挖掘大数据商业价值的关键:从“大数据”到“厚数据”
从本质上来说,所有商业行为都是在针对人类行为下注。哪种产品最有可能在市场上热销?哪位员工最有希望取得成功?消费者愿意支付多高的价格?善于下注的公司往往能在市场上立于不败之地。
如此说来,“大数据”(Big Data)成为商界的最新热潮也就不足为奇了。所谓“大数据”,是指由强大的分析工具进行筛分的庞大数据集。“大数据”可以成为一种出色的工具,帮助企业收集有关我们行为和偏好的新信息,但它无法解释我们行为背后的原因。
事实上,公司过分依赖“大数据”里的数字、图表和不甚可靠的信息会面临风险,那就是将自己与消费者日常生活中丰富多彩、但不能量化的内容隔绝。他们会丧失能力,无法想象和凭直觉感知世界和他们的企业可能会如何演变。假如让“大数据”代替我们思考,我们通过细致观察来认识世界的能力就会开始退化,这好比在一座新的城市,如果只靠GPS来导航,你就无缘亲身感受和触摸这座城市。
成功的企业和管理者会设法了解其产品或服务会让用户产生什么样的情绪甚至本能反应,并能根据情况变化适时调整。他们能够运用我们所说的“厚数据”(Thick Data)。
我们来看看乐高(Lego)的案例。2004年,这家丹麦公司一天的亏损额就高达一百万美元。该公司产品与消费者需求出现脱节,处于破产边缘。
当时,乐高内部思路很明确,认为他们已经找到了可能的解决方案。该公司认为,现代儿童在游戏中寻求的是“瞬时驱动”。他们想要能拿起来就玩的玩具,而不是像经典乐高积木那样需要“一砖一瓦”认认真真组装的玩具。基于这一设想,乐高开始开发新的活动人偶和其他概念玩具,但该公司新任首席执行长约尔廷·克努德斯托普(Jorgen Vig Knudstorp)则一直有一种挥之不去的感觉:这种想法是错误的。他认为自己应该从头开始,从更根本的角度理解儿童怎样玩和为什么玩。他聘请我们公司在五个国际大都会对乐高用户进行研究。我们被派去和孩子一起玩耍——不是在专门的小组里,而是在实实在在的现实生活里。
在收集了无数个小时的视频、数以千计的照片和日志以及数百个用乐高搭成的模型之后,乐高细致地为所有信息进行编码,从中寻找跨越地理位置和年龄的模式。一种模式慢慢从数据的犄角旮旯里浮现出来。
该公司发现,并不是每个孩子都喜欢搭乐高积木,但爱搭积木的孩子对此十分着迷:他们想把积木搭好,还想了解自己处于什么样的水平。乐高的团队领悟到:他们应该“回归一砖一瓦”。
David McLain/Aurora Photos/Corbis
乐高通过对数据的分析弄清了问题所在:他们应该回归“一砖一瓦”。
如今,乐高再度成为一家成功的企业。乐高的东山再起有很多原因,其中包括《乐高大电影》(The Lego Movie)近期的成功,但对儿童游戏经验更深入的理解肯定是原因之一。
再来看看康乐宝(Coloplast)的案例。这家总部位于丹麦的医疗科技公司1954年创建以来,一度年年都能实现两位数的增幅。但在2008年,该公司突然一年有四次没能达到销售目标。多年来一直在造口护理用品这一细分市场保持全球领先的康乐宝发现,其产品正在竞争中失去市场份额。
康乐宝的研发团队专注于解决造口袋的“渗漏”问题。无数研究显示,遭遇过渗漏的用户会对产品失去信任,并改用其他产品。当时整个行业普遍将改进黏合剂和减少渗漏划等号。
多年来,康乐宝的工程师们一直在通过增加新功能或改进黏合剂来优化产品。但这招已经不再灵光了。为了更好地了解公司该如何提供更加优质的产品,他们决定让自己置身于用户的世界中。在几个月的时间里,我们公司与康乐宝联手收集、整理和分析一批批有价值的用户 “厚数据”。
通过视频、照片和其他第一手资料,康乐宝的高管可以观察到用户的实际体型以及公司产品与用户身体的契合程度。一位高管告诉我们:“我可以拿起照片和日记,浏览它们,感受它们。这些数据带来完全不同的感觉。”
康乐宝的团队发现,黏合剂并不是问题的关键。导致恼人渗漏的原因是,患者身形各异且每个人的体型也在不断变化,造口袋与之不吻合。许多患者术后体重出现大幅增减,或者产生了疤痕组织,从而导致造口袋很难固定。
领悟到这一点之后,康乐宝针对各种体型开发出三类不同的产品。这不仅帮助康乐宝解决了渗漏问题,而且让该公司确立了有关未来创新的清晰视角和方向。
最后,让我们来看看三星(Samsung)的电视机业务。在本世纪初,三星的电视机看上去和商场货架上所有其他电视机都差不多。三星的高管能感觉到他们正在丧失脱颍而出的机遇,但他们不知道怎样才能给消费者带来惊喜。他们需要在文化背景下问一个有关人类行为的更宏观的问题:“在现代家庭中,电视机意味着什么?”
我们与三星展开合作,设法回答这个问题。通过数百个小时的访谈、视频和其他资料,我们帮助该公司识别出一些至关重要的模式。一位访谈对象说,他把电视机藏在一个角落里,因为他不喜欢电视机的外观;还有一位访谈对象说,他希望电视机能像他制作精良的椅子一样“经得起时间考验”。我们发现,对多数人来说,电视机不是电子产品,而是家具。
根据这一重要洞见,三星的团队开发出一种与以前的设计风格迥异的电视机,这种电视机在审美上更接近现代风格的家具,而不是粗笨的科技产品。他们把扬声器和其他有碍观瞻的部件隐藏起来,还改变了电视机的销售、营销及维修方式。这样一来,电视机(现在成为一种家具)就实现了外观和功能的完美结合。
处理“厚数据”并不是那么简单直接的事情,但是如果我们不这样做,就得选择让机器来代替我们应对这些复杂的商业挑战。虽然现在计算机有强大的能力可供我们调遣,但有时我们却只能凭借认真而耐心的亲身观察,静下心来,深入思考,想方设法把问题解决。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31