数据超市打造企业征信数据，引爆大数据风控
近年来,我国互联网金融市场风生水起,在行业的快速发展和突破中,伴随着的是互联网金融行业对线上线下资源的激烈竞争和风险的把控。对资源的竞争也需要建立在把控征信的前提下，引入大数据风控，是互联网金融乃至传统金融风控的必然趋势，它的发展将会给金融领域带来显著成效。
与之前传统的人为对借款企业或借款人进行经验式风控不同，大数据风控通过采集大量借款人或借款企业的各项指标进行数据建模，从而根据模型分析对借款方进行风险控制和风险提示，这种用数据决策的方式较之经验式风控更为科学有效。
无论是互联网金融还是传统金融，风控所占据的地位都是重中之重，风控能力不足，必然导致业务开展风险大，运营成本高，创新金融产品难落地。金融市场无法统筹全局，如何期求在金融领域占领一席之地，并确保业务体系能够顺畅进行？
在此局势下，大海洋数据超市以企业信用信息作为征信核心，全面覆盖国内众多金融机构和各类平台的征信场景，整合工商注册、法院判决、知识产权、税务质监、电商平台、投资融资等近百个维度的大数据，一家企业在互联网中几乎所有的足迹，包括微博、博客、贴吧、新闻、招聘等，将这些信息汇集到一起，就会呈现出企业的整体形象和信用状况。大海洋以标准化的模型进行这类征信必备数据的搜集和分类统计，最终呈现出海量、宽度广、准确、可用性强的企业征信数据库，帮助金融行业理清企业轮廓和整体发展脉络，让大数据风控真正落地，发挥作用。
借助大数据风控，金融相关行业能够快速完成业务系统建设，创新产品研发以及做好最为关键的资源竞争，轻而易举地挖掘出潜在优质客户并完成一系列信息和广告推送。在大海洋数据超市中，不仅有全国各地的企业信用数据、工商数据，也包含阿里巴巴入驻企业的登记信息等。在全网资源的搜罗扩充下，大海洋推出的数据定制服务还可以根据客户的不同需求定制所需的一系列企业数据。
正如大数据正在成为企业的核心资产，企业信息也逐渐成为了大数据3.0时代的核心所在，从社会数据到社交数据，再到金融数据，利用企业征信数据进行风控的大数据金融时代已然到来。市场中的小贷公司、担保、典当、租赁、理财、证券公司、投资公司，乃至银行都能在大数据风控方面大显身手，找寻突破的最佳机遇。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21
