数据分析时如何解决数据质量低的问题?
数据是一种珍贵资产。尤其是在当今快消品当道的背景下,你需要数据来帮助你准确定位、深度投入和优化前景。如果你不能合理的管理这些数据,就可能会错失良机、降低效率,甚至对你的盈亏造成负面影响。
市场数据尤为重要,根据Experian公司2015年的数据质量指标报告, 97%的公司都会从数据中挖掘有用信息。这份研究显示,前三名的诱导因素如下:
•53% – 想要了解客户需求
•51% – 想要发掘新客户
•49% – 想要提升单个客户价值
影响数据质量的因素
很多情况下公司的发展由数据提供的机遇推动,特别是在与客户及与其前景发展密切相关的产业。我们都知道现在的消费者消息更灵通,手中的选择也更多。当一个公司想要收购其他公司、决定自留额、寻找差额销售和追加销售机会、提升客户体验的时候,数据就变得至关重要。但是,要想精确洞察并实现这些目标,背后的数据一定要是准确的。
大家都知道数据质量的必要性,但是有92%的公司认为他们的客户数据和前景数据不是完全准确的,并且不准确数据的比例仍在提高。调查显示,有35%的美国公司认为他们的数据有32%是不准确的,而前年这一数字还只有25%。仅仅联络数据一项,就有97%的公司遇到过同一个数据错误。最常见的错误包括数据缺失、信息过时及数据不准确三种。
如何解决数据质量问题
那么,低质量的数据到底对公司有哪些危害呢?研究显示,83%的公司认为,数据的不准确、不完整影响了公司盈利,还因此其造成了资源浪费、生产力损失和交流上的额外开支。
尽管公司可能都了解数据质量是个大问题,但运作数据管理系统似乎是项艰巨的工作。大部分公司认为阻碍他们开发这个系统的最大障碍是缺乏资源,例如预算、人员和时间。但是,数据质量管理并不是一项很难实现的大工程,但也不是短时间内就能完成的工作。可以小规模起步,然后慢慢发展,即使是很小的进步也会带来相当大的改变。
下面介绍几种实施简单但作用明显的,解决数据质量问题的方法:
实时验证服务
很多数据错误发生在一开始的时候。消费者越来越多的通过在线渠道发生交易,在他们在线填写表格时候,经常会填写错误信息。通过实时网络服务,这些信息可能很快接受测试、纠正,并通过实时网络验证服务被纳入市场系统。
请设想以下几种情景,可以使用实时服务来纠正和填补缺失信息:
情景1—拼写错误
玛利亚是个鞋子控,她正在浏览一家大型鞋店的网店。玛利亚填写了一张新闻和特别优惠网页表格,提供了她的姓名、邮箱和住址。零售商总是会问消费者所住城市和州,因为如果附近有零售店的话,他们就可以给当地零售店提供邮件报价。在填写表格的时候,玛利亚写错了邮箱,在拼写时多加了一个s。那么零售商就可以通过实时网络服务,确认每起交易中的信息。通过玛利亚提供的全名和住址信息,他们能在数据进入客户信息库之前实时纠正玛利亚的邮箱地址。
情景2—信息不完整
乔纳森·萨奥尔正在网上买保险。他浏览的保险公司发现他们的访客都不愿意在网页表格中填写超过三项的信息。当要求填写第四项信息的时候,很多人就放弃填写表格了。对网页问题的一般回答不能成功转换到下一页面,这说明该保险公司的筛选模型不能进行准确预测。
如果他们知道以下几项内容,他们就能提供最好的保险产品和选择来达到好的预期。这几项内容就是年龄,家庭情况和职业。
乔纳森在网上填完了这个表格,只要求填写了姓名、电话和邮箱。依靠这三项数据,其他的重要数据就能从全国客户数据库中调取出来,他的联络记录也能通过模型以次秒级速度完成评价。在乔纳森填完含有他最中意的保险产品信息的表格后,几秒之内他的邮箱就会收到回复,并且提供很有吸引力的报价,吸引他打电话进一步咨询。
联络数据验证和优化
数据以平均每月2%的速度淘汰,这意味着一般情况下,每年你的公司有25%到30%的联络数据被淘汰。97%的公司面临联络数据不准确的情况,一个比较简单的维护联络数据的方式是通过第三方数据供应,他们可以提供电话、邮箱和地址的优化及验证服务。
A.邮件追加及验证
邮件市场一直是重要的数据渠道,其中平均每1美元的投入可以带来44.25美元的回报。但是,人们的邮箱地址会变,工作也会变,也有可能客户的邮箱地址莫名其妙就丢失了。不需要你花费时间或者付出努力,邮件数据解决方案供应商就能快速纠正并填补缺失的细节。比如,供应商可以通过邮箱地址发掘通信地址,反之亦然,然后验证地址信息,标记上不可送达、自动更正语法错误、识别垃圾邮件陷阱等等。其他的信息也能够追加进记录中,例如电话、年龄、收入、是否有孩子这些统计信息,来帮助你获取更加完整的客户信息。
B.电话追加及验证
和邮件服务相似,可以用手机追加信息解决方案来维护电话记录。例如,可以验证居民和公司的电话号码,追加缺失电话号码到记录中,或者通过反电话追加信息程序,提供姓名和地址信息来找到电话号码。
C.邮寄地址追加及验证
每年约有四千万的美国人搬家或者更换公司地址,但是他们的旧数据通常会继续在邮件数据库中。这样一来,邮件就会发到旧地址而不是发到新地址。据估计,至少有8%的邮件因为地址错误而无法送达。客户和前景记录的运营可以通过“国家地址变更”(NCOA)程序来确认及更新个人及公司的新地址。
“地址所有权变更”(PCOA)是另一个重要的地址数据验证程序,对它的投资可以收获客观的回报。平均每年只有65%的乔迁报告给了美国邮局服务处。而PCOA可以从多个渠道收集数据(银行、信用卡、杂志订阅等),这些地址变更可能不会通过传统的NCOA渠道报给邮局。如果营销上和筹资人想要发现客户和捐资人,使用NCOA渠道可能会损失35%的数据。
数据已经不再是人们习以为常的商品,它的价值取决于数据的质量和准确度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17