9成公司的数据分析不如小姐做得好
这年头凭借一个想法创业的人和凭借股市利好消息炒股的人一样多,9成要洗白而已。有一种观点认为:9成互联网创业公司的数据分析不如小姐做得好!先看一个栗子吧!
我突然觉得想找个女人,于是匆匆结束了一个会议,在国贸现代城前搜索站街女。一个温州mm发现了我,非常专业的、径直的走在我的面前。这一走,于是有了后面的这个让我深感震撼的故事,像上了一堂生动的MBA案例课。为了忠实于这名小姐的原意,我凭记忆尽量重复她原来的话。
“先生想做什么?……好的,全套冰火毒龙红绳。我在朝阳就喜欢做现代城的生意。这里我只做两个地方。现代城,京广中心。你知道吗?看到你之前,我在现代城门口兜了两圈,终于被我看到你了!从写字楼里出来的,肯定做全套~~~”
“哦?你很有方法嘛!”我附和了一下。
“做小姐,也要用科学的方法。”她说。我一愣,顿时很有些兴趣“什么科学的方法?”
“要懂得统计。我做过精确的计算。我说给你听啊。我一个月做22天的生意,每天成本272.7元……”
“怎么算出来的?”我追问。
“你算啊,为了客人有好的环境,我租高级公寓每个月要交3000元房租,为了使自己上档次区别于一般的小姐,每个月买衣服和化妆品要1500左右,加上每月吃饭1500元左右。。一个月做22天生意,平均每天固定成本是不是就是272.7元?”,我有些惊讶。我找了10年的小姐,第一次听到有小姐这么计算成本。以前的小姐都和我说,每炮300元,另外包夜800之类的。
“成本是不能按次数算的,只能按时间算。你看,我每天都记帐。我可以看到一个月的详细记录。我做过数据分析,每次接客之间的空闲时间平均为7小时。如果找了一个做推油的,100元,大概要做一小时。也就是每一个100元的客人要花8小时的成本,就是每小时赚12.5元。不赚钱啊!如果说做冰火、漫游、毒龙的客人是吃饭,做100元的客人连吃菜都算不上,只能算是撒了些味精。”
强!这个mm听上去真不象站街女,倒像是一位成本核算师。“那你怎么办呢?”我更感兴趣了,继续问。看来去小姐家的路上还能学到新东西。
“千万不能傻站在一个地方等客人。而是通过选择站街的地点、时间和客人,主动地决定你要做的项目。”我非常惊讶,这听上去很有意思。“有人说做小姐是靠运气吃饭的职业。我以为不是。你要站在客人的位置上,从客户人的角度去思考。”这句话听上去很专业,有点象很多商业管理培训老师说的“putyourselfintoothers'shoes。”
“那天在潘家园,三个人对我招手。一个年轻男人,从商场出来,手里拿着礼品盒。还有一对老男人西装革履,红光满面的,一看就是刚喝完酒的。第三个是个里面穿绒衬衫的,外面羽绒服的男子,背着笔记本包拖着拉杆箱。我看一个人只要3秒钟。我毫不犹豫地停在这个男子面前。
这个男的跟我开房后说:沙漠风暴,水晶之恋~~~还没说后面就忍不住问,为什么你毫不犹豫地跟我走了?前面还有两个人,你要是跟他们走,我也不好意思和他们抢。我回答说,那个小p孩拿着礼品盒,是晚上要去跟女朋友约会的,肯定不会包夜;那两老男人刚喝完酒,做完就睡,也不会包夜,而且喝完就一次就做特长时间;你是来出差的,拿着笔记本包和拉杆箱,一看就是能报销。而且一个人住宾馆,估计是包夜。那个男的就说,你说对了,包夜。”
“那些在发廊门口,穿着裤衩背心的人可能是有钱的主吗?可能去宾馆开房包夜吗?高级点的宾馆也不会让他进啊。”
有道理!我越听越有意思。
“很多小姐都抱怨,生意不好做啊,最近又严打了啊,都从别人身上找原因。我说,你永远从别人身上找原因,你永远不能提高。从自己身上找找看,问题出在哪里。”这话听起来好熟,好像是“如果你不能改变世界,就改变你自己”,或者StevenCorvey的“影响圈和关注圈”的翻版。“有一次,在动物园一个人叫我,做推油。后来又有一次,一个人在动物园叫我,还是做推油。我就问了,怎么你们在动物园这找小姐的人,很多都是做推油呢?
