大数据是基础性资源 也是重要生产力
在互联网经济时代,数据是新的生产要素,是基础性资源和战略性资源,也是重要生产力。信息经济阶段将迎来大数据时代,数据的收集、挖掘、连接、分析和运用,成为国家综合竞争力的新标志。
5月26日在贵阳开幕的国际大数据产业博览会,把已经火了很久的大数据及其产业推向一个新高潮,成为继“互联网+”之后社会各界热议的话题。李克强总理专门为大会发去贺信,提出“数据是基础性资源,也是重要生产力”的重要论断,强调中国“发展大数据产业空间无限”。那么,为什么数据会成为重要生产力?大数据到底如何改变我们的生活?其未来在哪里?
数据是基础性资源,也是重要生产力
数据是基础性资源。伴随着多媒体、社会媒体以及物联网的发展,大数据规模及其存储容量正在呈指数级增长。“大数据”包括以公众互联网、社交媒体、政府数据库、地理空间数据、电子商务等方式形成的商业数据库、电子文献、各类调查以及其他富有洞察力和具有即时性的数据源。据国际数据资讯公司统计,2013年全球产生的数据达到3.5ZB,到2020年产生的数量将增至44ZB,超出存储空间6ZB(1ZB相当于343.6亿部32GB智能手机的存储容量)。
数据已经成为可以与土地、资金、物质资产和人力资本相提并论的重要基础性资源,可以提高企业和公共部门的生产率和竞争力,并大幅提高消费者福利。2011年麦肯锡的研究显示,充分利用大数据的零售商能够将营业利润率提高60%以上;如果欧洲发达国家政府行政管理利用大数据,将节省至少1000亿欧元的成本,而利用个人位置数据提供的服务,将可以创造6000亿美元的消费者经济剩余。
数据是战略性资源。人类文明经历农业经济和工业经济之后,将进入一种新的社会经济发展形态——互联网经济。当前,“互联网+”就是依托移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息网络技术的渗透和扩散,以信息互联互通和信息能源的开发利用为核心,促进信息网络技术与传统产业的深度融合,优化重组设计、生产、流通、消费全过程,创新生产方式和企业组织形式,推动传统产业转型升级和经济发展方式转变。
数据是“互联网+”时代的金矿,将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。数据像设备、厂房、原材料一样,成为企业的重要资产,是提升企业核心竞争力的重要筹码。2013年3月,IBM执行总裁罗睿兰预言,数据将是未来竞争优势的基础和“下一项重要的自然资源”;亚马逊前任首席科学家安德雷斯·韦思岸直白地指出,“数据是新的石油”。在本次贵阳会议上,马云预测,数据将取代石油,成为未来制造业最大的能源。随着大数据在农业、工业、金融、地理信息、教育、医疗等领域的应用落地,数据就像是石油和稀有金属一样的战略资源。
数据是重要生产力。大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。随着信息网络技术在国民经济各领域的不断渗透和扩散,各产业部门界限被打破,连接信息的深度与广度不断扩大,实现人、设备、服务、场景的连接。未来最大的能源是大数据,收集、拥有和汇总数据,掌握数据挖掘、分析和利用的技术,就是掌握了“互联网+”时代的先进生产力,
数据可以让你得出真实的结论,会告诉你商机在哪里,甚至可以“利用数据历史减少犯罪”。比如,阿里巴巴通过对平台上商户最近100天的数据分析,得出该企业的经营情况,然后精准地同潜在的贷款对象进行沟通。IBM与孟菲斯警察局合作,利用软件分析,发现强奸案和户外付费电话之间存在关联。据此,警方决定将付费电话转移至室内,这使得强奸案的发案率降低了30%。社会各界通过这些鲜活的事例认识了大数据。当前,70%的大企业和56%的中小企业开始研究、部署和实施大数据应用或项目。
马克思说过,科学技术是生产力;1988年9月,邓小平进一步提出,“科学技术是第一生产力。”在互联网经济时代,数据是新的生产要素,是基础性资源和战略性资源,也是重要生产力。
大数据深刻改变着人们生产生活方式
