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数据可视化的含义及其应用有哪些？
2016-06-17
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数据可视化的含义及其应用有哪些？

当我国正处于大数据时代当中，人们对于数据的概念也有了很大的转变。在以前，数据所包含的含义几乎只是代表了数字而已，充其量是增加一些计算公式，但是，随着人们对于数据利用的关注和青睐，数据可视化迅速获得了人们的重视，在很多行业当中，数据可视化为行业各个方面都提供了极为有效的辅助作用。那么，数据可视化的含义及其应用到底包括了哪些内容呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。


第一、数据可视化的含义


作为一种较为抽象的科学技术研究，数据可视化在国内并没有过于严谨的定义，并且，数据可视化还处在一个正在演变的过程当中，其所适用的边界也正在不断的扩展。但是，由于数据可视化能够将数据进行可视化呈现，在一定程度上具有非常重要的实际意义。


所谓数据可视化，就是一种可以对数据进行各种作业的技术方法，通过各种技术来对数据进行处理，其中包括计算机视觉、图像处理、图形等，通过使用动画、表达、建模等方式来对数据进行属性、表面和立体的显示，使大数据能够更为直观的被用户接受。


第二、数据可视化的应用


和大部分开发项目一样，数据可视化也需要根据数据的属性和维度来进行有效的筛选，从而提供能够被用户所接受的方式来进行表现。换句话说，同样的数据根据不同,目的和用户群就可以呈现不同的表现形式。


1、为了跟踪和观测数据，数据可视化就要对运算、变化和实时性能力进行强调，从而会形成可读性强并且富有变化的图表。


2、为了分析数据，数据可视化要对数据的呈现度进行强调，从而形成一份可以交互检索的图表。


3、为了表达数据分析之间的潜在关系，数据可视化也会形成多维分布式图表。


通过对数据可视化的含义及其应用的了解，能够帮助人们在行业数据整理和表现上有更好的发展。



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