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漫谈数据挖掘：用户招募选样本，发现问题给建议
2016-04-13
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漫谈数据挖掘：用户招募选样本，发现问题给建议


用户招募是可用性测试中的一个重要环节，且具有一定难度。为了达到良好效果，需要进行科学系统的规划和筹备。一次可用性测试至少要保证10名左右的测试用户，10个样本就能基本确保发现90%以上的产品可用性问题。选择的测试用户应是将来最有可能使用该产品的人，筛选标准以概念评估时期生成的目标用户群特征为准。如上所示，抽取的用户特征属性有职业、年龄、性别和黏性。黏性可以理解成用户使用产品的活跃情况，能够体现用户的使用经验和熟练程度。用户招募选样本，发现问题给建议

被测用户详细信息满足如下要求：

•用户选择基于用户访谈得出的用户角色；

•黏性：活跃用户和普通用户；

•电子书城使用者10名，年龄20-35岁；

•其中活跃用户（>5次/月）5人，普通用户（1-3次/月）5人；

•其中男性5人，女性5人；

•具有不同的职业。

用户招募选样本，发现问题给建议

用户招募时，同步进行的用户基本情况统计主要用来调查用户来源及产品使用情况。如上所示，回答单选题“您通过手机看书有多久了”，通过分析可以看出持续一个季度的有3人，半年的有5人，一年的有2人。多选题“您是通过什么途径知道本网站的”，能够发现其中通过微博的有8人，微信的有6人，论坛的的5人，其他途径的有1人。用户招募选样本，发现问题给建议

可用性测试过程中，首先要确定产品不同使用情境下的任务操作，此处分为3个情境，涵盖8个任务。情境1属于基本操作场景，包括注册、登录和退出这3个任务；情境2属于应用功能场景，包括试读、购买和赠送3个任务；情境3属于用户管理场景，包括修改密码和注销账号2个任务。如上所示，比如在情境1中，用户会遇到更换手机号码，需要重新注册网站的使用场景。用户招募选样本，发现问题给建议

以情境1中的用户登录任务为示例，通过可用性测试发现登录界面存在的问题，并及时给出相应建议。总而言之，在整个的产品原型的测试过程中，时刻要把以用户为中心做为基本理念，可用性测试将贯穿其中，包括检测各种产品原型的可用性以及收集用户相应反馈。



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