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掘金公开大数据背后的商业价值
2016-05-21
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掘金公开大数据背后的商业价值

5月20日，大数据产品平台天眼查联合国际数据挖掘协会中国分会（KDD China）在上海举办了主题为“掘金公开大数据背后的商业价值”的2016大数据论坛。第一财经传媒有限公司CEO周健工先生，KDD CHINA主席、香港科大计算机系主任杨强教授，天眼查创始人、董事长、国家“千人计划”专家柳超博士作为嘉宾出席了论坛。

与大数据行业已展开丰富讨论的医疗、消费、金融、公共安全等非公开大数据领域不同，本次论坛直指被大家忽略的公开大数据领域的相关话题，，就公开大数据的商业价值、可靠性、安全性以及是否涉及隐私等问题展开深入讨论。此外，天眼查和KDD CHINA现场发布了联合学术计划，由天眼查提供业界最前沿的工业技术和实战经验，KDD提供最前沿的学术研究视野，共同发力铸就公开数据的商业未来。

大数据按照访问权限来划分，可分为私有数据和公开数据。而谈到大数据的价值问题，一般观点认为那些被特殊权限包裹起来，不是每个人都能够自由访问调用的数据，才具有价值，例如银行交易记录、抵押信息、医疗数据、通讯数据、电商交易数据等等。因为“物以稀为贵”，私有数据具有天然的高价值属性，因此，大量机构和企业在大数据领域都聚焦于私有数据的价值挖掘，比如医疗领域的拍医拍，电商领域的百分点。

与私有数据不同，公开数据是指每个人都能够访问的数据，具有公开、透明、种类繁多等特征。人们日常生活中随处可接触到的诸如行政处罚信息、土地出让公示、法院公告、新闻、外汇交易信息、股票交易信息、商标公示信息、专利公示、域名备案、水质量、城市污染查询、灾害预警、航班动态等等，都是公开数据，但却较少人关注其价值，较少有机构能够有挖掘其价值的技术能力，因此价值挖掘空间大。可以说，公开数据的价值增长空间，比私有数据更大。

无论是私有数据还是公开数据，其价值体现都需要通过数据清洗整理、服务调用和产品化三种手段。产品化，是能够让普通的用户都能感受到大数据的价值魅力的最高层级的数据处理形式。而让公开数据产品化，对一个大数据企业的产品理念和技术能力都提出了更大的挑战。目前，天眼查已经构建了完整的、集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化为一体的公开大数据解决方案，针对政府机关、金融机构、律师事务所、传媒机构等多个领域提出大数据解决方案。



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