大数据与云计算、物联网等新技术相结合,正日益深刻地改变人们的生产生活方式。人们在(移动)互联网上的一切活动都形成数据,人们既是数据的消费者,也是数据的生产者。大数据是人类社会或者是人的社会行为数据的总和。
互联网对经济社会的渗透和扩散,大体可分为三个阶段:网络经济(“+互联网”)阶段、信息经济(“互联网+”)阶段、互联网经济阶段。目前,大部分国家处于网络经济阶段,我国等部分国家进入信息经济阶段,由“ 互联网”向“互联网+”转变,少数发达国家则已开始进入互联网经济阶段。2014年7月,麦肯锡《中国的数字化转型》的报告显示,2013年中国的互联网经济占GDP比重升至4.4%,已经达到全球领先国家的水平。
互联网成为人们工作、学习和生活的“基础元素”,正在重构中国人的生活方式。调查显示,我国53.1%的网民认为自身依赖互联网。开放、平等、协同、分享、创新的互联网思维,正在冲击传统的思维模式,重塑开放、多元、个性、共生、互动的价值观,彻底改变我们的学习、工作和生活方式。
除了传统的即时通信、消费、娱乐以外,互联网对民生、医疗、教育、交通、金融等领域渗透程度进一步增加,推动人们生活深度“互联网化”。2014年12月,我国网络购物用户规模达3.61亿,网民使用网络购物的比例升至55.7%;2014年网上支付比例从42.1%提升至46.9%。各行各业探索数据的价值、挖掘大数据时代的商业模式,如大数据可以有效解决我国小微企业面临融资难、融资贵等问题。商业领域的数据跨界结合,既能为商业决策提供真正有价值的信息,还能产生新业态。对大数据的挖掘和分析,才是大数据价值应用的核心。
“互联网+”提升我国产业乃至国家综合竞争力
信息经济阶段将迎来大数据时代,数据的收集、挖掘、连接、分析和运用,成为国家综合竞争力的新标志。大数据将传统产业与数字产业、企业生产与用户消费、制造业与服务业、人们的工作与生活深度融合,形成数字与实体无缝对接的新世界,将信息经济推向新的高度。麦肯锡预计,2013年至2025年,互联网将帮助中国提升GDP增长率0.3至1.0个百分点,带动中国劳动生产率提高7%至22%。
“互联网+”可以使本土工业企业与跨国巨头站在同一起跑线上,特别是深化大数据应用提升中国制造业。《中国制造2025》提出,运用大数据发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式,形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式。充分把握大数据和制造业的发展趋势,改造生产流程、变革运营模式、创新商业模式,我国有望冲出发达国家和发展中国家对我国制造业形成“双向挤压竞争”的重围,实现由中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌的“三个转变”。
“互联网+”将使我国传统的农业、农村、农民迎来互联网的变革与转型。目前我国农业信息市场发育缓慢,农业信息化体系尚不健全。5月7日颁发的《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》提出,“加强互联网与农业农村融合发展,引入产业链、价值链、供应链等现代管理理念和方式”,“推动信息进村入户,利用‘万村千乡’市场网络改善农村地区电子商务服务环境”。随着三网融合物联网的推进,农村流通网络信息化改造、农业生产资料平台、农产品电子商务、服务电商平台四大方面将获得长足发展,农产品将进入一个精准生产、流通和营销的新阶段。
“互联网+”以完善物流基础设施为抓手,我国有望在第三次流通产业革命中占据先机。近二十年来,随着电子商务这一新型交易方式的快速发展,生产企业、流通企业、消费者都被带入了一个网络经济、数字化生存的新天地,流通和生产方式也随之产生深远变革。阿里巴巴菜鸟网络对全国各大物流公司进行“中转站——线路——网点”整个包裹流转链路的运输预测和运输预警,已经建立了覆盖全球五大洲的海外仓储网络和航空干线资源能力;具备国际资源整合能力的供应链服务企业风起云涌,正在加速促进产业链和价值链的高度整合。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13