非结构化数据分析,让数据带动生产力
近年来“大数据”及“数据分析”的概念火爆异常,然面对大数据分析时,国内外却有着不小的差距,国内企业仍以结构化数据分析为主,而美国的很多企业却早已向非结构化数据迈进。
非结构化数据分析目前属于非常前沿的技术,需求量很大,但是在市场上几乎是一片空白,Derek Wang(汪晓宇博士--美国数据分析科学家、前北卡大学夏洛特分校助理敎授、夏洛特视觉中心主任)与其团队看到这个领域的巨大潜力,并且把握住了机会,悉心研发的Taste新型非结构化数据分析平台,在短短的四五个月的时间里成功拿下了几十家中小企业的合作,一些大厂商同样抛出了橄榄枝,其中包括6家《福布斯》全球500强的公司以及多家美国主流企业。
Taste Analytics这款软件在美国为何如此抢手?如何走进中国市场?就相关问题,我们对美国非结构化数据分析领军企业Taste Analytics创始人Derek Wang(汪晓宇)博士进行了采访。
美国率先实现非结构化数据分析
Derek Wang在介绍Taste Analytics这款产品时说道:“The Taste Signals Platform是一套可用于每一个企业日常经营的实时的智能数据分析平台,其最独特的地方在于强大的非结构化数据的分析能力,目前其不仅可以分析传统的结构化数据,也可以分析包括中文在内的12种文字、语音等非结构化数据。Taste Analytics可以对数据、文字以及语音进行实时分析,结合了舆情分析、语义分析、人机互动三重机制,目前,针对文档类的筛选分析效果明显,在未来的十二个月之内,图像处理包括视频分析的非结构化部分也推动到市场上。这款产品可以可视化分析结果,操作界面也非常简单,母亲辈的人都会使用,在美国这边的客户一般五到十分钟就可以轻松掌握”,在问道Taste Analytics 的应用范围及场景时,Derek Wang 给出了这样的回答:“ Taste Analytics是一个分析平台,最大的市场是中小企业,但是对于一些大企业来说,同样适用, 例如亚马逊,他们的核心业务不是做数据分析,对外提供的产品也并非这方面,然而在美国我们一直保持着合作。对于应用场景而言,Taste Analytics的服务适用于各种非结构化数据分析场景,只要有聊天记录、对话记录和邮件记录,就可以和数据源直接对接,非常易用而且安全。“在谈到数据安全问题时,我们不免有些疑惑,因为之前Derek Wang谈到:“基于云平台,让客户可以了解到进行数据分析”,但是实际上很多客户在应用云时难免会担心数据泄露,影响安全,毕竟都是日常交易或者是核心数据,基于这点,Derek Wang给出了这样的回答:“我们非常重视安全,基于不同企业类型的考虑,会有两套不同的方案,对于大企业来讲,如金融企业或者IT商,我们可以直接部署到企业内部的安全平台上,所有的云平台都将在企业私有云或者是机房内部进行部署,对于中小企业或者个人来说,我们有一套安全加密云,我们所有的服务器跟最高级安全加密模式是匹配的,最大程度化的保证了用户数据不被泄露。”那么对于数据的准确性是如何判断的?类似于恶意评价的筛选如何做到呢?“我们系统里面自带智能算法,可以剥离出哪些言论来自机器,哪些言论是垃圾,通过筛选让核心的语意内容展示出来,智能屏蔽掉恶意或者说是垃圾信息”。Derek Wang这样答道。
国内市场有望填补非结构化数据分析空白
目前,国内的企业在进行大数据分析时,仍以分析结构化数据为主,而对于内涵丰富的非结构化数据,市面上并没有有效的工具进行分析。考虑到中国市场和美国市场不太一样,这款产品如何本土化走进生活,进入中国市场后的合作伙伴如何选择?”我跟国内的合作模式有三种,渠道、分销和整合,我们在进入中国市场时,不会以我们为本土方向,而是会选择与国内一些比较知名的大数据公司进行合作,把产品结合到他们已有的大数据产品平台中,把数据分析的实用性带给中国广大企业级的客户应用,让客户从中受益,同时,我们也会给中国企业提供非常本地化的服务。从大家最关心的安全角度讲,如果是企业内部的私有数据,我们可以把平台放到企业防火墙内或者内部云里;如果是外部数据,我们的爬虫会自动抓取这些数据,”Derek Wang博士说,“我们一直希望的就是,让企业用最小的付出,得到最好的结果。”
写在最后:Taste Analytics的愿景是“用数据带动生产力”以及“将每个人都变为数据科学家”。其在美国的成功创建,与美国整体市场环境有着很大关系,包括欧洲市场,目前来讲对B2B的软件平台模式都比较信赖,在相对完整的行业体系下,市场活跃度以及成熟度也比较高,那么对于目前的中国市场而言,要想成功介入,势必还要做很多功课,在如何本土化改良以及合作伙伴的选择上,还需考虑周全,Derek Wang预计此产品在明年年初有望进入中国市场,目前还在进行市场调研以及产品本土化的准备工作,究竟效果如何,能否帮助中国企业走出数据分析的困境?让我们拭目以待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17