人家说,在动物园有一个公交车枢纽,我们都是在这里等车没事干,顺便做个推油的。我恍然大悟。比如你动物园那一块,没有写字楼,没有酒店,什么都没有,只有公共汽车站,在这里找小姐的多半都是刚下公共汽车的,再换另一趟车回家的。在这里找小姐的客人通常都是速战速决推个油。”
“所以我说,态度决定一切!”我听十几个总裁讲过这句话,第一次听小姐这么说。
“要用科学的方法,统计学来做生意。天天等在三里屯排队,怎么能赚到钱?每个月就赚5000块钱怎么买得起化妆品好衣服打扮自己?这就是在谋杀啊!慢性谋杀你的青春。要用知识武装自己。学习知识可以把一个人变成聪明的人,一个聪明的人学习知识可以变成很聪明的人。一个很聪明的人学习知识,可以变成天才。”
“有一次一个人去我家,问做什么。他说做按摩加胸推。我说不爽,直接**吧。他说,这多贵啊。我说,没关系,你经常出来玩你有经验,你做胸推200块,你按我说的,你只给200快就好了,多的算我的。最后,按我的做了,多做了一些服务,**可比胸推快多了,按摩加胸推一耽误就是半天没法做别人的生意,**10分钟搞定。我只收了200块。客人很高兴,省了100元钱左右。这对我来说就是闭上眼睛躺一会。我相当于躺一会患了半天的时候。我刚才说了,我一天的成本272.7块,我多合算啊!”
“在北京,不算高级夜总会里做的,一般一个小姐7、8千,拿回家。做的好的大概2万左右。顶级的小姐大概每月能有5万。全北京10万个小姐,大概只有2-3个小姐,万里挑一,每月能拿到8万以上。我就是这2-3个人中间的一个。而且很稳定,基本不会大的波动。”
太强了!到此为止,我越来越佩服这个小姐。
互联网+创业中的数据分析到底要做什么事情呢?
第一,需求分析。有多少人在搜索、在关注、在收藏、在狂喷和你家有关的或者相同产品。可以参考的量化指标有搜索引擎指数、微博搜索指数、相关新闻评论/浏览等(医院一般是做一个弹窗看你咨询不,一点都不婉约)。
第二,竞争对手分析。就是竞争对手在网络上做了哪些内容,在哪些渠道做的内容,服务体验怎么样等等。
第三,适合自身产品的推广需求:要布局什么内容,在哪里布局,如何比竞争对手做得更好。
有人会觉得上面的方法做起来不仅很难,效果还很慢,都搞不懂自己是否有耐性做好。那是由于你进入到一个红海了,典型症状就是搜索引擎、微博、微信订阅号老是别人家的信息,自家的很少看得见。另外一种情况是你发现搜索引擎、微博、微信订阅号很容易找到,但是关注比较少又是为什么呢?
第一、你的产品/品牌不是大家需求的;
第二、你的产品/品牌大家需求真的不多;
第三、你的产品/品牌有一定需求,但是没有找到合适的渠道连接用户。
有木有这样的感触呢?
一个好的idea产生了,明确解决什么群体什么问题的时候就给需做需求分析了,有木有人/有多少人会需要,另外不怎么需要/不需要的群体在什么条件下会需要呢?举个简单的例子:平时你觉得一件品牌T恤1万人民币有点贵是不需要的,突然一天以50元的价格促销,你到底需要不呢?有个著名文胸品牌单品平时都要接近1000,有一条却可以100元买三件,咱办公楼的女人都疯了,这是小编亲眼所见的。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21