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数据分析主要怎么理解
2016-01-11
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数据分析主要怎么理解

在互联网行业，数据分析的价值逐日凸显，比如行业数据分析，网站流量数据分析等。 对于数据分析而言，价值有哪些？ 数据分析的岗位工作内容应包括哪些？从业人员应具备何种能力？ 数据分析能够对运营及市场有哪些帮助？ 
这就是数据分析前期数据搜集的作用。
互联网的数据越来越多，包括行为数据交易数据等。分析这些数据有以下几个大的作用
1.分析用户的行为数据，设计和完善互联网产品
2.分析用户的消费数据，拉广告主，并且设计出更好的付费产品；
3.分析用户的潜在行为数据，建立模型挖掘，找到市场未来的发展方向
等等
数据分析结果主要给以下几个部门的人看得，不同部门的人看导致不同的数据分析职位
1.咨询公司的数据分析，给互联网公司看，这个职位是咨询经理；
2.互联网公司的数据分析，给销售看，这个职位是商业分析或者业务分析员；
3.互联网公司的产品分析，给产品策划和运营看，这个职位统称数据分析
4.互联网公司的战略分析，给老板看，这个职位是战略分析员
4.互联网公司的市场分析，给产品、销售、运营等看，提供比较全面的分析，这个职位是市场分析专员等等
数据分析就像巡航导弹上的卫星定位系统，能帮助我们精确地分析：竞争对手的信息，自家产品的优缺点，用户喜恶程度，可以分析我们为何没成功？ 为何为我们带来收入？等等….
不过数据分析，关键是要分析人员对业务非常自家熟悉，并且能建立一个有效的分析模型，并且不停用采集的数据去验证模型的算法，最后给出指导性建议和报告，帮助产品设计和运营人员改善产品，增强用户体验，针对性地营销，更多地为公司make money！数据分析是一个非常消耗公司人力和物理资源的事情，所以必须控制投入产出，若是投入产出比率对，必须重新评估分析负责人能力？ 或对数据分析报告的执行力？
数据分析总是要从无数个偶然性数据，分析出可能的内在必然性关联事件！
数据分析是一种能力，而不是岗位。对小创业公司来说，设置这种岗位就是扯淡。
做数据分析的人，应该是最关心业务的人，因为数据对他来说是最重要的。
所以无论是产品运营还是产品经理都应该具备出色的数据分析能力，大家都是最关注业务的两类人群。
数据相对论，数据对需要的人有用，对不需要的人无用。
分析要主动，被动的接受一些分析结果是无意义的。数据分析的结果是给出结论。


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