浅谈数据可视化目前在大数据中存在的局限性
虽然数据可视化的应用作用很大，也越来越受到企业用户的重视，但是从目前的技术发展水平来看，国内的数据可视化依然存在一些局限性，这些局限性也对我国企业发展产生一定的影响。那么，数据可视化目前存在哪些局限性呢？
一、依赖数据科学家
大数据的出现让很多人对这个不了解的行业甚是崇拜，很多人甚至认为这是一个非常高深的行业，需要专业科学家去操作才能完成。而事实上，在最开始的时候，确实需要数据科学家来完成。然而，发展到现在，已经有很多方面趋于简单化，不需要数据科学家来分析。但是，因为企业对这方面了解不多，因而导致企业没有数据科学家，就过分依赖供应商，对自身的发展起到一定的局限性。
二、报表级别不高
现在市场中有很多数据可视化工具和报表，其中有些报表工具因为性能的问题都无法展示更为高级的报表。而部分比较先进的数据可视化报表也掌握在少数企业当中，需要用户去寻找，这就导致不少用户需求增加，却招不到供应的问题发生。
另外，报表级别不高还会导致用户在使用过程中无法更精准更有效的分析数据，这对企业发展也是不利的。
三、只有技术人员才能发现价值
虽然不少大数据可视化软件已经投入使用，但是很明显，不少企业依然把发现有价值信息的希望放在技术人员身上。在这些企业用户看来，技术人员要比普通人员更专业，因而分析出来的数据更准确，更利于参考决策。而业内人士认为，这种想法是错误的。一方面，技术人员考虑问题，都是从技术角度出发的，他们对业务的了解并不深，因而对于某些数据可能不敏感。
另一方面，技术人员大部分都是执行命令，不会去思考数据来源以及原因，而这样的数据也许有价值，但是参考价值不会很高。而业务人员不同，他们了解业务流程，对细节更是了如指掌，因而当某些数据出现的时候，能够敏锐的抓住，并投入分析，形成更好的竞争优势。
实际上，这些看起来是局限的问题，在未来都不是问题，因为随着技术的发展，业务和数据的结合会越来越深，数据可视化操作也会越来越简单。
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