热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读数据分析师：数据过大将妨碍分析洞察
数据分析师：数据过大将妨碍分析洞察
2016-03-31
收藏

数据分析师：数据过大将妨碍分析洞察

大数据对使用者来说看似意味着好的洞察，但过量的数据并不一定带来更好的洞察，统计学家Nate Silver这样认为，他是美国最著名的数据分析师。“数据量越大，人们可以用来证明他们所想的结果的证据就越多”，他说。

大数据不仅仅在政治上应用，得到许多有趣的结论，在医学领域和地震预测，研究人员更希望利用大数据得出有趣的结论，而不是什么消息都没有。在真正的洞察中，大数据会带来许多“虚假的相关性”，那些看似互相关联的数据，其实只是干扰数据。

Nate Silver由此提出了四条建议，帮助使用者获得更好的洞察。

1.概率性思考而非绝对性化思考

正如调查中也会出现误差一样，不要惧怕预测中的不确定性，不确定性是重要的和科学的。如果忽略了事物的不确定性会导致严重后果。Nate Silver指出，在1997年时，国家气象局预测，Grand Forks的Red River的洪水水位是49英尺，因此镇上的防洪堤被设计成能承受51英尺的洪水。不幸的是，国家气象局在分析时并未将通过过去的数据得出的正负9英尺误差算进去，洪水达到了54英尺，Grand Forks被淹没。

现在国家气象局更加关注不确定性，这在预测中非常重要。

2.明确你的出发点，明白你的弱点

Nate Silver以一个性别歧视实验为例，一份女性名字和男性名字的简历，即使被调查人明确表示他没有性别歧视，但他潜意识更可能歧视女性的简历。而知道自己有性别歧视倾向的人会采取一定办法来抵消它的作用。

3.在得出结论前，了解数据所在的真实情况，理论联系实际。换句话说，能够准确预测San Diego的天气，并不代表可以同样准确预测Buffalo的天气。

就好比，预测一个稳定的经济环境比动荡、萧条的经济环境容易得多，这也解释了为什么许多预测者大都对经济衰退毫无准备，因为预测模型是基于1986-2006的数据创建的，那段时间经济异常稳定。

4.尝试和错误是有帮助的。

预测模型总是在错误中缓慢成长的，就像生活中的许多事情：“你应该怀疑奇迹般的结果”。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

大数据 数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇回归系列（一）| 怎样正确地理解线性回归
下一篇2020美国总统竞选大戏开锣，川普当选的奇迹会再发生吗？
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询