大数据预见黄金珠宝产业未来
我国黄金珠宝产业排浪式、模仿式消费阶段已渐式微，个性化、多样化消费渐成主流。读懂消费，成为理解未来黄金珠宝产业的一个重要支点。然而，如何系统地厘清并追踪个性化消费的变化，仍是一个需要努力攻坚的课题。日前，中国黄金报社、北京黄金经济发展研究中心再次开风气之先，发布两份研究报告，为行业政策及企业战略制定提供专业、权威、前瞻参考。
两家机构在2015深圳国际珠宝展览会期间发布的研究报告分别为：《2015中国黄金珠宝互联网消费报告》、《2015中国黄金珠宝消费者满意度调查报告》。研究报告以海量数据分析当前我国黄金珠宝产业发展现状，研判产业未来走向。
其中，《2015中国黄金珠宝互联网消费报告》是我国发布的首份针对黄金珠宝互联网市场的研究报告。研究报告覆盖3.23亿互联网消费人群，采集数据样本10.17亿个，清洗分析有效条目569.34万条，有效数据量50.224G，建立专属分析模型371个，开发调查工具195个。
研究报告通过对2014年7月至2015年6月互联网黄金珠宝市场的跟踪，利用数据研究中心的大数据技术平台，对中国金银珠宝行业在互联网的关注、搜索、消费信息、用户评论、购买行为数据进行了采集和分析。
研究报告指出，在“互联网+”时代，我国黄金珠宝互联网消费正处于未来划分市场格局的“十字路口”，将对未来黄金珠宝市场产生革命性影响。虽然传统的因素仍在黄金珠宝互联网消费领域发挥着作用，但具有互联网特征的新因素正在不断放大。发现新因素、找出内在规律将占领先机，而迟疑观望将错失良机。
《2015中国黄金珠宝消费者满意度调查报告》则主要针对黄金珠宝市场传统线下领域，采用国际通用的罗吉斯回归与德尔菲法相结合的方法，并由黄金珠宝行业协会领导、黄金珠宝饰品制造与销售领军企业高管、业内资深媒体人与知名经济学家、台湾著名数据挖掘教授组成专家团队，多维度调查消费者消费偏好、金店经营策略。
传媒产业正进入深刻变革期，中国黄金报社正打造黄金珠宝领域最优秀的信息服务商和品牌建设商，并向智力提供服务商转变，以成为黄金珠宝行业的文化、思想高端智库。此次中国黄金报社和北京黄金经济发展研究中心推出两份研究报告，体现了中国黄金报社在黄金珠宝领域的资源优势、智力优势和品牌优势。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
