App数据分析-App用户留存率分析
现如今APP使用率真高，那么评判用户活跃度和留在率怎么样呢，数据分析师用什么分析工具才能更好呢。
无论是工具类App、购物类App、还是游戏类App等等，都有一个重要的数据指标，就是App用户留存率，那么App用户留存率都分为哪几类?我们又该如何分析App留存数据?
前两天在网上看到这样一个问题，公司开发的一款面向普通用户的工具类App，留存已经达到了55%-32%-16%(次日，7日，30日)，在采用了一些推广手段后以每日1K-2K的规模增长(累计用户已达30万，日活2W8，月活8W)，但同时每日流失的用户也在这个规模。
一个月后活跃用户、留存用户基本和月初没有什么变化，那么面对这样的问题我们应当如何去分析?
那么根据已知的数据分析，留存已经达到了55%-32%-16%(次日，7日，30日)，DAU=2w8，MAU=8W，DAU/MAU=35%，DAU/MAU一般可叫做当前用户留存率，(举个例子，如果游戏拥有50万DAU，100万MAU，其DAU/MAU比值就是0.5，说明游戏粘度比较强。当比值接近于1时，就说明用户超级活跃，在一个月内用户天天登陆，流失率低，用户粘性强)。
DAU/MAU比例是App的重要参数，同App成败息息相关。一般情况下，DAU/MAU值基本在30%--60%之间，在这个数值的范围之内说明App的用户粘度还是可以的，DAU/MAU均值基本在35%的水平上，标准差为0，说明DAU/MAU值基本没有变化，说明此款App老用户流失不严重，而日活是否能逐步增长是用户流失速度与新增速度相比较。
因此可以认为问题出现在新增用户的增长速度和新增用户的留存率上，这样我们也就找到了活跃用户、留存用户基本和月初没有什么变化的根本原因，那么接下来就可以根据问题来提出解决方案了。
用户留存率分析基本上就是从次日留存，月留存等数据上分析，结合日DAU/MAU值，DAU/MAU平均值，标准差等数据，分析影响用户留存的根本原因。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
