数据分析时如何解决数据质量低的问题?
数据是一种珍贵资产。尤其是在当今快消品当道的背景下,你需要数据来帮助你准确定位、深度投入和优化前景。如果你不能合理的管理这些数据,就可能会错失良机、降低效率,甚至对你的盈亏造成负面影响。
市场数据尤为重要,根据Experian公司2015年的数据质量指标报告, 97%的公司都会从数据中挖掘有用信息。这份研究显示,前三名的诱导因素如下:
•53% – 想要了解客户需求
•51% – 想要发掘新客户
•49% – 想要提升单个客户价值
影响数据质量的因素
很多情况下公司的发展由数据提供的机遇推动,特别是在与客户及与其前景发展密切相关的产业。我们都知道现在的消费者消息更灵通,手中的选择也更多。当一个公司想要收购其他公司、决定自留额、寻找差额销售和追加销售机会、提升客户体验的时候,数据就变得至关重要。但是,要想精确洞察并实现这些目标,背后的数据一定要是准确的。
大家都知道数据质量的必要性,但是有92%的公司认为他们的客户数据和前景数据不是完全准确的,并且不准确数据的比例仍在提高。调查显示,有35%的美国公司认为他们的数据有32%是不准确的,而前年这一数字还只有25%。仅仅联络数据一项,就有97%的公司遇到过同一个数据错误。最常见的错误包括数据缺失、信息过时及数据不准确三种。
如何解决数据质量问题
那么,低质量的数据到底对公司有哪些危害呢?研究显示,83%的公司认为,数据的不准确、不完整影响了公司盈利,还因此其造成了资源浪费、生产力损失和交流上的额外开支。
尽管公司可能都了解数据质量是个大问题,但运作数据管理系统似乎是项艰巨的工作。大部分公司认为阻碍他们开发这个系统的最大障碍是缺乏资源,例如预算、人员和时间。但是,数据质量管理并不是一项很难实现的大工程,但也不是短时间内就能完成的工作。可以小规模起步,然后慢慢发展,即使是很小的进步也会带来相当大的改变。
下面介绍几种实施简单但作用明显的,解决数据质量问题的方法:
实时验证服务
很多数据错误发生在一开始的时候。消费者越来越多的通过在线渠道发生交易,在他们在线填写表格时候,经常会填写错误信息。通过实时网络服务,这些信息可能很快接受测试、纠正,并通过实时网络验证服务被纳入市场系统。
请设想以下几种情景,可以使用实时服务来纠正和填补缺失信息:
情景1—拼写错误
玛利亚是个鞋子控,她正在浏览一家大型鞋店的网店。玛利亚填写了一张新闻和特别优惠网页表格,提供了她的姓名、邮箱和住址。零售商总是会问消费者所住城市和州,因为如果附近有零售店的话,他们就可以给当地零售店提供邮件报价。在填写表格的时候,玛利亚写错了邮箱,在拼写时多加了一个s。那么零售商就可以通过实时网络服务,确认每起交易中的信息。通过玛利亚提供的全名和住址信息,他们能在数据进入客户信息库之前实时纠正玛利亚的邮箱地址。
情景2—信息不完整
乔纳森·萨奥尔正在网上买保险。他浏览的保险公司发现他们的访客都不愿意在网页表格中填写超过三项的信息。当要求填写第四项信息的时候,很多人就放弃填写表格了。对网页问题的一般回答不能成功转换到下一页面,这说明该保险公司的筛选模型不能进行准确预测。
如果他们知道以下几项内容,他们就能提供最好的保险产品和选择来达到好的预期。这几项内容就是年龄,家庭情况和职业。
乔纳森在网上填完了这个表格,只要求填写了姓名、电话和邮箱。依靠这三项数据,其他的重要数据就能从全国客户数据库中调取出来,他的联络记录也能通过模型以次秒级速度完成评价。在乔纳森填完含有他最中意的保险产品信息的表格后,几秒之内他的邮箱就会收到回复,并且提供很有吸引力的报价,吸引他打电话进一步咨询。
联络数据验证和优化
数据以平均每月2%的速度淘汰,这意味着一般情况下,每年你的公司有25%到30%的联络数据被淘汰。97%的公司面临联络数据不准确的情况,一个比较简单的维护联络数据的方式是通过第三方数据供应,他们可以提供电话、邮箱和地址的优化及验证服务。
A.邮件追加及验证
邮件市场一直是重要的数据渠道,其中平均每1美元的投入可以带来44.25美元的回报。但是,人们的邮箱地址会变,工作也会变,也有可能客户的邮箱地址莫名其妙就丢失了。不需要你花费时间或者付出努力,邮件数据解决方案供应商就能快速纠正并填补缺失的细节。比如,供应商可以通过邮箱地址发掘通信地址,反之亦然,然后验证地址信息,标记上不可送达、自动更正语法错误、识别垃圾邮件陷阱等等。其他的信息也能够追加进记录中,例如电话、年龄、收入、是否有孩子这些统计信息,来帮助你获取更加完整的客户信息。
B.电话追加及验证
和邮件服务相似,可以用手机追加信息解决方案来维护电话记录。例如,可以验证居民和公司的电话号码,追加缺失电话号码到记录中,或者通过反电话追加信息程序,提供姓名和地址信息来找到电话号码。
C.邮寄地址追加及验证
每年约有四千万的美国人搬家或者更换公司地址,但是他们的旧数据通常会继续在邮件数据库中。这样一来,邮件就会发到旧地址而不是发到新地址。据估计,至少有8%的邮件因为地址错误而无法送达。客户和前景记录的运营可以通过“国家地址变更”(NCOA)程序来确认及更新个人及公司的新地址。
“地址所有权变更”(PCOA)是另一个重要的地址数据验证程序,对它的投资可以收获客观的回报。平均每年只有65%的乔迁报告给了美国邮局服务处。而PCOA可以从多个渠道收集数据(银行、信用卡、杂志订阅等),这些地址变更可能不会通过传统的NCOA渠道报给邮局。如果营销上和筹资人想要发现客户和捐资人,使用NCOA渠道可能会损失35%的数据。
数据已经不再是人们习以为常的商品,它的价值取决于数据的质量和准确度。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13