大数据来袭 企业如何保护非结构化大数据

2016-04-05

大数据来袭 企业如何保护非结构化大数据 目前企业已经进入全新的大数据时代。在高带宽、移动的、网络环境中工作和生活的我们，会产生大量的数据，这些都成为大数据的来源，而这些信息很少存在于同一个地方。在 ...

以大数据优化为基础构建未来就绪企业

2016-03-31

以大数据优化为基础构建未来就绪企业 打造未来就绪的企业，并非以“预测未来”为前提，而是面向未来做好准备。大数据真正的价值即在于为面向未来做好准备，帮助企业规避风险。戴尔提供专门为大数据目标而设计的 ...

点击流数据中非结构化数据的挖掘

2016-03-12

点击流数据中非结构化数据的挖掘 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点，而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具，可以得到最细粒度的原始数据（Raw Data），如果这些原始数据仅 ...

大数据做“红娘”靠不靠谱？

2016-03-12

大数据做“红娘”靠不靠谱？ 过去红娘的角色是“媒婆”，但在互联网的世界中，红娘的角色则不需要人来扮演，现在很多人通过婚恋网站找到了自己另一半，而这个过程中，大数据扮演了非常重要的“红娘”角 ...

大道至简的数据体系构建 方法 论分析挖掘

2016-03-07

大道至简的数据体系构建 方法 论分析挖掘 很多企业已经意识到，一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么，企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢？作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套 ...

7大板块：组成数据分析师的完整知识结构

2016-03-06

7大板块：组成数据分析师的完整知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 ...

怎么设计企业级大数据分析平台？

2016-02-23

怎么设计企业级大数据分析平台？ 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 ...