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谈数据可视化与商业决策

2016-11-26

过去的商业智能大多是处理报表、看关键绩效指标（KPI），这些商业智能非常不灵活。到了大数据时代，如果数据的关联不充分，当老板问问题，回答的人没有准备好，就需要回去找IT部门，要信息做报告，来来往往的时间可能要花几个礼拜。现在竞争激烈，数据发展非常快，快速反应的平台十分关键。所以从传统的制造业、高科技、做药、做汽车、零售、批发、政府、教育、金融、电信都需要用到可视化的数据。

上海经济评论：为什么要用可视化的数据？

潘应麟：企业以数据为主导做决策，不仅是管理层，普通员工面对多样化的服务需求也要利用数据来做判断。管理层平均要68%的时间找数据来做决定。所以需求强烈，其中的关键是，无论在哪个部门、哪个行业都需要数据做分析，需要很全面的数据。

我们希望让企业每个员工都可以看到他需要看到的数据，来制定他每天的工作安排，发现新的机会，支持他有想法跟老板讲。没有数据支持他的说法是没有说服力的。过去都是看历史性的数据，为什么会发生这个事情，或者为什么不会发生，通常都拿不到全面的数据。数据很多，种类很多，它们之间有没有关联？通过数据关联，就可以做出一些预测。

上海经济评论：大数据分析可视化是指让数据更直观，做判断的时候非常形象化？

潘应麟：对，数据的形象化乃至可视化可以让你更方便地去讲支持观点的故事。还有助于你去多问一些为什么，可以帮你实时探索这些问题，用不同的数据深度和不同维度去分析，去关联。我们的平台可以让客户对数据做360度的探索，而传统的商业智能平台不容易看到全面的数据。

上海经济评论：财经新闻方面可视化数据有什么样的应用？

潘应麟：金融方面有很多客户在用，有客户服务、风险管理，还有信用管理，同时还有很多新产品的研发。在服务方面我们能看到一些盲点，譬如某个客户用了10%的金融服务，还有10%的服务没有听过，这就意味着可以推广此类市场服务，做市场推广时可以有针对性地对这些潜在客户做推广。

上海经济评论：如何帮客户做预测？

潘应麟：帮助他们做发现的工作，但我们不做太多预测性的东西，我们给你一个非常全面性的数据源，帮你关联到不同可能性，这个可能性过去不能够快速地去做，一定要等IT把这些数据拉进来，做好数据模型，才可以多方位地看，这个多方位也是有限的，但是我们不用担心，无论有无新数据源都可以同一时间关联起来，给你360度地去看。

上海经济评论：炒股能用你的系统去关联可能忽视的数据吗？

潘应麟：Qlik的平台可以做有关数据的任何探索，具体探索什么因人而异，我们不会帮助股民炒股，但我们可以把很多有关的数据关联起来，譬如公司的表现、股票的走向、中国今年经济增长7%对一些行业有什么影响，我们把这些关联起来去探索这些信息之间的影响。做股票有一个非常不一样的地方，它有很多统计性的信息，把这些数据统计起来，做很多这方面的指标，建立数据的模型再做判断。我们公司不做这方面的业务，我们提供很方便的平台支持，帮你做你所需要的探索，你可以提出很多问题，但并不要花精力建立数据模型。

上海经济评论：数据可视化在欧美的市场如何？

潘应麟：他们也是在路上。但是他们做得比较成熟，他们的管理理念比较科学，是以数据、指标作为一个非常重要的管理的平台，所以我觉得他们对这方面有一定经验，每个企业都要走这个过程。因为每一天都有新的数据出来，新的数据源出来，这些都需要做探索分析。

上海经济评论：为什么要强调让企业的每一个员工都看到数据？

潘应麟：如果能让每个员工看到他需要的岗位的数据，就能让他做得更好。每个员工都会有他特有的一些维度去看问题，这样以来，企业解决同一个问题的方法可以多一些。

另外现在企业都强调创新，创新是靠想法，但是想法是虚的，当你要把这个想法实现，必须需要一定的数据支撑、一定的方法论去支持你的说法，你讲故事也要有一定的依据，所以我们是把创新的理念跟数据串联起来，推进数据化的革命。今后，人们的行为、企业运营、人们的工作，很多很多方面都是会以数据为准。

上海经济评论：最近在读什么书？

潘应麟：很凑巧碰到信佛教的一个朋友，他给我看《金刚经》。

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