一名网站数据分析师需要具备这9大本领
如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业,那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。
1、玩转Excel
Excel是一个最原始而且最容易入手的分析工具之一,如果你有少量的数据进行分析和汇总的话,Excel是你的不二之选,结合丰富的函数与公式,你能轻松的得到你想要的数据,如果你懂得计算机语言,会使用VBA进行编程那就更是如虎添翼了,并且还可以轻松的制作棒图,饼图,折线图等图表。但是Excel不可能是完美的分析工具,因为他的数据容量实在是太小了,超过1万行的数据请不要使用Excel。
1.1.常用函数:
1.2.常用功能:2、网站分析基础知识了解一些网站分析的基础知识是必须的,你要知道什么是会话,什么是PV,什么是UU/UV等指标值的含义。如下图(摘自《网站分析基础教程第二章》)所示:3、网站开发的知识网站分析师通过衡量各种指标值的优劣来评价网站的状况,以及提出改善优化的对策,如果分析师自己对网站的开发和构筑知识一点都不了解,也就不能准确的通过分析指标值的高低衡量网站的运营状况。
作为一名合格的网站分析师,你需要了解一些网站建设和运营的知识,还有网站设计的知识,以及用户体验相关的知识。这样的话你才能提出更有高度和深度的分析报告。
4、网络营销的知识
网站分析师的工作范围从宏观上可以分为“站内”和“站外”两大领域。站内重点在于改善用户体验,优化转化路径,SEO,分析用户行为等站内活动;站外的工作重点则在于如何更多更准确更优质的吸引用户进入网站。
所谓站外的工作主要就是指网络营销,网络营销按照具体的实现方式可以分为:展示广告(DisplayAdvertising)、PPC推广、SEO、邮件营销、视频推广、QQ群推广、博客营销、微博营销、SNS营销等。如果想成为网站分析师你需要学习如下知识:
4.1.广告类型
搜索引擎广告(PPC)
交换链接
横幅广告
邮件营销
传统媒体广告
4.2.广告相关指标
展现数(Impressions)
点击数
点击率(Click-throughRate)
CPC(CostPerClick)
CPA(CostPerAcquisition)
转化率(ConversionRate)
ROAS(ReturnOnAdvertisingSpend)
4.3.SEO知识
主流搜索引擎的排名算法
TITLE,META,Hn,h1等优化
5、测试方法
当网站分析指标的数值变得不是非常乐观的时候,或者你想做一次大规模的推广的时候,也可能是你需要对网站进行改版的时候,作为分析师需要预知改善后的效果是否能够达到预期,这一点是光凭经验很难做到的事情,那么就需要网站分析师聪明的利用师验方法进行验证,这是最直接而且准确有效的方法。
做网站分析师需要学会使用如:A/B测试,多变量测试,用户体验测试等测试方法对改善方案进行预评估,以减少新方案的实施风险。
6、交流能力
作为一名网站分析师,你需要和很多的人协同完成工作任务,其中包括项目经理,产品经理,运营经理,实施经理以及工具提供商等。高效率,准确的交流显得尤为重要。
对于交流来说,语言的表达能力作为最基本的能力要素不可或缺,但想要能顺畅的交流仅仅依靠语言是远远不够的,还需要有一定的资料的组织能力和总结能力,以及团队合作意识。
7、演讲的能力
当以网站分析师为主导进行一次网站的改版或升级的时候,通常的做法是用数字和图表来说服决策层和保守派,但事实上并不那么简单,说服更多人除了靠准确的分析数据以外,还需要网站分析师非常具有煽动性的演讲,以及面对质疑从容不迫的回应。网站分析师需要把自己的自信通过演讲的形式传播给参加会议的所有在场的人。
8、会做PPT
演讲和演示的时候,必备的利器!当然如果你能够做出很炫的动画效果将能感染更多的。
9、计划管理能力
如果你在一家小公司担任网站分析师职务的话,计划管理可能显得不那么重要,但如果你是一家大公司的网站运营经理,或者带领一个几十人的分析师团队的话,计划的管理能力将显得尤为重要。为了更好的和项目经理以及公司管理层的交流你需要具备这项技能,甚至有必要学习一些项目管理的相关知识,比如PMP认证等。
数据分析咨询请扫描二维码
自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界,数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策,数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10