Excel并列累计柱形图的作法
假如上图为你要给老板做分析的一部分数据,你打算用Excel图表去显示相关数据,当然你可以用excel图表不用怎么费力就可以创建类似下面这样的图表。
如果你认真分析的话,会发现上面两个图表是很难用来进行对比的。Excel很多常规图表往往不能满足实际工作的需要,你要做的就是去其糟怕取其精华,我改我改我改改,永远也不要随便拘泥于软件的固有样式。这里介绍下“并列累计柱形图”。这个图表相对于上面两个图表对比起来方便很多。下面具体讲下怎么样制作这 样一个表格。
第一步;构建数据区域
第二步:选取B10:K13数据区域创建累计柱形图
第三步:编辑累计柱形图样式。
1、删除网格线、背景色,2、右击柱形图>数据系 列格式>选项>分类间距>0,3、右击柱形图>数据系列格式>图案>边框:无>内部定义颜色,4、右击图 例>图例格式>设置字体大小9>取消自动缩放>图案>边框无
第四步:创建分类标签
右击图表>源数据>添加>如右图所示:
1、更改辅助系列图表类型为折线图,右击辅助系列图>图表类型>折线图
2、 右击折线图>数据系列格式>坐标轴>显示次坐标轴X轴,右击图表>图表选项>坐标轴>次坐标轴>勾选次坐标轴X,设置Y轴最大值100,最小值0
3、更改辅助系列图表的数据源,右击折线图>数据源>分类X轴标志为0(之前为100,现在又更改为0完全是为了 方便选取,假如一开始就设置为0的话图表上面看不到也就难以选取)
4、现在就要调转上下X坐标轴。选取左边Y轴坐标轴>右击>坐标轴格式>刻度>勾选分类X轴交叉于最大值,选取游标Y轴坐标轴>右击>做表轴格式>刻度>分类X轴交叉最大值取消勾选剩下就简单了隐藏或删除多余元素
当然,第四步过于复杂,你也可以采用其他的方法,比如插入三个文本框,或者采用辅助坐标点(显示坐标值)这两种方法都可以。这里之所以没有采用这两种更为简单的方法是因为我想自己和读者都多多了解次坐标轴与分类X轴交叉于最大值的效果和使用方法。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13