史上最实用!大数据实施系统计划_数据分析师考试
大数据——这个词看起来比较深奥,一般非专业人士听着觉得相对复杂,觉得可能需要很大成本来部署和实施。然而幸运地是市面上已经有一些云服务来帮助我们让大数据变得更简单。另外,如果你选择合适的工具,也往往会使你的大数据之路起到事半功倍的效果。
因此在实际应用上,大数据的实际实施系统可以有很多种方式。通过你的预算和思考规划,你将能使用最便捷、最实用、又最低成本的大数据实施系统。
在选择据具体大数据工具之前,你最好回答三个问题:
1. 你的数据有多大?
2. 你希望你的数据查询要多快?
3. 你想要怎样展现数据?
第一个问题决定你需要什么样的大数据存储系统,第二个问题决定你需要什么样的查询或者执行引擎。第三个问题决定了你需要怎样功能的相关数据可视化工具。第三个问题相对简单,市面上的数据可视化工具特色明显:大数据魔镜可视化效果达500种以上,展现效果绚丽,适合需要多种展现方式的数据;Tableau可视化效果少,但数据展示功能依然很强,能够直观展示普通可视化需求的数据。
下面是基于对前两个问题的不同回答,推荐采用的一些工具。
1. 超大数据(几百TB),查询时间容忍度很高(几小时)
这个是批处理(batch processing)适用的场景。一个可行的方案是:AWS S3 + Apache Spark。你可以执行Spark任务,读取S3中的数据,然后将计算结果存成CSV文件,最后用Excel分析或者可视化结果。
2. 中等规模数据(几十TB),希望查询快速响应(几秒钟)
这个通常是交互式查询适用的场景。一个可行的方案是:AWS Redshift + Tableau。Redshift提供低延迟查询处理,Tableau提供很好的数据可视化功能,二者结合起来可以轻松的分析大量数据,只是需要一定的成本。需要提醒的是,你最好提前规划好Redshift集群的规模和容量,减少随机动态调整, 因为在Redshift中,扩展集群(scale up or scale out)是个比较痛苦的过程。
3. 中等规模数据(几十TB),一定的查询响应容忍度(几分钟),低成本
这个场景适用于预算有限的情况,或者你不想在AWS Redshift和Tableau上投入太多。你将需要对大数据比较了解的开发人员,从而可以自己搭建企业内部的大数据集群。一个可行的解决方案是:Apache Cassandra + Presto Query Engine + H2 Console (from H2 Database Engine)。
Cassandra提供高可靠性大数据存储系统,并且比较容易部署。Presto提供分布式SQL执行引擎,可以运行在Cassandra之上,并提供JDBC支持。H2 Console是一个简单但是有效的Web界面,用来查询JDBC数据源。利用这些工具组合,你不需要任何编程工作,就可以在企业内部搭建起一个端到端大数据解决方案。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21