企业必须掌握的三种大数据
当前国内核心三大消费群体70后、80后、90后,三者是受不同时代影响成长起来的,而三者之间消费理念、经济能力,以及消费需求存在十分鲜明的差异化。但随着时间的推移,三大主流人群未来所呈现的消费潜力必然呈现递增趋势。70后逐渐老化;80后正步入结婚生子的而立之年;90后正成为社会主流的新青年,那么广大用户年龄层次的差异,必然导致产品需求必然呈现层次化改变。
怎么找准用户的核心需求?这必然要源于用户的信息接收方式、消费行为习惯、选择购买方式等综合因素,才能保证做出最精准的决策。这些精准聚焦的用户行为,必然是需要通过观察广大用户全局数据,才能更有效的抓取某一类用户特征。没有一个品牌能够赢得所有用户,但你所能满足的受众必然是源于广大的用户。所有用户代表是市场需求的整体,而某一类目标用户代表的是市场需求的部分,整体是由部分组成。对于企业来说,核心是要迎合某一类用户,但怎么决策却需要根据市场需求的全局,以应对某一类用户需求的变局。根据用户大数据,以宏观视角,做围观决定,才能更好的融入用户群体。
竞争对手数据:以敌动决定我动
竞争是市场发展的自然规律,也是市场走向成熟的驱动力。没有竞争的行业最终都将因为缺乏创新力而灭亡,或是被替代。每一个行业有大数据,每个企业也是如此,它所做出的任何决定,比如新品上市、营销活动、广告轰炸等,都会被大数据所纪录。一个行业的繁荣与否,与行业内竞争有着直接的关联。而竞争不仅能够推动产品质量、技术等综合提升,还能加速服务的升级,同时带来关联的整套体系进化。因而,企业不能忽视竞争,更不能任何竞争对手的新品,或是每一个新进入者,除非你已经占据明显的垄断优势。
未来的竞争,不仅仅是线下传统渠道,线上互联网也将角逐的新阵地。那么,怎么制定有效的品牌营销策略,怎么制定合理的市场推广策略,怎么布局差异化的渠道网络?所有的核心优势的建立,必须清楚地认识竞争对手所处在的位置和方向,否则如果实力不足以撼动对手,那就可能被对手绞杀。因此,企业必须时刻警惕竞争对手的动态,保证时刻掌握敌情变化,以敏锐的做出有力回击。这就可以通过大数据的定期监测,保证获取最新的竞争信息,但这一信息必然不是某个竞争对手,而必须是对自身能够造成威胁的所有竞争者。掌握这些最有力的实时数据,企业就能够游刃有余的根据敌动决定我动。
无线端大数据:以即时谋划大势
未来,每一个企业都不可能脱离互联网与信息化,而更不能脱离即将主宰便捷化信息获取与消费购买的无线端。不论是目前国内5亿智能手机用户这一庞大的规模,且还在呈上升趋势,并即将转化为全民普及的趋势。还是2015年双十一的销售数据无线端格外抢眼,占据60%的购买量。这两方面都预示着未来的消费生活将是无线端的天下,更是随时随地便捷体验的天下。无线端,这不仅是一个超强的传播载体,更是一个超强的购买平台,你所能想到的都能通过IT技术实现。在这种大趋势下,每一个企业都应该谨慎客观的去考虑无线端的使用。
与此同时,手机已经成功主宰了大众的日常生活,60%的大众已经沦为手机重度依赖症患者。而互联网将所有用户不断割裂,但无线端却能将这所有被各类的若干群体的特征整体的呈现出来,这就是它的独特而又强大之处。无线端能够反应所有商品的销售数据,各类平台的时效数据,甚至各种用户的地域、年龄、喜好等综合与单项数据。这一切都能会呈现在一个数据后台,最终变成合理分析的依据。因而,无线端,不仅是企业的传播平台,也是企业的销售平台,更是获取即时数据的保障。未来是快节奏更新的社会,企业只有掌握无线端大数据,才能掌控即时的局势,从而谋划未来的发展大势。
大数据不仅是一场技术革命,一场经济变革,也是一场国家战略的变革。它所带来的是产业革命,更关乎每一个企业的生死,你需要做的就是尽可能的掌握它,并正确利用它,而不是排斥。大数据是发展的必然,但绝对不仅限于当前的表面应用,未来将发挥更深层次的作用。
数据分析咨询请扫描二维码
明确战略目标与业务对齐 数据战略的关键性 为了有效实施数据战略,首要任务是明确战略目标,并确保其与组织的总体业务战略相一 ...
