有了爱情大数据,你再不会选错人
那爱情跟大数据是什么关系?我今天要讲的是从另外一个视角来看爱情。我的观念是爱情如同其他的一些感情上的行为一样,可以被数字化、数据化、数学化。
爱情和大数据走到一起了,意味着我们能以更多的智能,通过数学的方法,用现在所能得到的数据,以及大量使用的数字媒体来真正得到对爱情的洞察。
这里面的关键词是选择、匹配、预测。
就像我们很多行为可以在线上进行,约会也可以,这就叫在线约会。在线,意味着约会这个体验不再是不被记录的行为,而是被数字化了。
只要上了网,你每个点击、每个浏览、每一次打开网站,你就被记录了,数字化很自然地成为事实。
在数字化的过程中产生了数据,数据是有目的的数字组合,使得我们知道发生了什么事、有什么统计上的行为或者规律可以遵循。
美国差不多有四千多万人在线约会、找朋友、找情人、找今后长期的伴侣。
每一次他们做在线约会浏览时,大约耗时22分钟,一个星期内耗时12个小时,这是平均数。美国每十个人当中有一个人,曾经使用过类似的网站或者移动APP做在线约会规划。
66%的人通过在线软件的应用以后,他们又往前走了一步——确实去约会了,这个约会是真正现实中的行为,不是一个数字行为。
其中又有23%是真正地通过这些应用,找到了自己的配偶或者是长期的伴侣。
但另一方面,它也出现了一些以前没有的问题——信息的可靠性。56%的用户感觉到在网上的个人介绍往往是被夸大的,很大程度上误导了事实,造成了很大的麻烦。
81%的用户说自己曾经在某一项的描述当中撒了谎,其中包括谎报自己的体重,女性尤其爱往低评估;48%谎报了身高,男性在这方面尤其突出;19%谎报年纪,可能男性女性大约相同。
这些问题引起我的深思,这样一个平台上,好像数字、数据都很方便了,但是不是真正为我们服务了呢?如果没有这么多假的信息,利用拥有几千万的网络用户的软件,我们的恋爱、约会是不是能够效率更高一点?
有一个女记者Amy Webb,她也是一个未来学家,她喜欢想象未来是怎么回事。她做了一个尝试,在一个专门给犹太族裔的人群找配偶的网站上试验在线约会。
她在上面反复试验了很多次,但发布常规的信息比如说很懂日文、自己做了几年的记者等,却在找对象方面遇到很多挫折。
Amy就想,既然网站上有这么多数据,我为什么不能做一个数据分析呢?所以她做了两件事。
第一,她重点考虑了她所关心的男性对象的属性。每一次网站说,你可以跟这些人去约会,她就看一下这些人的属性是不是符合她的要求。
符合的她加一分,不符合的减一分。通过这种比较初级的方式,筛掉了很多本来网站推荐她去见一面的人。
第二,她意识到能找到心目中理想的人,并不是意味着那个理想的人也会看中她,这里面有很多竞争——她看中的这个男性,也可能会被很多的女生看中,她们会怎么接近他?
所以她用自己的模型,建立了一个分数,通过这个分数产生了十个假设的男性。
这些男性会留意到什么样的女性,会怎样和她联系约会。通过这些假设,她开始知道在介绍自己的时候,应当注重哪些方面,用什么样的语言能够成功引起注意。
这十个男性可能实际上不存在,但她至少用计分的方法算出,如果能找到类似男性的话,对她相当合适。
果然按照上述方法尝试几次后,她找到了自己最爱的一个男人,然后马上就组成了家庭,有了孩子。
这说明了什么问题?
从恋爱没有经过数字媒体,到有了数字媒体产生了数据,再到通过Amy的尝试,大家可以看到:数据可以帮助你把感情的事情理性化,从数字里看到一些自己可努力的方向,大量减少自己要搜寻的工作,使得爱情在有限时间、有限资源的情况下得到最好实现。
说到资源、选择、匹配,它能让一般的爱情有更多更广泛的内涵。
第一、 爱情可以被数字化、数据化,今天我们还可以把它数学化。
第二、 爱情大数据的作用已经被意识到了,大家都在开展这方面的应用。
应用到什么程度了呢?因为今天有很好的传感器、很多的摄影机、造像、信息处理、图象处理技术,一个男性说,我要找有范冰冰脸的女性,那他就可以发现很多有类似容貌的女性,而不是像以前那样,只能用模糊的数据描述这是女的、现在多大年纪。
第三、 爱情本身是一个选择匹配和预测的人类行为。
这种行为不止于谈情说爱,还能用在比如招聘、求学等选择领域,公司在找你,你也在找公司;你要选一个适合自己的最好大学,大学也在选你……
双向选择的过程几乎到处都有,我们对爱情大数据的研究,也不会仅限于对爱情的研究,对所有这些双向现象都要研究。
我的创业公司正在把基本的数字、数据和数学能力糅合,形成有力的产品,帮助大家对爱情产生更多深刻的认识,也是从数据能力上解答一个几千年、几万年的人类婚恋难题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13