cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

点击流数据中非结构化数据的挖掘
2016-03-12
点击流数据中非结构化数据的挖掘 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点,而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具,可以得到最细粒度的原始数据(Raw Data),如果这些原始数据仅 ...

大数据做“红娘”靠不靠谱?

大数据做“红娘”靠不靠谱?
2016-03-12
大数据做“红娘”靠不靠谱? 过去红娘的角色是“媒婆”,但在互联网的世界中,红娘的角色则不需要人来扮演,现在很多人通过婚恋网站找到了自己另一半,而这个过程中,大数据扮演了非常重要的“红娘”角 ...

大道至简的数据体系构建 方法 论分析挖掘

大道至简的数据体系构建 方法 论分析挖掘
2016-03-07
大道至简的数据体系构建 方法 论分析挖掘 很多企业已经意识到,一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么,企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢?作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套 ...

7大板块:组成数据分析师的完整知识结构

7大板块:组成数据分析师的完整知识结构
2016-03-06
7大板块:组成数据分析师的完整知识结构 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 ...
怎么设计企业级大数据分析平台?
2016-02-23
怎么设计企业级大数据分析平台? 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库,在面临“大数据”分析瓶颈,甚至实时数据分析的挑战时,在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点,意在抛砖引玉。 ...

数据分析师七大板块-完整知识结构

数据分析师七大板块-完整知识结构
2016-02-22
数据分析师七大板块-完整知识结构 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1 ...

用Google BigQuery做入门级大数据分析

用Google BigQuery做入门级大数据分析
2016-02-21
用Google BigQuery做入门级大数据分析 大数据项目是比较繁琐的,特别是涉及到配置和管理Hadoop集群。如果你对SQL比MapReduce更熟悉,而关系型数据库尚不能满足你的分析需求,那么可以考虑使用Google的BigQuery ...

浅谈Excel报表在Java程序中的应用

浅谈Excel报表在Java程序中的应用
2016-02-20
浅谈Excel报表在Java程序中的应用 报表输出是开发数据库应用程序经常涉及的内容,而一般的报表往往缺乏通用性,不方便用户进行个性化编辑。Excel是Windos平台上优秀的电子表格软件,如果把报表输出成Excel格式 ...

如何打造高性能大数据分析平台

如何打造高性能大数据分析平台
2016-02-20
 如何打造高性能大数据分析平台 大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时,如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据 ...
基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究
2016-02-20
基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究 引言        所谓数据挖掘(也叫知识发现[1]),是指发现大量数据中有趣及有用模式和关系的过程,该领域结合了统计、人工智能和数据库管理等知识, ...
利用数据分析推进银行IT风险管理标准化
2016-02-18
利用数据分析推进银行IT风险管理标准化 如何利用数据这一商业银行最重要的资产之一,来开展有效的数据分析和数据挖掘,从而促进管理并提升企业价值,是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。本文将从数据资 ...
给数据分析师的5点建议
2016-02-16
给数据分析师的5点建议 数据分析师在做数据分析,应理性的看待数据。但是,很多数据分析师在做数据分析时,是以主观的思想去看,而非客观的去分析。下面给数据分析师提出5点建议 1.数据是有立场的,立场决定 ...
数据分析:成为数据分析师必须经历的四个阶段
2016-02-16
数据分析:成为数据分析师必须经历的四个阶段 想要成为数据分析师需要从零开始,首先从基本开始学习,也是一些工作了很长时间的数据从业者要关注的问题。现以网站分析师的成长为例进行说明,其他职位类似。 ...

常见数据挖掘分析方法介绍

常见数据挖掘分析方法介绍
2016-01-25
常见数据挖掘分析方法介绍 下面介绍十种数据挖掘(Data Mining)的分析方法,以便于大家(数据分析师)对模型的初步了解,这些都是日常挖掘中经常遇到的算法,希望对大家有用!(甚至有数据挖掘公司,用其中的一 ...
浅谈数据分析师的必备技能SQL
2016-01-21
浅谈数据分析师的必备技能SQL 很久没写东西了,正好群里有童鞋最近要换工作,提到有关数据库方面的问题,个人认为,做数据分析的并没有必要把数据库开发之类的弄懂,你只需要从相应的数据库中调用你需要的数据 ...

如何组建一支优秀的数据分析团队?_数据分析师

如何组建一支优秀的数据分析团队?_数据分析师
2016-01-17
如何组建一支优秀的数据分析团队?_数据分析师   Q:数据分析人员能做什么?   A:从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持啊。   Q:你怎么提炼啊?   A:写程序采集啊,清洗 ...

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分
2016-01-15
数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分 手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库 ...
一个比较实用的大数据量分页存储过程
2016-01-14
一个比较实用的大数据量分页存储过程 create proc sp_PublicTurnPageWebSite(      @TBName  nvarchar(100)=‘‘, --表名,如 pinyin      @PageSi ...

 如何处理大数据量的查询

如何处理大数据量的查询
2016-01-14
 如何处理大数据量的查询 在实际的任何一个系统中,查询都是必不可少的一个功能,而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个关键指标,尤其是当数据量变得越来越大时,于是数据分析师如何 ...

4位专家解读2015大数据技术进展

4位专家解读2015大数据技术进展
2016-01-13
2015年,整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。本文是大数据解读篇,在这篇文章里我们将回顾2015展望2016,看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展,了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进 ...

OK