2024-11-29数据安全管理培训课程的重要性不言而喻。在当今信息爆炸的时代,数据扮演着关键角色,因此学习如何有效地管理和保护这些数据至关 ...
2024-11-29数据质量问题 数据标准化的核心挑战之一是处理数据质量问题。在现实世界中,数据往往不完美:数据可能缺失、包含噪声或存在错误 ...
2024-11-29数据分布与回归分析之间有着密切的联系。在进行回归分析时,数据的分布特性对模型选择和结果准确性至关重要。本文将探讨数据分布 ...
2024-11-29政府数据开放共享是当今数字时代的必然趋势,对于提升政府治理能力、促进经济增长与创新、推动社会参与与民主决策等方面起着至关 ...
2024-11-29数据生存周期模型(Data Lifecycle Model)是一种用于管理数据从创建到废弃的全过程的框架。它涵盖了数据的各个阶段,包括数据的 ...
2024-11-29在当今数据驱动的时代,保证数据的准确性和完整性至关重要。数据质量分析是一项关键任务,涉及多个环节和技术。本文将探讨数据质 ...
2024-11-29评估数据集成与共享效果 数据质量: 数据集成效果核心指标之一,可通过准确性、一致性、完整性和及时性衡量。对比前后数据以检 ...
2024-11-29指标数据在业务决策中扮演着至关重要的角色。通过构建和应用合理的指标体系,企业能够全面了解业务状况,识别问题,并制定优化策 ...
2024-11-29数据在现代社会扮演着至关重要的角色,而对数据的合理处理也变得愈发重要。数据退役后,必须谨慎对待,确保其中敏感信息不被泄露 ...
2024-11-29在推荐和评测数据应用工具时,我们需要根据不同的需求和场景来做出明智的选择。以下是基于证据的详细分析: Excel 作为入门级工 ...
2024-11-29在当今日益数字化的世界中,数据已经成为组织和个人不可或缺的资产。然而,数据的积累和应用也带来了诸多安全挑战,因此数据制度 ...
2024-11-29在当今信息爆炸的时代,数据已经被公认为企业的最宝贵资产之一。然而,要想充分发挥数据的潜力,建立健全的数据集成与共享文化至 ...
2024-11-29《Python数据分析极简入门》 第3节 9 Pandas 文本数据 importpandasaspd 1、cat() 拼接字符串 d= ...
2024-11-29定制化数据服务在当今数据驱动的世界中扮演着至关重要的角色。这种个性化解决方案不仅提高了企业的数据处理效率,还深刻影响了客 ...
2024-11-28在当今信息时代,数据成为各行各业中不可或缺的资产。然而,数据的真正价值取决于其质量,而数据元作为数据的基本组成部分,在数 ...
2024-11-28在当今信息爆炸的时代,数据被认为是企业成功的关键。然而,仅拥有数据是不够的;必须制定和执行一项坚实的数据战略,以确保数据 ...
2024-11-28数据战略评估的关键在于确保数据管理和应用项目的成功实施。通过建立业务案例、投资模型,并跟踪进度,旨在实现项目目标。这种评 ...
2024-11-28数据战略在客户关系管理(CRM)中扮演着关键角色,通过收集、分析和应用数据,企业能够更好地了解客户需求、提升客户体验,并制 ...
2024-11-28当谈及现代商业和管理中不可或缺的环节时,数据分析与决策支持无疑是其中的焦点。这一关键领域的核心在于通过数据驱动的方式帮助 ...
2024-11-28